Assessment of the respiratory muscles strength at patients with chronic obstructive pulmonary disease with various forms of comorbidity

封面

如何引用文章

全文:

详细

The respiratory muscles (RM) strength is the main indicator of their functional state. However, RM strength is not used as criteria for chronic obstructive pulmonary disease (COPD) stratification.

Aim. To evaluate the RM power of COPD patients with various variants of comorbidity and to determine the role of comorbidity in the development of respiratory muscle dysfunction.

Materials and methods. RM strength of 64 men with exacerbation of COPD was studied. The severity of comorbidity was assessed by the Charlson index. Depending on the prevalence of comorbidity, patients were divided into 3 groups: cardiovascular, cerebrovascular and metabolic. Maximum inspiratory (MIP) and expiratory (MEP) pressures in the oral cavity, maximum rate of pressure development (MRPD), sniff nasal inspiratory pressure (SNIP), MEP/MIP and SNIP/MIP indexes were determined with MicroRPM device (UK). Measured values of MIP, MEP and SNIP were compared with the proper ones. The most noticeable decrease of RM strength was defined in the group of patients with severe comorbidity.

Results. In case of a mild comorbidity MEP and SNIP values were 68 and 78% of the predicted values and MIP value corresponded to the personified standard. RM strength of patients with COPD depended on the clinical variant of comorbidity. Thus, in the group of patients with cardiovascular variant of comorbidity auxiliary inspiratory muscles strength decreased. In the group of patients with cerebrovascular variant of comorbidity the expiratory muscles dysfunction predominated. In the group of patients with metabolic variant of comorbidity diaphragm dysfunction predominated.

Conclusion. The pathogenetic significance of various factors of COPD comorbidity in the development of RM dysfunction was confirmed by the results of the correlation analysis.

作者简介

I. Kurpatov

Far Eastern Federal University

编辑信件的主要联系方式.
Email: kurpatov-i@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4031-2979

Postgraduate Student, Department of Clinical Medicine

俄罗斯联邦, Vladivostok

B. Geltser

Far Eastern Federal University

Email: kurpatov-i@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9250-557X

чл.-кор. РАН, д.м.н., проф., дир. департамента клинической медицины

俄罗斯联邦, Vladivostok

M. Kinyaikin

Vladivostok State Medical University; Primorskii Regional Clinical Hospital №1

Email: kurpatov-i@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5498-9008

к.м.н., доц. Института терапии и инструментальной диагностики; зав. Краевым пульмонологическим центром 

俄罗斯联邦, Vladivostok

参考

  1. Srivastava K, Thakur D, Sharma S, Punekar YS. Systematic review of humanistic and economic burden of symptomatic chronic obstructive pulmonary disease. Pharmacoeconomics. 2015;33:467-88. doi: 10.1007/s40273-015-0252-4
  2. Ehteshami-Afshar S, FitzGerald JM, Doyle-Waters MM, Sadatsafavi M. The global economic burden of asthma and chronic obstructive pulmonary disease. The International Journal of Tuberculosis and Lung Disease. Int Union Against Tuberculosis Lung Dis. 2016;20(1):11-23. doi: 10.5588/ijtld.15.0472
  3. Shibata Y. Epidemiology of COPD: Why Is the Disease So Poorly Recognized? Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Springer Nature. 2016;17-28. doi: 10.1007/978-981-10-0839-9_2
  4. Global strategy for the diagnosis, management, and prevention of chronic obstructive pulmonary disease. Available at: http://www.goldcopd.org
  5. Müllerova H, Agusti A, Erqou S, Mapel DW. Cardiovascular Comorbidity in COPD. Chest. Elsevier BV. 2013;144(4):1163-78. doi: 10.1378/chest.12-2847
  6. Lahousse L, Tiemeier H, Ikram MA, Brusselle GG. Chronic obstructive pulmonary disease and cerebrovascular disease: A comprehensive review. Respiratory Medicine. Elsevier BV. 2015;109(11):1371-80. doi: 10.1016/j.rmed.2015.07.014
  7. Calancea V, Matcovschi S, Ghicavii N, et al. Peculiarities of cardiac rhythm in stable chronic obstructive pulmonary disease. Clinical Problems COPD. 2017. doi: 10.1183/1393003.congress-2017.pa3645
  8. Portegies ML, Lahousse L, Joos GF. Chronic Obstructive Pulmonary Disease and the Risk of Stroke. The Rotterdam Study. Am J Respir Crit Care Med. 2016;193(3):251-8. doi: 10.1164/rccm.201505-0962OC
  9. Kaźmierczak M, Ciebiada M, Pękala-Wojciechowska A, et al. Evaluation of Markers of Inflammation and Oxidative Stress in COPD Patients with or without Cardiovascular Comorbidities. Heart, Lung and Circulation. Elsevier BV. 2015;24(8):817-23. doi: 10.1016/j.hlc.2015.01.019
  10. Rubinsztajn R, Przybyłowski T, Maskey-Warzęchowska M, et al. Metabolic Syndrome as a Factor Affecting Systemic Inflammation in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Advances Experimental Med Biol. 2017;55-62. doi: 10.1007/5584_ 2017_28
  11. Barreiro E, Gea J. Respiratory and Limb Muscle Dysfunction in COPD. COPD: J Chronic Obstructive Pulmonary Dis. 2014;12(4):413-26. doi: 10.3109/15412555.2014.974737
  12. Kaminska M, Noel F, Petrof BJ. Optimal method for assessment of respiratory muscle strength in neuromuscular disorders using sniff nasal inspiratory pressure (SNIP). PLOS ONE. 2017;12(5):e0177723. doi: 10.1371/journal.pone.0177723
  13. Рекомендации по ведению больных с метаболическим синдромом. М., 2013 [Management of patients with metabolic syndrome guidance. Мoscow, 2013 (In Russ.)].
  14. Rodrigues A, Silva M, Berton D, et al. Maximal inspiratory pressure: does the choice of reference values matter? Clin Physiol, Exercise Functional Imaging. 2016;152(1):32-9. doi: 10.1183/ 13993003.congress-2016.pa2251
  15. Пульмонология. Национальное руководство. Российское респираторное общество, Ассоциация медицинских обществ по качеству. Под ред. А.Г. Чучалина. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009 [Pulmonology. National guidance. Russian Respiratory Society, Association of Medical Societies for Quality. Ed. A.G. Chuchalin. Мoscow, 2009 (In Russ.)].
  16. Gea J, Agustí A, Roca J. Pathophysiology of muscle dysfunction in COPD. J Appl Physiol. 2013;114(9):1222-34. doi: 10.1152/japplphysiol.00981.2012
  17. Bar B, Hemphill J. Charlson Comorbidity Index Adjustment in Intracerebral Hemorrhage. Stroke. 2011;42(10):2944-6. doi: 10.1161/strokeaha.111.617639
  18. Charususin N, Dacha S, Gosselink R, et al. Respiratory muscle function and exercise limitation in patients with chronic obstructive pulmonary disease: a review. Expert Rev Respiratory Med. 2017;12(1):67-79. doi: 10.1080/17476348.2018.1398084

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».