Steam injection impact on the performances of nozzle grid in wet-vapor stream


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Results of experimental study of the efficiency of intra-channel steam injection on the surface of nozzle grids of steam turbines operating in the wet steam flow are presented. The main objective of this study was to determine the basic mechanisms of the steam injection impact on the kinematic characteristics of the liquid phase outside an isolated nozzle grid. The kinetic energy loss distributions of the liquid phase and sliding coefficients of droplets along the grid spacing depending on the injected steam pressure at different theoretical values of the Mach number and the initial wetness are presented. The efficiency index was determined taking into account the kinetic energy loss distribution for the liquid phase along the grid spacing, depending on the pressure reduction on the slot. The investigation was conducted using the total pressure probe placed behind the object under study. The average diameters of large droplets of erosion-hazardous liquid phase at a certain distance from the grid were determined. In measuring the characteristics of the liquid phase particles, a laser diagnostics system of streams was used, based on the “POLIS” complex. The main advantage of this complex is the fact that it is contactless, which allows one to measure characteristics of the liquid phase particles without any distortion of the results and aerodynamic influence on the main stream. It is established that an intra-channel steam injection promotes the destruction of liquid film that formed as a result of the condensation of liquid droplets on the surfaces of nozzle blades, as well as the alignment of the velocity field and the average size reduction of droplets behind the grid. The experimental results have shown that the efficiency of injection (relative to the reduction of the amount of erosion-hazardous droplets) of hot steam substantially depends on the flowing regime of wet steam.

Об авторах

G. Filippov

FGUP OKB Hydropress

Email: khomserv@gmail.com
Россия, ul. Ordzhonikidze 21, Moscow oblast, Podol’sk, 142103

V. Gribin

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Email: khomserv@gmail.com
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

A. Tishchenko

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Email: khomserv@gmail.com
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

I. Gavrilov

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Email: khomserv@gmail.com
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

V. Tishchenko

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Email: khomserv@gmail.com
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

S. Khomiakov

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Автор, ответственный за переписку.
Email: khomserv@gmail.com
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

V. Popov

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Email: khomserv@gmail.com
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

I. Sorokin

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Email: khomserv@gmail.com
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».