Type 2 diabetes and cognitive functions in patients with chronic cerebrovascular diseases

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. Type 2 diabetes (Т2DM) both directly and indirectly impacts the development of morphological and functional changes of the central nervous system.

Aim. The study was to determine clinical and neurophysiological patterns of cognitive impairment (CI) in patients with chronic cerebrovascular diseases (CCD) and Т2DM.

Materials and methods. We examined 132 patients with CCD. First group included 58 patients without Т2DM aged 64.5 [58; 72], second group – 74 patients with CCD and Т2DM 63 [57; 70]. Clinical, neurological, neuropsychological, neurophysiological (cognitive evoked potentials (EP) and neurovisualisation (brain MRI) examination was carried out to all patients.

Results. Somatic and neurological characteristics of the patients were similar in both groups with the exception of more distinct metabolic changes in Т2DM patients. Neurovisualisation study of the brain MRI in Т2DM patients revealed more distinct changes in the form of white matter hyperintensity and subarachnoidal spaces enlargement. Neuropsychological examination in patients revealed the reduction of intellectual flexibility, constructive praxis disruption, optical spatial dysfunction and deteoration of delayed word recall. Significant disorders in the way of overall cognitive impairment, lobar dysfunction and impaired verbal associative productivity, proved by statistically lower amplitude and higher latency of P300 EP peak were noted in Т2DM patients. Correlation links were detected: for P300 amplitude and direct and inverse number listing test (r=0.366 and r=0.520; p=0.006 and p<0.001 respectively); P300 latency and HbA1c (r=0.32; р<0.05) in group 2 and glucose levels in both groups (r=0.30; p<0.05); inverse relationship of latency with control functions evaluation (r=-0.34; p=0.008).

Conclusion. CCD especially with Т2DM manifests with neurocognitive imbalance, including control functions disruption and are accompanied by neurophysiological and neurovisualistion changes.

About the authors

Marine M. Tanashyan

Research Center of Neurology

Email: alexanaminov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5883-8119

чл.-кор. РАН, проф., зам. дир. по научной работе, зав. 1-м неврологическим отд-нием

Russian Federation, Moscow

Elena V. Surkova

Endocrinology Research Centre

Email: alexanaminov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3973-7638

д-р мед. наук, гл. науч. сотр., проф. каф. диабетологии и диетологии отд. прогнозирования и инноваций диабета

Russian Federation, Moscow

Kseniia V. Antonova

Research Center of Neurology

Email: alexanaminov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2373-2231

д-р мед. наук, ст. науч. сотр.

Russian Federation, Moscow

Olga V. Lagoda

Research Center of Neurology

Email: alexanaminov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7562-4991

канд. мед. наук, ст. науч. сотр.

Russian Federation, Moscow

Alexander V. Naminov

Research Center of Neurology

Author for correspondence.
Email: alexanaminov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3394-8976

аспирант 1-го неврологического отд-ния

Russian Federation, Moscow

Elena S. Berdnikovich

Research Center of Neurology

Email: alexanaminov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7608-2255

канд. мед. наук, рук. психолого-логопедической группы, ст. науч. сотр.

Russian Federation, Moscow

Pavel A. Fedin

Endocrinology Research Centre

Email: alexanaminov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9907-9393

канд. мед. наук, вед. научн. сотр.

Russian Federation, Moscow

Irina I. Titkova

Research Center of Neurology

Email: alexanaminov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8936-5804

