Stochastic processes in the brain's neural network and their impact on perception and decision-making

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article deals with the influence of stochastic dynamics of the brain's neural ensembles on the perception and processing of sensory information, as well as on decision-making based on it. The review considers sources of noise in the nervous system during sensory information processing, as well as some nervous system strategies of compensating for or taking into account stochastic processes. Experiments and mathemat„ical models are discussed in which stochastic brain dynamics begins to play a significant role in the perception of sensory information. Particular attention is paid to brain noise research paradigms such as the perception of weak stimuli close to the sensitivity threshold and bistable ambiguous stimuli. Methods for assessing brain noise using both psychophysical experiments and direct analysis of neuroimaging data are described. Finally, some issues in applying the concept of stochastic brain dynamics to problems in the biomedical diagnosis of various neurological diseases are considered.

About the authors

Alexander N. Pisarchik

Centro de Tecnologiб Biomйdica, Universidad Politйcnica de Madrid

Email: alexander.pisarchik@ctb.upm.es

Aleksandr Evgenevich Khramov

Immanuel Kant Baltic Federal University; Samara State Medical University

Email: hramovae@gmail.com
Doctor of physico-mathematical sciences, Professor

References

  1. Трубецков Д. И., Мчедлова Е. С., Красичков Л. В., Введение в теорию самоорганизации открытых систем, Физматлит, М., 2005
  2. Knobloch E., Nonlinearity, 21:4 (2008), T45
  3. Goldbeter A., Philos. Trans. R. Soc. A, 376 (2018), 20170376
  4. Белинцев Б. Н., УФН, 141 (1983), 55
  5. Кернер Б. С., Осипов В. В., УФН, 160:9 (1990), 1
  6. Медвинский А. Б. и др., УФН, 172 (2002), 31
  7. Ванаг В. К., УФН, 174 (2004), 991
  8. Некоркин В. И., УФН, 178 (2008), 313
  9. Будаев В. П., Савин С. П., Зeленый Л. М., УФН, 181 (2011), 905
  10. Земсков Е. П., УФН, 184 (2014), 1149
  11. Стрелкова Г. И., Анищенко В. С., УФН, 190 (2020), 160
  12. Schlosshauer M., Phys. Rep., 831 (2019), 1
  13. Анищенко В. С. и др., УФН, 169 (1999), 7
  14. Климонтович Ю. Л., УФН, 169 (1999), 39
  15. Mantegna R. N., Spagnolo B., Phys. Rev. Lett., 76 (1996), 563
  16. Parrondo J. M. R. et al., Physica A, 224 (1996), 153
  17. Ghodrati M., Phys. Rev. D, 98 (2018), 106011
  18. Gursoy M. C., Nasiri-Kenari M., Mitra U., Digital Signal Process., 124 (2022), 103161
  19. Wang B.-X. et al., npj Quantum Inf., 4 (2018), 52
  20. Yu D. et al., Chaos Solitons Fractals, 157 (2022), 111929
  21. Guerin P. A., Rubino G., Brukner Č, Phys. Rev. A, 99 (2019), 062317
  22. Deco G., Romo R., Trends Neurosci., 31:11 (2008), 591
  23. Biondo A. E. et al., PloS ONE, 8:7 (2013), e68344
  24. Колмогоров A. H., Успехи математических наук, 1938, № 5, 5
  25. Хинчин А. Я., Успехи математических наук, 1938, № 5, 42
  26. Слуцкий E. E., Избранные труды: теория вероятностей, математическая статистика, Изд-во АН СССР, М., 1960
  27. Tolhurst D. J., Movshon J. A., Dean A. F., Vision Res., 23 (1983), 775
  28. Schuster H. G., Just W., Deterministic Chaos. An Introduction, 4th rev. enlarg. ed., Wiley-VCH Verlag, Weinheim, 2005
  29. Marder E., Goaillard J.-M., Nat. Rev. Neurosci., 7 (2006), 563
  30. Muotri A. R., Gage F. H., Nature, 441 (2006), 1087
