Возможности эластографии для оценки жесткости посттравматических рубцов в процессе комплексного лечения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Эластография — современный вариант ультразвуковой визуализации, который позволяет исследовать механические свойства ткани. С учетом актуальности проблемы лечения посттравматических рубцов изучение их объективных характеристик представляет научный и практический интерес.

Цель исследования. Изучить использование эластографии сдвиговой волны в качестве инструмента для количественной оценки и визуализации жесткости посттравматических рубцов в процессе комплексного лечения.

Методы. Проведено проспективное открытое клиническое исследование в период с декабря 2023 по май 2024 г. Исследовалось состояние посттравматических рубцов с помощью УЗИ в режиме эластографии сдвиговой волны в процессе комплексного лечения с применением лазерных технологий и карбокситерапии. Контролем служили клинически неизмененные контралатеральные участки кожи. Параллельно с показателями эластографии проводился расчет клинических индексов тяжести рубцовых поражений и дерматологического индекса качества жизни.

Результаты. В исследование было включено 45 человек с диагнозом «посттравматические рубцы». В сравнении с нормальной кожей получены значимые различия в жесткости тканей по данным эластографии сдвиговой волны, которые сохранялись на протяжении всего исследования. Зафиксировано нарастающее снижение жесткости рубцовых тканей в процессе комплексного лечения, при этом значимые различия в сравнении с исходным уровнем получены уже через 1 месяц (p < 0,001). Показания эластографии коррелируют с клиническим индексом оценки рубцов POSAS в исполнении врача (до лечения rs = 0,36; p = 0,016; после лечения rs = 0,35; p = 0,017), частично (только после лечения) — со шкалой Stony Brook (rs = –0,36; p = 0,015). Взаимосвязей с Ванкуверской шкалой и POSAS в исполнении пациента получено не было.

Заключение. УЗИ в режиме эластографии сдвиговой волны целесообразно использовать для объективной оценки состояния рубцов в процессе лечения.

Об авторах

Кристина Станиславовна Юрченко

Военный клинический госпиталь № 442

Email: kristina23237@gmail.com
ORCID iD: 0009-0006-9909-356X
SPIN-код: 1724-6729

врач

Россия, Санкт-Петербург

Наталья Александровна Шанина

Военный клинический госпиталь № 442; Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Автор, ответственный за переписку.
Email: shanina_n@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0254-7048
SPIN-код: 2938-8820

к.м.н.

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Александр Владимирович Патрушев

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова; Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова

Email: alexpat2@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6989-9363
SPIN-код: 1367-5580

д.м.н.

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Денис Викторович Ковлен

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова; Федеральный научно-образовательный центр медико-социальной экспертизы и реабилитации имени Г.А. Альбрехта

Email: denis.kovlen@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6773-9713
SPIN-код: 6002-2766

д.м.н., доцент

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Алексей Викторович Самцов

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: avsamtsov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9458-0872
SPIN-код: 2287-5062

