Результаты оценки силы дыхательных мышц у больных c различными вариантами коморбидности хронической обструктивной болезни легких.

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Сила дыхательных мышц (ДМ) является основным индикатором их функционального состояния, однако в классификации хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) показатели силы ДМ не рассматриваются как биомаркеры, характеризующие ее тяжесть, и не используются в качестве критериев для стратификации больных.

Цель. Cравнительная оценка силы ДМ у больных ХОБЛ с различными вариантами коморбидности и определение роли сочетанной патологии в развитии респираторно-мышечной дисфункции.

Материалы и методы. Исследованы показатели силы ДМ у 64 мужчин в возрасте 40–74 лет, находившихся на стационарном лечении по поводу обострения ХОБЛ средней тяжести. Тяжесть коморбидной патологии оценивали по индексу Чарлсона. Выделены кардиоваскулярный, цереброваскулярный и метаболический ее варианты. На аппарате MicroRPM (CareFusion, Великобритания) определяли уровни максимального инспираторного (MIP), экспираторного (MEP) давления в ротовой полости, максимальную скорость их подъема на вдохе и выдохе, а также уровень интраназального (SNIP) давления. Измеренные величины MIP, MEP и SNIP соотносили с должными.

Результаты. При тяжелой коморбидности фиксировалось наиболее заметное снижение силы ДМ, когда уровень ее индикаторов был в диапазоне 45–56% от должных значений. При коморбидной патологии легкой степени величина показателей MEP и SNIP составляла 68 и 78% от должного, а MIP соответствовал персонифицированному нормативу. Изменения качественных и количественных характеристик ДМ при ХОБЛ зависели от клинического варианта коморбидности. Так, ее кардиоваскулярная форма характеризовалась снижением функциональной активности преимущественно вспомогательных инспираторных мышц. У пациентов с ХОБЛ, перенесших ишемический инсульт, доминировал экспираторный тип дисфункции. Среди больных ХОБЛ с метаболическим синдромом гипофункция инспираторных ДМ ассоциировалась прежде всего с угнетением сократительной способности диафрагмы.

Заключение.Патогенетическое значение различных факторов коморбидности ХОБЛ в развитии дисфункции ДМ подтверждалось результатами корреляционного анализа. Учет этих факторов и дифференцированный подход к оценке функционального статуса ДМ способствуют ранней диагностике и персонифицированной терапии их дисфункции.

 

Об авторах

Илья Геннадьевич Курпатов

ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: kurpatov-i@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4031-2979

аспирант департамента клинической медицины

Россия, Владивосток

Борис Израилевич Гельцер

ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет»

Email: kurpatov-i@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9250-557X

чл.-кор. РАН, д.м.н., проф., дир. департамента клинической медицины

Россия, Владивосток

Михаил Федорович Киняйкин

ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Минздрава России; ГБУЗ «Приморская краевая клиническая больница №1», Владивосток, Россия

Email: kurpatov-i@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5498-9008

к.м.н., доц. Института терапии и инструментальной диагностики; зав. Краевым пульмонологическим центром 