  31. Marder E., Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 108:suppl.3 (2011), 15542
  32. Renart A., Machens C. K., Curr. Opin. Neurobiol., 25 (2014), 211
  33. Stein R. B., Gossen E. R., Jones K. E., Nat. Rev. Neurosci., 6 (2005), 389
  34. Faisal A. A., Selen L. P. J., Wolpert D. M., Nat. Rev. Neurosci., 9 (2008), 292
  35. McDonnell M. D., Ward L. M., Nat. Rev. Neurosci., 12 (2011), 415
  36. Bialek W., Annu. Rev. Biophys. Biophys. Chem., 16 (1987), 455
  37. Bialek W., Setayeshgar S., Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 102 (2005), 10040
  38. Lillywhite P. G., Laughlin S. B., Nature, 277 (1979), 569
  39. Cover T. M., Thomas J. A., Elements of Information Theory, John Wiley and Sons, New York, 1991, 279
  40. Baddeley R., Hancock P. J., Földiak P. (Eds.), Information Theory and the Brain, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 2000
  41. Mainen Z. F., Sejnowski T. J., Science, 268 (1995), 1503
  42. De Ruyter van Steveninck R. R. et al., Science, 275 (1997), 1805
  43. Hofmann V., Chacron M. J., Front. Integr. Neurosci., 12 (2018), 56
  44. Saxena S., Cunningham J. P., Curr. Opin. Neurobiol., 55 (2019), 103
  45. Rieke F. et al., Spikes: Exploring the Neural Code, MIT Press, Cambridge, MA, 1999
  46. Bair W., Curr. Opin. Neurobiol., 9 (1999), 447
  47. Panzeri S. et al., Neuron, 29 (2001), 769
  48. Billimoria C. P. et al., J. Neurosci., 26 (2006), 5910
  49. van Gils T. et al., Neural Comput., 31 (2019), 1789
  50. Häusser M., Spruston N., Stuart G. J., Science, 290 (2000), 739
  51. Stuart G. J., Häusser M., Nat. Neurosci., 4 (2001), 63
  52. Fairhall A. L. et al., Nature, 412 (2001), 787
  53. Weber A. I., Fairhall A. L., Curr. Opin. Neurobiol., 58 (2019), 135
  54. Zhurov Yu., Brezina V., J. Neurosci., 26 (2006), 7056
  55. Sober S. J. et al., Trends Neurosci., 41 (2018), 644
  56. Bialek W. et al., Advances in Neural Information Processing Systems 2. NIPS Conf. (Denver, Colorado, USA, November 27-30, 1989), Ed. D. S. Touretzky, Morgan Kaufmann Publ. Inc., San Francisco, CA, 1990, 36
  57. Cover T. M., Elements of Information Theory, John Wiley and Sons, New York, 1999
  58. Softky W. R., Koch C., Neural Comput., 4 (1992), 643
  59. Tomko G. J., Crapper D. R., Brain Res., 79 (1974), 405
  60. Gur M., Beylin A., Snodderly D. M., J. Neurosci., 17 (1997), 2914
  61. DeWeese M. R., Wehr M., Zador A. M., J. Neurosci., 23 (2003), 7940
  62. Azouz R., Gray C. M., J. Neurosci., 19 (1999), 2209
  63. Deco G., Hugues E., PLoS Comput. Biol., 8:3 (2012), e1002395
  64. Huang C. et al., Neuron, 101 (2019), 337
  65. Schneidman E., Freedman B., Segev I., Neural Comput., 10 (1998), 1679
  66. White J. A., Rubinstein J. T., Kay A. R., Trends Neurosci., 23:3 (2000), 131
  67. Yu H. et al., Physica A, 471 (2017), 263
  68. Faisal A. A., White J. A., Laughlin S. B., Curr. Biol., 15 (2005), 1143
  69. Faisal A. A., Laughlin S. B., PLoS Comput. Biol., 3:5 (2007), e79
  70. Cecchi G. A. et al., Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 97 (2000), 5557
  71. Fellous J.-M. et al., Neuroscience, 122 (2003), 811
  72. Rusakov D. A., Savtchenko L. P., Latham P. E., Trends Neurosci., 43:6 (2020), 363
  73. Stuart G. J., Sakmann B., Nature, 367 (1994), 69
  74. Stevens C. F., Zador A. M., Nat. Neurosci., 1 (1998), 210
  75. Wehr M., Zador A. M., Nature, 426 (2003), 442
  76. Wang S.-Q. et al., Nature, 410 (2001), 592
  77. Lou X., Scheuss V., Schneggenburger R., Nature, 435 (2005), 497
