Возможности эластографии для оценки жесткости посттравматических рубцов в процессе комплексного лечения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Эластография — современный вариант ультразвуковой визуализации, который позволяет исследовать механические свойства ткани. С учетом актуальности проблемы лечения посттравматических рубцов изучение их объективных характеристик представляет научный и практический интерес.

Цель исследования. Изучить использование эластографии сдвиговой волны в качестве инструмента для количественной оценки и визуализации жесткости посттравматических рубцов в процессе комплексного лечения.

Методы. Проведено проспективное открытое клиническое исследование в период с декабря 2023 по май 2024 г. Исследовалось состояние посттравматических рубцов с помощью УЗИ в режиме эластографии сдвиговой волны в процессе комплексного лечения с применением лазерных технологий и карбокситерапии. Контролем служили клинически неизмененные контралатеральные участки кожи. Параллельно с показателями эластографии проводился расчет клинических индексов тяжести рубцовых поражений и дерматологического индекса качества жизни.

Результаты. В исследование было включено 45 человек с диагнозом «посттравматические рубцы». В сравнении с нормальной кожей получены значимые различия в жесткости тканей по данным эластографии сдвиговой волны, которые сохранялись на протяжении всего исследования. Зафиксировано нарастающее снижение жесткости рубцовых тканей в процессе комплексного лечения, при этом значимые различия в сравнении с исходным уровнем получены уже через 1 месяц (p < 0,001). Показания эластографии коррелируют с клиническим индексом оценки рубцов POSAS в исполнении врача (до лечения rs = 0,36; p = 0,016; после лечения rs = 0,35; p = 0,017), частично (только после лечения) — со шкалой Stony Brook (rs = –0,36; p = 0,015). Взаимосвязей с Ванкуверской шкалой и POSAS в исполнении пациента получено не было.

Заключение. УЗИ в режиме эластографии сдвиговой волны целесообразно использовать для объективной оценки состояния рубцов в процессе лечения.

Об авторах

Кристина Станиславовна Юрченко

Военный клинический госпиталь № 442

Email: kristina23237@gmail.com
ORCID iD: 0009-0006-9909-356X
SPIN-код: 1724-6729

врач

Россия, Санкт-Петербург

Наталья Александровна Шанина

Военный клинический госпиталь № 442; Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Автор, ответственный за переписку.
Email: shanina_n@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0254-7048
SPIN-код: 2938-8820

к.м.н.

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Александр Владимирович Патрушев

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова; Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова

Email: alexpat2@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6989-9363
SPIN-код: 1367-5580

д.м.н.

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Денис Викторович Ковлен

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова; Федеральный научно-образовательный центр медико-социальной экспертизы и реабилитации имени Г.А. Альбрехта

Email: denis.kovlen@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6773-9713
SPIN-код: 6002-2766

д.м.н., доцент

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Алексей Викторович Самцов

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: avsamtsov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9458-0872
SPIN-код: 2287-5062

