Control valves and cascades for the first stages of turbines with ultrasupercritical steam parameters


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper considers the problems that will unavoidably be encountered in the creation of new-generation turbines operated at ultrasupercritical initial steam parameters, namely, the development of new control and shutoff valves, the reduction of end energy losses in blade cascades and steam leaks in high-pressure cylinders (HPCs), the elimination of effect produced by regenerative steam bleedoffs on the afterextraction stage, the cooling of a blade cascade, etc. Some possible solutions are given for the two first of the listed problems. The conclusion about the need for the transition to new-generation control valves in the development of new advanced steam turbines with ultrasupercritical initial steam parameters has been made. From the viewpoint of their design, the considered new-generation valves differ from the known contemporary constructions by a shaped axially symmetric confusor channel and perforated zones on the streamlined spool surface and the inlet diffuser saddle part. The analysis of the vibration behavior of new-generation valves has demonstrated a decrease in the dynamic loads acting on their stems. To reduce the end energy losses in nozzle or blade cascades with small aspect ratios, it is proposed to use finned shrouds in the interblade channels. The cross section of fins has a triangular profile, and their height must be comparable with the thickness of the boundary layer in the outlet cross section of a cascade and, provisionally, be smaller than 8% of the cascade chord.

Об авторах

A. Zaryankin

Moscow Power Engineering Institute, (MPEI, National Research University)

Email: osipovsk@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

N. Rogalev

Moscow Power Engineering Institute, (MPEI, National Research University)

Email: osipovsk@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

A. Rogalev

Moscow Power Engineering Institute, (MPEI, National Research University)

Email: osipovsk@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

I. Garanin

Moscow Power Engineering Institute, (MPEI, National Research University)

Email: osipovsk@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

S. Osipov

Moscow Power Engineering Institute, (MPEI, National Research University)

Автор, ответственный за переписку.
Email: osipovsk@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

E. Grigoriev

Moscow Power Engineering Institute, (MPEI, National Research University)

Email: osipovsk@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».