Applied Problems and Methodological Approaches to Planning and Implementation of Operating Conditions at District Heating Systems


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Problems in planning and implementation of the operating conditions for district heating systems (DHSs) are directly related to the controllability and permissibility of the conditions and the reliability, quality, and efficiency of the heat supply systems’ operation under various operating conditions. The operating conditions’ development should be aimed at minimizing operating costs related to implementing the operational modes taking into account the entire set of technical and technological restrictions. The decisive factor in implementing competent adjustment and planning DHS operating conditions is the performance of preliminary calculations directly by the operators. In this case, the condition-development engineer receives a computer model of the operating DHS at his disposal that allows justifying and conducting constant correction of the thermo-hydraulic conditions during the entire heating season under changing operational conditions. For example, when connecting new consumers, varying loads, and under forced changeovers caused by emergencies, they can calculate the postemergency modes and correct the control values when the operating variables exceed the permissible values. At the Institute for Energy Systems (Siberian Branch, Russian Academy of Sciences), a system of mathematical models and methods has been developed for calculating and analyzing the thermo-hydraulic conditions at DHSs. This system was implemented in the Angara-TS information–software package (ISP). The ISP an is integration of models, methods, and software with information technologies intended for automation of workplaces for condition-development engineers. Technology for developing operating conditions for large-scale DHSs that satisfy all technical restrictions, including the required heat supply level, is presented. The technology based on multilevel modeling has been verified when implementing the operating conditions of real DHSs in Irkutsk, Angarsk, Bratsk, Baykalsk, Petropavlovsk-Kamchatsky, and other cities. This article deals with the development of the operating conditions for the DHS of Cheremkhovo, a town in Irkutsk oblast, to supply heat power from a combined heat and power plant according to a new temperature schedule. Practical application of the technology developed for planning the real DHS operating conditions has revealed its great potential for energy saving and has significantly improved the quality of the heat supply. The operating conditions and adjustment measures developed using the Angara-TS information–software package allowed for a significant reduction in the circulating heating-medium flow rates, the consumption rate of the make-up water, the water drain by consumers, the energy consumed for transfer of the heating medium, and the cost of chemical water preparation and has ensured the required level of heat supply.

Об авторах

Z. Shalaginova

Melent’ev Institute for Energy Systems, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: shalaginova@isem.irk.ru
Россия, Irkutsk, 664033

V. Tokarev

Melent’ev Institute for Energy Systems, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: shalaginova@isem.irk.ru
Россия, Irkutsk, 664033

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».