д.м.н., профессор

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Wells PN, Liang HD. Medical ultrasound: imaging of soft tissue strain and elasticity. J R Soc Interface. 2011;8(64):1521–1549. doi: 10.1098/rsif.2011.0054
  2. Ambroziak M, Pietruski P, Noszczyk B, Paluch L. Ultrasonographic elastography in theevaluation of normal and pathological skin — a review. Postepy Dermatol Alergol. 2019;36(6):667–672. doi: 10.5114/ada.2018.77069
  3. Nedelec B, Forget NJ, Hurtubise T, Cimino S, de Muszka F, Legault A, et al. Skin characteristics: normative data for elasticity, erythema, melanin, and thickness at 16 different anatomical locations. Skin Res Technol. 2016;22(3):263–275. doi: 10.1111/srt.12256
  4. Pawlaczyk M, Lelonkiewicz M, Wieczorowski M. Age-dependent biomechanical properties of the skin. Postеpy Dermatol Alergol. 2013;30(5):302–306. doi: 10.5114/pdia.2013.38359
  5. Pham H, Reece B, Hines M. Loss of skin elasticity is more dependent on Fitzpatrick skin type than chronologic age. Journal of the American Academy of Dermatology. 2015;72(5):AB25. doi: 10.1016/j.jaad.2015.02.110
  6. Fayzullin A, Ignatieva N, Zakharkina O, Tokarev M, Mudryak D, Khristidis Ya, et al. Modeling of Old Scars: Histopathological, Biochemical and Thermal Analysis of the Scar Tissue Maturation. Biology (Basel). 2021;10(2):136. doi: 10.3390/biology10020136
  7. Fernandes MG, Silva LP, Marques AP. Advances in Biomechanics and Tissue Regeneration. Academic Press; 2019. Ch. 17: Skin Mechanobiology and Biomechanics: From Homeostasis to Wound Healing. doi: 10.1016/B978-0-12-816390-0.00017-0
  8. Singer AJ, Arora B, Dagum A, Valentine S, Hollander JE. Development and validation of a novel scar evaluation scale. Plast Reconstr Surg. 2007;120(7):1892–1897. doi: 10.1097/01.prs.0000287275.15511.10
  9. Draaijers LJ, Tempelman FR, Botman YA, Tuinebreijer WE, Middelkoop E, Kreis RW, et al. The Patient and Observer Scar Assessment Scale: a reliable and feasible tool for scar evaluation. Plast Reconstr Surg. 2004;113(7):1960–1965. doi: 10.1097/01.prs.0000122207.28773.56
  10. Sullivan T, Smith J, Kermode J, McIver E, Courtemanche DJ. Rating the burn scar. J Burn Care Rehabil. 1990;11(3):256–260. doi: 10.1097/00004630-199005000-00014
  11. Chernyshov PV. The Evolution of Quality of Life Assessment and Use in Dermatology. Dermatology. 2019;235(3):167–174. doi: 10.1159/000496923
  12. Курлович М.В. Ультразвуковое исследование высокого разрешения в диагностике доброкачественных образований кожи и подкожной клетчатки. Медицинская визуализация. 2014;6:75–82. [Kurlovich MV. High Resolution Ultrasonography in Benign Lesions of Skin and Subcutaneous Tissue. Medical Visualization. 2014;6:75–82. (In Russ.)]
  13. Nakajima M, Kiyohara Y, Shimizu M, Kobayashi M. Clinical application of real-time tissue elastography on skin lesions. MEDIX Suppl. 2007;36–39. URL: https://medix.fujifilm.com/jp/index.html
  14. Максимова Н.А., Пржедецкий Ю.В., Хохлова О.В., Позднякова В.В., Ильченко М.Г., Максимова М.И. Ультразвуковое исследование при планировании операций по поводу меланомы кожи конечностей. Сибирский онкологический журнал. 2019;18(1):95–102. [Maksimova NA, Przhedetsky YuV, Khokhlova OV, Pozdnyakova VV, Ilchenko MG, Maksimova MI. Ultrasound scan in planning surgery for cutaneous melanoma of the extremities. Siberian Journal of Oncology. 2019;18(1):95–102. (In Russ.)] doi: 10.21294/1814-4861-2019-18-1-95-102
  15. Botar-Jid CM, Cosgarea R, Bolboaca SD, Şenilă SC, Lenghel LM, Rogojan L, et al. Assessment of cutaneous melanoma by use of very-high-frequency ultrasound and real-time elastography. AJR Am J Roentgenol. 2016;206(4):699–704. doi: 10.2214/AJR.15.15182
  16. Hinz T, Wenzel J, Schmid-Wendtner MН. Real-time tissue elastography: a helpful tool in the diagnosis of cutaneous melanoma? J Am Acad Dermatol. 2011;65(2):424–426. doi: 10.1016/j.jaad.2010.08.009
  17. Botar C, Bolboaca S, Cosgarea R, Şenilă S, Rogojan L, Lenghel M, et al. Doppler ultrasound and strain elastography in the assessment of cutaneous melanoma: preliminary results. Med Ultrason. 2015;17(4):509–514. doi: 10.11152/mu.2013.2066.174.dus
  18. Dasgeb B, Morris MA, Mehregan D, Siegel EL. Quantified ultrasound elastography in the assessment of cutaneous carcinoma. Br J Radiol. 2015;88(1054):2015034. doi: 10.1259/bjr.20150344
  19. Iagnocco A, Kaloudi O, Perella C, Bandinelli F, Riccieri V, Vasile M, et al. Ultrasound elastography assessment of skin involvement in systemic sclerosis: lights and shadows. J Rheumatol. 2010;37(8):1688–16891. doi: 10.3899/jrheum.090974
  20. Di Geso L, Filippucci E, Girolimetti R, Tardella M, Gutierrez M, De Angelis R, et al. Reliability of ultrasound measurements of dermal thickness at digits in systemic sclerosis: role of elastosonography. Clin Exp Rheumatol. 2011;29(6):926-932.
  21. Cannaò P, Vinci V, Caviggioli F, Klinger M, Orlandi D, Sardanelli F, et al. Technical feasibility of real-time elastography to assess the peri-oral region in patients affected by systemic sclerosis. J Ultrasound. 2014;17(4):265–269. doi: 10.1007/s40477-014-0119-0
  22. Lee SY, Cardones AR, Doherty J, Nightingale K, Palmeri M. Preliminary results of the feasibility of using AFRI/SWEI to assess cutaneous sclerotic diseases. Ultrasound Med Biol. 2015;41(11):2806–2819. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2015.06.007
  23. Liu KH, Bhatia K, Chu W, He LT, Leung SF, Ahuja AT. Shear wave elastographya — А new quantitative assessment of post-irradiation neck fibrosis. Ultraschall Med. 2015;36(4):348–354. doi: 10.1055/s-0034-1366364
  24. Cucos M, Crisan M, Lenghel M, Dudea M, Croitoru R, Dudea SM. Conventional ultrasonography and sonoelastography in the assessment of plaque psoriasis under topical corticosteroid treatment — work in progress. Med Ultrason. 2014;16(2):107–113. doi: 10.11152/mu.2013.2066.162.mc1mc2

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Посттравматические рубцы левой голени; контралатеральный участок правой голени без повреждений

Скачать (123KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Рубец после минно-взрывной травмы: а — левая часть лица; б — контралатеральный участок, без повреждений

Скачать (187KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Эластография гипетрофического рубца кожи голени у женщины 19 лет: слева —эластограмма; справа — этот же рубец в В-режиме

Скачать (168KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Линейный датчик, расположенный на гель-подушке, заполненной гелем с целью эластографии

Скачать (88KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Динамика жесткости рубцов и здоровой кожи (контроль) в процессе комплексного лечения

Скачать (168KB)
Метаданные

© Юрченко К.С., Шанина Н.А., Патрушев А.В., Ковлен Д.В., Самцов А.В., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».