мед. психолог

Russian Federation, Moscow

References

  1. Lin X, Xu Y, Pan X, et al. Global, regional, and national burden and trend of diabetes in 195 countries and territories: an analysis from 1990 to 2025. Sci Rep. 2020;10(1):14790. doi: 10.1038/s41598-020-71908-9
  2. Яхно Н.Н. Когнитивные расстройства в неврологической клинике. Неврологический журнал. 2006;11(Прил. 1):4-12 [Yakhno NN. Cognitive impairment in neurological pattern. Nevrologicheskii zhurnal. 2006;11(Pril. 1):4-12 (in Russian)]
  3. Medvidovic S, Titlic M, Maras-Simunic M. P300 evoked potential in patients with mild cognitive impairment. Acta Inform Med. 2013;21(2):89-92. doi: 10.5455/aim.2013.21.89-92
  4. De Salvo S, Lo Buono V, Bonanno L, et al. Role of visual P300 in cognitive assessment of subacute stroke patients: a longitudinal study. Int J Neurosci. 2020;130(7):722-6. doi: 10.1080/00207454.2019.1705808
  5. Miles WR. Psychologic tests applied to diabetic patients. Arch Intern Med (Chic). 1922;30(6):767-77. doi: 10.1001/archinte.1922.00110120086003
  6. Dejong R. The Nervous System Complications of Diabetes Mellitus, with Special Reference to Cerebrovascular Changes. J Nerv Ment Dis. 1950;111:181-206.
  7. Mijnhout GS, Scheltens P, Diamant M. et al. Diabetic encephalopathy: A concept in need of a definition. Diabetologia. 2006;49(6):1447-8. doi: 10.1007/s00125-006-0221-8
  8. Zilliox LA, Chadrasekaran K, Kwan JY, et al. Diabetes and Cognitive Impairment. Curr Diab Rep. 2016;16(9):87. doi: 10.1007/s11892-016-0775-x
  9. Davis DH, Creavin ST, Yip JL, et al. Montreal Cognitive Assessment for the diagnosis of Alzheimer's disease and other dementias. Cochrane Database Syst Rev. 2015;2015(10):CD010775. doi: 10.1002/14651858.CD010775.pub2
  10. Wardlaw JM, Smith EE, Biessels GJ, et al. STandards for ReportIng Vascular changes on nEuroimaging (STRIVE v1). Neuroimaging standards for research into small vessel disease and its contribution to ageing and neurodegeneration. Lancet Neurol. 2013;12(8):822-38. doi: 10.1016/S1474-4422(13)70124-8
  11. Fazekas F. MR signal abnormalities at 1.5 T in Alzheimer's dementia and normal aging. AJR Am J Roentgenol. 1987;149(2):351-6. doi: 10.2214/ajr.149.2.351
  12. Танашян М.М., Лагода О.В., Антонова К.В., и др. Основные патогенетические механизмы развития сосудистой патологии мозга при атеросклерозе и метаболическом синдроме: поиск путей коррекции. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2016;10(2):5-10. [Tanashyan MM, Lagoda OV, Antonova KV, et al. The main pathogenetic mechanisms of vascular cerebral pathology associated with atherosclerosis and metabolic syndrome: the search for correction approaches. Annaly klinicheskoi i eksperimental'noi nevrologii. 2016;10(2):5-10 (in Russian)].
  13. Biessels GJ, van der Heide LP, Kamal A, et al. Ageing and diabetes: implications for brain function. Eur J Pharmacol. 2002;441(1-2):1-14. doi: 10.1016/s0014-2999(02)01486-3
  14. Hardigan T, Ward R, Ergul A. Cerebrovascular complications of diabetes: focus on cognitive dysfunction. Clin Sci (Lond). 2016;130(20):1807-22. doi: 10.1042/CS20160397
  15. Srikanth V, Sinclair AJ, Hill-Briggs F, et al. Type 2 diabetes and cognitive dysfunction-towards effective management of both comorbidities. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020;8(6):535-45. doi: 10.1016/S2213-8587(20)30118-2
  16. Ganguli M, Beer JC, Zmuda JM, et al. Aging, Diabetes, Obesity, and Cognitive Decline: A Population-Based Study. J Am Geriatr Soc. 2020;68(5):991-8. doi: 10.1111/jgs.16321
  17. Бобров А.Е., Володина М.Н., Агамамедова И.Н., и др. Психические расстройства у больных сахарным диабетом 2-го типа. РМЖ. 2018;1(I):28-33 [Bobrov АЕ, Volodina MN, Agamamedova IN, et al. Mental disorders in type 2 diabetic patients. RMJ. 2018;1(I);28-33 (in Russian)].
  18. Дубинина И.И., Жаднов В.А., Янкина С.В., и др. Симптомы депрессии и тревоги у больных сахарным диабетом 2 типа и цереброваскулярной болезнью. Сахарный диабет. 2012;15(4):59-62 [Dubinina II, Zhadnov VA, Yankina SV, et al. Anxiety and depressive disorders in patients with diabetes mellitus type 2 and cerebrovascular disease. Sakharnyi diabet. 2012;15(4):59-62 (in Russian)]. doi: 10.14341/2072-0351-5539
  19. Kawada T. Sertraline treatment in depressive patients with type 2 diabetes. Prim Care Diabetes. 2019;13(4):384-5. doi: 10.1016/j.pcd.2018.12.009

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. P300 amplitude and latency in patients with chronic cerebrovascular diseases (CCD): 0 – patients without type 2 diabetes (Т2DM); 1 – patients with Т2DM.

Download (152KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. MRI findings in patients with CCD and Т2DM.

Download (74KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».