  78. Bekkers J. M., Richerson G. B., Stevens C. F., Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 87 (1990), 5359
  79. Zucker R. S., Regehr W. G., Annu. Rev. Physiol., 64 (2002), 355
  80. Redman S., Physiol. Rev., 70:1 (1990), 165
  81. Jack J. J. B. et al., Cold Spring Harb. Symp. Quant. Biol., 55 (1990), 57
  82. Sylantyev S. et al., Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 110 (2013), 5193
  83. Jensen T. P. et al., Nat. Commun., 10 (2019), 1414
  84. Sulzer D., Edwards R., Neuron, 28:1 (2000), 1
  85. Wu X.-S. et al., J. Neurosci., 27 (2007), 3046
  86. Franks K. M., Stevens C. F., Sejnowski T. J., J. Neurosci., 23 (2003), 3186
  87. Nimchinsky E. A. et al., J. Neurosci., 24 (2004), 2054
  88. Paulsson J., Nature, 427 (2004), 415
  89. Lindner B. et al., Phys. Rep., 392 (2004), 321
  90. Burkitt A. N., Biol. Cybern., 95 (2006), 97
  91. Ma J., Tang J., Sci. China Technol. Sci., 58 (2015), 2038
  92. Lin H. et al., Nonlinear Dyn., 106 (2021), 959
  93. Turrigiano G. G. et al., Nature, 391 (1998), 892
  94. Niven J. E. et al., Nature, 421 (2003), 630
  95. Bloss E. B. et al., Nat. Neurosci., 21 (2018), 353
  96. Zador A., J. Neurophysiol., 79 (1998), 1219
  97. Manwani A., Koch C., Neural Comput., 13:1 (2001), 1
  98. Tarr T. B., Dittrich M., Meriney S. D., Trends Neurosci., 36:1 (2013), 14
  99. Maršalek P., Koch C., Maunsell J., Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 94 (1997), 735
  100. Poliakov A. V., Powers R. K., Binder M. D., J. Physiol., 504 (1997), 401
  101. Deweese M. R., Zador A. M., J. Neurophysiol., 92 (2004), 1840
  102. de Lafuente V., Romo R., Nat. Neurosci., 8 (2005), 1698
  103. de Lafuente V., Romo R., Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 103 (2006), 14266
  104. Pisarchik A. N., Hramov A. E., Multistability in Physical and Living Systems: Characterization and Applications, Springer Series in Synergetics, Springer, Cham, 2022
  105. Green D. M., Swets J. A., Signal Detection Theory and Psychophysics, v. 1, Wiley, New York, 1966
  106. Deco G. et al., Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 104 (2007), 20073
  107. Brunel N., Wang X.-J., J. Comput. Neurosci., 11 (2001), 63
  108. Deco G. et al., PLoS Comput. Biol., 4:8 (2008), e1000092
  109. Smith P. L., Ratcliff R., Trends Neurosci., 27:3 (2004), 161
  110. Roxin A., Ledberg A., PLoS Comput. Biol., 4:3 (2008), e1000046
  111. Buzsaki G., Draguhn A., Science, 304 (2004), 1926
  112. Ouyang G. et al., NeuroImage, 205 (2020), 116304
  113. Gang H. et al., Phys. Rev. Lett., 71 (1993), 807
  114. Benzi R., Sutera A., Vulpiani A., J. Phys. A, 14 (1981), L453
  115. Pikovsky A. S., Kurths J., Phys. Rev. Lett., 78 (1997), 775
  116. Pisarchik A. N. et al., Sci. Rep., 9 (2019), 18325
  117. Andreev A. V. et al., Chaos Solitons Fractals, 106 (2018), 80
  118. Toral R., Mirasso C. R., Gunton J. D., Europhys. Lett., 61 (2003), 162
  119. Wang Q. et al., Phys. Rev. E, 80 (2009), 026206
  120. Lacasta A. M., Sagues F., Sancho J. M., Phys. Rev. E, 66 (2002), 045105
  121. Simonotto E. et al., Phys. Rev. Lett., 78 (1997), 1186
  122. Pisarchik A. N., Hramov A. E., Phys. Rep., 1000 (2023), 1
  123. Pisarchik A. N., Chholak P., Hramov A. E., Chaos Solitons Fractals X, 1 (2019), 100005
  124. Huidobro N. et al., Neurosci. Lett., 664 (2018), 51
  125. van der Groen O., Wenderoth N., J. Neurosci., 36 (2016), 5289
  126. van der Groen O. et al., PLoS Comput. Biol., 14:7 (2018), e1006301