Россия, Владивосток

Список литературы

  1. Srivastava K, Thakur D, Sharma S, Punekar YS. Systematic review of humanistic and economic burden of symptomatic chronic obstructive pulmonary disease. Pharmacoeconomics. 2015;33:467-88. doi: 10.1007/s40273-015-0252-4
  2. Ehteshami-Afshar S, FitzGerald JM, Doyle-Waters MM, Sadatsafavi M. The global economic burden of asthma and chronic obstructive pulmonary disease. The International Journal of Tuberculosis and Lung Disease. Int Union Against Tuberculosis Lung Dis. 2016;20(1):11-23. doi: 10.5588/ijtld.15.0472
  3. Shibata Y. Epidemiology of COPD: Why Is the Disease So Poorly Recognized? Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Springer Nature. 2016;17-28. doi: 10.1007/978-981-10-0839-9_2
  4. Global strategy for the diagnosis, management, and prevention of chronic obstructive pulmonary disease. Available at: http://www.goldcopd.org
  5. Müllerova H, Agusti A, Erqou S, Mapel DW. Cardiovascular Comorbidity in COPD. Chest. Elsevier BV. 2013;144(4):1163-78. doi: 10.1378/chest.12-2847
  6. Lahousse L, Tiemeier H, Ikram MA, Brusselle GG. Chronic obstructive pulmonary disease and cerebrovascular disease: A comprehensive review. Respiratory Medicine. Elsevier BV. 2015;109(11):1371-80. doi: 10.1016/j.rmed.2015.07.014
  7. Calancea V, Matcovschi S, Ghicavii N, et al. Peculiarities of cardiac rhythm in stable chronic obstructive pulmonary disease. Clinical Problems COPD. 2017. doi: 10.1183/1393003.congress-2017.pa3645
  8. Portegies ML, Lahousse L, Joos GF. Chronic Obstructive Pulmonary Disease and the Risk of Stroke. The Rotterdam Study. Am J Respir Crit Care Med. 2016;193(3):251-8. doi: 10.1164/rccm.201505-0962OC
  9. Kaźmierczak M, Ciebiada M, Pękala-Wojciechowska A, et al. Evaluation of Markers of Inflammation and Oxidative Stress in COPD Patients with or without Cardiovascular Comorbidities. Heart, Lung and Circulation. Elsevier BV. 2015;24(8):817-23. doi: 10.1016/j.hlc.2015.01.019
  10. Rubinsztajn R, Przybyłowski T, Maskey-Warzęchowska M, et al. Metabolic Syndrome as a Factor Affecting Systemic Inflammation in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Advances Experimental Med Biol. 2017;55-62. doi: 10.1007/5584_ 2017_28
  11. Barreiro E, Gea J. Respiratory and Limb Muscle Dysfunction in COPD. COPD: J Chronic Obstructive Pulmonary Dis. 2014;12(4):413-26. doi: 10.3109/15412555.2014.974737
  12. Kaminska M, Noel F, Petrof BJ. Optimal method for assessment of respiratory muscle strength in neuromuscular disorders using sniff nasal inspiratory pressure (SNIP). PLOS ONE. 2017;12(5):e0177723. doi: 10.1371/journal.pone.0177723
  13. Рекомендации по ведению больных с метаболическим синдромом. М., 2013 [Management of patients with metabolic syndrome guidance. Мoscow, 2013 (In Russ.)].
  14. Rodrigues A, Silva M, Berton D, et al. Maximal inspiratory pressure: does the choice of reference values matter? Clin Physiol, Exercise Functional Imaging. 2016;152(1):32-9. doi: 10.1183/ 13993003.congress-2016.pa2251
  15. Пульмонология. Национальное руководство. Российское респираторное общество, Ассоциация медицинских обществ по качеству. Под ред. А.Г. Чучалина. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009 [Pulmonology. National guidance. Russian Respiratory Society, Association of Medical Societies for Quality. Ed. A.G. Chuchalin. Мoscow, 2009 (In Russ.)].
  16. Gea J, Agustí A, Roca J. Pathophysiology of muscle dysfunction in COPD. J Appl Physiol. 2013;114(9):1222-34. doi: 10.1152/japplphysiol.00981.2012
  17. Bar B, Hemphill J. Charlson Comorbidity Index Adjustment in Intracerebral Hemorrhage. Stroke. 2011;42(10):2944-6. doi: 10.1161/strokeaha.111.617639
  18. Charususin N, Dacha S, Gosselink R, et al. Respiratory muscle function and exercise limitation in patients with chronic obstructive pulmonary disease: a review. Expert Rev Respiratory Med. 2017;12(1):67-79. doi: 10.1080/17476348.2018.1398084

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».