д.м.н., профессор

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Wells PN, Liang HD. Medical ultrasound: imaging of soft tissue strain and elasticity. J R Soc Interface. 2011;8(64):1521–1549. doi: 10.1098/rsif.2011.0054
  2. Ambroziak M, Pietruski P, Noszczyk B, Paluch L. Ultrasonographic elastography in theevaluation of normal and pathological skin — a review. Postepy Dermatol Alergol. 2019;36(6):667–672. doi: 10.5114/ada.2018.77069
  3. Nedelec B, Forget NJ, Hurtubise T, Cimino S, de Muszka F, Legault A, et al. Skin characteristics: normative data for elasticity, erythema, melanin, and thickness at 16 different anatomical locations. Skin Res Technol. 2016;22(3):263–275. doi: 10.1111/srt.12256
  4. Pawlaczyk M, Lelonkiewicz M, Wieczorowski M. Age-dependent biomechanical properties of the skin. Postеpy Dermatol Alergol. 2013;30(5):302–306. doi: 10.5114/pdia.2013.38359
  5. Pham H, Reece B, Hines M. Loss of skin elasticity is more dependent on Fitzpatrick skin type than chronologic age. Journal of the American Academy of Dermatology. 2015;72(5):AB25. doi: 10.1016/j.jaad.2015.02.110
  6. Fayzullin A, Ignatieva N, Zakharkina O, Tokarev M, Mudryak D, Khristidis Ya, et al. Modeling of Old Scars: Histopathological, Biochemical and Thermal Analysis of the Scar Tissue Maturation. Biology (Basel). 2021;10(2):136. doi: 10.3390/biology10020136
  7. Fernandes MG, Silva LP, Marques AP. Advances in Biomechanics and Tissue Regeneration. Academic Press; 2019. Ch. 17: Skin Mechanobiology and Biomechanics: From Homeostasis to Wound Healing. doi: 10.1016/B978-0-12-816390-0.00017-0
  8. Singer AJ, Arora B, Dagum A, Valentine S, Hollander JE. Development and validation of a novel scar evaluation scale. Plast Reconstr Surg. 2007;120(7):1892–1897. doi: 10.1097/01.prs.0000287275.15511.10
  9. Draaijers LJ, Tempelman FR, Botman YA, Tuinebreijer WE, Middelkoop E, Kreis RW, et al. The Patient and Observer Scar Assessment Scale: a reliable and feasible tool for scar evaluation. Plast Reconstr Surg. 2004;113(7):1960–1965. doi: 10.1097/01.prs.0000122207.28773.56
  10. Sullivan T, Smith J, Kermode J, McIver E, Courtemanche DJ. Rating the burn scar. J Burn Care Rehabil. 1990;11(3):256–260. doi: 10.1097/00004630-199005000-00014
  11. Chernyshov PV. The Evolution of Quality of Life Assessment and Use in Dermatology. Dermatology. 2019;235(3):167–174. doi: 10.1159/000496923
  12. Курлович М.В. Ультразвуковое исследование высокого разрешения в диагностике доброкачественных образований кожи и подкожной клетчатки. Медицинская визуализация. 2014;6:75–82. [Kurlovich MV. High Resolution Ultrasonography in Benign Lesions of Skin and Subcutaneous Tissue. Medical Visualization. 2014;6:75–82. (In Russ.)]
  13. Nakajima M, Kiyohara Y, Shimizu M, Kobayashi M. Clinical application of real-time tissue elastography on skin lesions. MEDIX Suppl. 2007;36–39. URL: https://medix.fujifilm.com/jp/index.html
  14. Максимова Н.А., Пржедецкий Ю.В., Хохлова О.В., Позднякова В.В., Ильченко М.Г., Максимова М.И. Ультразвуковое исследование при планировании операций по поводу меланомы кожи конечностей. Сибирский онкологический журнал. 2019;18(1):95–102. [Maksimova NA, Przhedetsky YuV, Khokhlova OV, Pozdnyakova VV, Ilchenko MG, Maksimova MI. Ultrasound scan in planning surgery for cutaneous melanoma of the extremities. Siberian Journal of Oncology. 2019;18(1):95–102. (In Russ.)] doi: 10.21294/1814-4861-2019-18-1-95-102
  15. Botar-Jid CM, Cosgarea R, Bolboaca SD, Şenilă SC, Lenghel LM, Rogojan L, et al. Assessment of cutaneous melanoma by use of very-high-frequency ultrasound and real-time elastography. AJR Am J Roentgenol. 2016;206(4):699–704. doi: 10.2214/AJR.15.15182
  16. Hinz T, Wenzel J, Schmid-Wendtner MН. Real-time tissue elastography: a helpful tool in the diagnosis of cutaneous melanoma? J Am Acad Dermatol. 2011;65(2):424–426. doi: 10.1016/j.jaad.2010.08.009
  17. Botar C, Bolboaca S, Cosgarea R, Şenilă S, Rogojan L, Lenghel M, et al. Doppler ultrasound and strain elastography in the assessment of cutaneous melanoma: preliminary results. Med Ultrason. 2015;17(4):509–514. doi: 10.11152/mu.2013.2066.174.dus
  18. Dasgeb B, Morris MA, Mehregan D, Siegel EL. Quantified ultrasound elastography in the assessment of cutaneous carcinoma. Br J Radiol. 2015;88(1054):2015034. doi: 10.1259/bjr.20150344
  19. Iagnocco A, Kaloudi O, Perella C, Bandinelli F, Riccieri V, Vasile M, et al. Ultrasound elastography assessment of skin involvement in systemic sclerosis: lights and shadows. J Rheumatol. 2010;37(8):1688–16891. doi: 10.3899/jrheum.090974
  20. Di Geso L, Filippucci E, Girolimetti R, Tardella M, Gutierrez M, De Angelis R, et al. Reliability of ultrasound measurements of dermal thickness at digits in systemic sclerosis: role of elastosonography. Clin Exp Rheumatol. 2011;29(6):926-932.
  21. Cannaò P, Vinci V, Caviggioli F, Klinger M, Orlandi D, Sardanelli F, et al. Technical feasibility of real-time elastography to assess the peri-oral region in patients affected by systemic sclerosis. J Ultrasound. 2014;17(4):265–269. doi: 10.1007/s40477-014-0119-0
  22. Lee SY, Cardones AR, Doherty J, Nightingale K, Palmeri M. Preliminary results of the feasibility of using AFRI/SWEI to assess cutaneous sclerotic diseases. Ultrasound Med Biol. 2015;41(11):2806–2819. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2015.06.007
  23. Liu KH, Bhatia K, Chu W, He LT, Leung SF, Ahuja AT. Shear wave elastographya — А new quantitative assessment of post-irradiation neck fibrosis. Ultraschall Med. 2015;36(4):348–354. doi: 10.1055/s-0034-1366364
  24. Cucos M, Crisan M, Lenghel M, Dudea M, Croitoru R, Dudea SM. Conventional ultrasonography and sonoelastography in the assessment of plaque psoriasis under topical corticosteroid treatment — work in progress. Med Ultrason. 2014;16(2):107–113. doi: 10.11152/mu.2013.2066.162.mc1mc2

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Посттравматические рубцы левой голени; контралатеральный участок правой голени без повреждений

Скачать (123KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Рубец после минно-взрывной травмы: а — левая часть лица; б — контралатеральный участок, без повреждений

Скачать (187KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Эластография гипетрофического рубца кожи голени у женщины 19 лет: слева —эластограмма; справа — этот же рубец в В-режиме

Скачать (168KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Линейный датчик, расположенный на гель-подушке, заполненной гелем с целью эластографии

Скачать (88KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Динамика жесткости рубцов и здоровой кожи (контроль) в процессе комплексного лечения

Скачать (168KB)
Метаданные

© Юрченко К.С., Шанина Н.А., Патрушев А.В., Ковлен Д.В., Самцов А.В., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).