  127. Mendez-Balbuena I. et al., J. Neurosci., 32 (2012), 12612
  128. Ferrera V. P., Rudolph K. K., Maunsell J. H., J. Neurosci., 14 (1994), 6171
  129. Shadlen M. N., Newsome W. T., J. Neurophysiol., 86 (2001), 1916
  130. Hebb D. O., The Organization of Behavior; a Neuropsychological Theory, Wiley, New York, 1949
  131. Köhler W., Wallach H., Proc. Am. Philos. Soc., 88 (1944), 269
  132. Burns B. D., The Uncertain Nervous System, Edward Arnold, London, 1968
  133. Sterzer P., Kleinschmidt A., Rees G., Trends Cogn. Sci., 13:7 (2009), 310
  134. Carter O. L., Pettigrew J. D., Perception, 32 (2003), 295
  135. Moreno-Bote R., Rinzel J., Rubin N., J. Neurophysiol., 98 (2007), 1125
  136. Pisarchik A. N. et al., Biol. Cybern., 108 (2014), 397
  137. Lago-Fernandez L. F., Deco G., Neurocomputing, 44–46 (2002), 503
  138. Laing C. R., Chow C. C., J. Comput. Neurosci., 12 (2002), 39
  139. Wilson H. R., Blake R., Lee S.-H., Nature, 412 (2001), 907
  140. Huguet G., Rinzel J., Hupe J.-M., J. Vision, 14:3 (2014), 19
  141. Urakawa T., Bunya M., Araki O., Cogn. Neurodyn., 11 (2017), 307
  142. Haken H., Synergetic Computers and Cognition: A Top-Down Approach to Neural Nets, Springer, Berlin, 2004
  143. Jaimes-Reategui R. et al., Discontinuity Nonlinearity Complex, 9:1 (2020), 167
  144. Chholak P., Hramov A. E., Pisarchik A. N., Nonlinear Dyn., 100 (2020), 3695
  145. Chholak P. et al., Front. Hum. Neurosci., 14 (2020), 555
  146. Merk I., Schnakenberg J., Biol. Cyber., 86 (2002), 111
  147. Meilikhov E. Z., Farzetdinova R. M., Cogn. Neurodyn., 13 (2019), 613
  148. Maksimenko V. A. et al., PloS ONE, 12:12 (2017), e0188700
  149. Maksimenko V. A. et al., Nonlinear Dyn., 95 (2019), 1923
  150. Runnova A. E. et al., Chaos Solitons Fractals, 93 (2016), 201
  151. Poston T., Stewart I., Catastrophe Theory and Its Applications, Pitman, London, 1978
  152. Miller K. J., J. Neurosci., 30 (2010), 6477
  153. He B. J., Trends Cogn. Sci., 18:9 (2014), 480
  154. Karpov O. E. et al., Phys. Rev. E, 103 (2021), 022310
  155. Wilkat T., Rings T., Lehnertz K., Chaos, 29 (2019), 091104
  156. Boccaletti S., Pisarchik A. N., del Genio C. I., Amann A., Synchronization: from Coupled Systems to Complex Networks, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 2018
  157. Chholak P., Kurkin S. A., Hramov A. E., Pisarchik A. N., Appl. Sci., 11 (2021), 375
  158. Hramov A. E., Maksimenko V. A., Pisarchik A. N., Phys. Rep., 918 (2021), 1
  159. Hong S. L., Rebec G. V., Front. Aging Neurosci., 4 (2012), 27
  160. Li S.-C., Lindenberger U., Sikström S., Trends Cogn. Sci., 5:11 (2001), 479
  161. Serletis D. et al., Ann. Biomed. Eng., 39 (2011), 1768
  162. Cremer R., Zeef E. J., J. Gerontol., 42 (1987), 515
  163. Davis G., Plaisted-Grant K., Autism, 19 (2015), 351
  164. Milne E., Front. Psychol., 2 (2011), 51
  165. Belmonte M. K. et al., Mol. Psychiatry, 9 (2004), 646
  166. Dominguez L. G., Velazquez J. L. P., Galan R. F., PLoS ONE, 8:4 (2013), e61493
  167. Minshew N. J., Williams D. L., Arch. Neurol., 64 (2007), 945
  168. Mohammad-Rezazadeh I. et al., Curr. Opin. Neurol., 29 (2016), 137
  169. Sysoeva O. et al., Sci. Rep., 13 (2023), 12932
  170. Ebrahimi-Fakhari D., Sahin M., Curr. Opin. Neurol., 28 (2015), 91
  171. Храмов А. Е. и др., УФН, 191 (2021), 614
  172. Smit D. J. A. et al., Human Brain Mapping, 29 (2008), 1368
  173. Iossifov I. et al., Nature, 515 (2014), 216
  174. Winterer G. et al., Clin. Neurophysiol., 111 (2000), 837
