Estimation of lifespan and economy parameters of steam-turbine power units in thermal power plants using varying regimes


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The use of potent power units in thermal and nuclear power plants in order to regulate the loads results in intense wear of power generating equipment and reduction in cost efficiency of their operation. We review the methodology of a quantitative assessment of the lifespan and wear of steam-turbine power units and estimate the effect of various operation regimes upon their efficiency. To assess the power units’ equipment wear, we suggest using the concept of a turbine’s equivalent lifespan. We give calculation formulae and an example of calculation of the lifespan of a steam-turbine power unit for supercritical parameters of steam for different options of its loading. The equivalent lifespan exceeds the turbine’s assigned lifespan only provided daily shutdown of the power unit during the night off-peak time. We obtained the engineering and economical indices of the power unit operation for different loading regulation options in daily and weekly diagrams. We proved the change in the prime cost of electric power depending on the operation regimes and annual daily number of unloading (non-use) of the power unit’s installed capacity. According to the calculation results, the prime cost of electric power for the assumed initial data varies from 11.3 cents/(kW h) in the basic regime of power unit operation (with an equivalent operation time of 166700 hours) to 15.5 cents/(kW h) in the regime with night and holiday shutdowns. The reduction of using the installed capacity of power unit at varying regimes from 3.5 to 11.9 hours per day can increase the prime cost of energy from 4.2 to 37.4%. Furthermore, repair and maintenance costs grow by 4.5% and by 3 times, respectively, in comparison with the basic regime. These results indicate the need to create special maneuverable equipment for working in the varying section of the electric load diagram.

Об авторах

R. Aminov

Saratov Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: oepran@inbox.ru
Россия, ul. Politekhnicheskaya 77, Saratov, 410054

A. Shkret

Saratov Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Email: oepran@inbox.ru
Россия, ul. Politekhnicheskaya 77, Saratov, 410054

M. Garievskii

Saratov Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Email: oepran@inbox.ru
Россия, ul. Politekhnicheskaya 77, Saratov, 410054

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».