Modeling of corrosion product migration in the secondary circuit of nuclear power plants with WWER-1200


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Models of corrosion and mass transfer of corrosion products in the pipes of the condensate-feeding and steam paths of the secondary circuit of NPPs with WWER-1200 are presented. The mass transfer and distribution of corrosion products over the currents of the working medium of the secondary circuit were calculated using the physicochemical model of mass transfer of corrosion products in which the secondary circuit is regarded as a cyclic system consisting of a number of interrelated elements. The circuit was divided into calculated regions in which the change in the parameters (flow rate, temperature, and pressure) was traced and the rates of corrosion and corrosion products entrainment, high-temperature рН, and iron concentration were calculated. The models were verified according to the results of chemical analyses at Kalinin NPP and iron corrosion product concentrations in the feed water at different NPPs depending on рН at 25°С (рН25) for service times τ ≥ 5000 h. The calculated рН values at a coolant temperature t (рНt) in the secondary circuit of NPPs with WWER-1200 were presented. The calculation of the distribution of рНt and ethanolamine and ammonia concentrations over the condensate feed (CFC) and steam circuits is given. The models are designed for developing the calculation codes. The project solutions of ATOMPROEKT satisfy the safety and reliability requirements for power plants with WWER-1200. The calculated corrosion and corrosion product mass transfer parameters showed that the model allows the designer to choose between the increase of the correcting reagent concentration, the use of steel with higher chromium contents, and intermittent washing of the steam generator from sediments as the best solution for definite regions of the circuit.

Об авторах

V. Kritskii

ATOMPROEKT Research and Design Institute of Power Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: kritsky@givnipiet.ru
Россия, ul. Savushkina 82, St. Petersburg, 197183

I. Berezina

ATOMPROEKT Research and Design Institute of Power Engineering

Email: kritsky@givnipiet.ru
Россия, ul. Savushkina 82, St. Petersburg, 197183

A. Gavrilov

ATOMPROEKT Research and Design Institute of Power Engineering

Email: kritsky@givnipiet.ru
Россия, ul. Savushkina 82, St. Petersburg, 197183

E. Motkova

ATOMPROEKT Research and Design Institute of Power Engineering

Email: kritsky@givnipiet.ru
Россия, ul. Savushkina 82, St. Petersburg, 197183

E. Zelenina

ATOMPROEKT Research and Design Institute of Power Engineering

Email: kritsky@givnipiet.ru
Россия, ul. Savushkina 82, St. Petersburg, 197183

N. Prokhorov

ATOMPROEKT Research and Design Institute of Power Engineering

Email: kritsky@givnipiet.ru
Россия, ul. Savushkina 82, St. Petersburg, 197183

S. Gorbatenko

Kalinin Atomic Power Plant

Email: kritsky@givnipiet.ru
Россия, Affiliation of Rosenergoatom, Udomlya, Tver oblast, 171841

A. Tsitser

Kalinin Atomic Power Plant

Email: kritsky@givnipiet.ru
Россия, Affiliation of Rosenergoatom, Udomlya, Tver oblast, 171841

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».