  175. Schmitt N., Psychol. Assess., 8 (1996), 350
  176. Winterer G. et al., Am. J. Psychiatry, 161 (2004), 490
  177. Kishore V., Santhanam M. S., Amritkar R. E., Phys. Rev. Lett., 106 (2011), 188701
  178. Boers N. et al., Nat. Commun., 5 (2014), 5199
  179. Albeverio S., Jentsch V., Kantz H. (Eds.), Extreme Events in Nature and Society, Springer, Berlin, 2006
  180. Osorio I. et al., Phys. Rev. E, 82 (2010), 021919
  181. Kuhlmann L. et al., Nat. Rev. Neurol., 14 (2018), 618
  182. Frolov N., Hramov A., Chaos, 31 (2021), 063103
  183. Frolov N., Hramov A., Phys. Rev. E, 106 (2022), 044301
  184. Gloor P., Fariello R. G., Trends Neurosci., 11:2 (1988), 63
  185. Frolov N. S. et al., Sci. Rep., 9 (2019), 7243
  186. Pisarchik A. N. et al., Eur. Phys. J. Spec. Top., 227 (2018), 921
  187. Bak P., Tang C., Wiesenfeld K., Phys. Rev. Lett., 59 (1987), 381
  188. Corbalan R. et al., Phys. Rev. A, 51 (1995), 663
  189. Huerta-Cuellar G. et al., Phys. Rev. E, 79 (2009), 036204
  190. Pisarchik A. N., Pochepen O. N., Pisarchyk L. A., PLoS ONE, 7 (2012), e46582
  191. Stolbova V. et al., Geophys. Res. Lett., 43 (2016), 3982
  192. Bakdash J. Z., Marusich L. R., Front. Psychol., 8 (2017), 456
  193. Scheffer M. et al., Nature, 461 (2009), 53
  194. Meisel C., Kuehn C., PLoS ONE, 7 (2012), e30371
  195. Chang W.-C. et al., Nat. Neurosci., 21 (2018), 1742
  196. Maturana M. I. et al., Nat. Commun., 11 (2020), 2172
  197. Maksimenko V. A. et al., Sci. Rep., 7 (2017), 2487
  198. Pisarchik A. N., Maksimenko V. A., Hramov A. E., J. Med. Internet Res., 21 (2019), e16356
  199. Cortes-Briones J. A. et al., Biol. Psychiatry, 78 (2015), 805
  200. D'Souza D. C. et al., Neuropsychopharmacology, 37 (2012), 1632
  201. Lempel A., Ziv J., IEEE Trans. Inform. Theory, 22 (1976), 75
  202. Friedman D., Simpson G., Hamberger M., Psychophysiology, 30 (1993), 383
  203. Rossini P. M., Rossi S., Neurology, 68 (2007), 484
  204. Allen P. A., Coyne A. C., Exp. Aging Res., 14:3 (1988), 143
  205. Allen P. A., Coyne A. C., Exp. Aging Res., 14:3 (1988), 151
  206. Allen P. A., Cogn. Dev., 5 (1990), 177
  207. Myerson J. et al., Psychol. Rev., 97 (1990), 475
  208. Allen P. A., Madden D. J., Crozier L. C., Psychol. Aging, 6 (1991), 261
  209. Allen P. A. et al., J. Gerontol., 47:2 (1992), P69
  210. Allen P. A. et al., J. Gerontol., 47:5 (1992), P344
  211. Reuter-Lorenz P., Sylvester C., Cognitive Neuroscience of Aging: Linking Cognitive and Cerebral Aging, R. Cabeza, L. Nyberg, D. Park, Oxford Univ. Press, Oxford, 2005, 186
  212. Fjell A. M., Walhovd K. B., Rev. Neurosci., 21:3 (2010), 187
  213. Raz N. et al., Cerebral Cortex, 15 (2005), 1676
  214. Crossman E. R., Szafran J., Experientia, 1956, no. Suppl. 4, 128
  215. Voytek B. et al., J. Neurosci., 35 (2015), 13257
  216. Podvalny E. et al., J. Neurophysiol., 114 (2015), 505
  217. Dave S., Brothers T. A., Swaab T. Y., Brain Res., 1691 (2018), 34
  218. Lalwani P., Garrett D. D., Polk T. A., J. Neurosci., 41 (2021), 9350
  219. Li S.-C. et al., Neurosci. Biobehav. Rev., 30 (2006), 775
  220. Li S. C., von Oertzen T., Lindenberger U., Neurocomputing, 69 (2006), 1553
  221. Attwell D., Laughlin S. B., J. Cereb. Blood Flow Metab., 21 (2001), 1133
  222. Balasubramanian V., Kimber D., Berry M. J. (II), Neural Comput., 13 (2001), 799
  223. De Polavieja G. G., J. Theor. Biol., 214 (2002), 657
  224. Yu L., Yu Y., J. Neurosci. Res., 95 (2017), 2253

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».