ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫЕ СВОЙСТВА НЕЙТРИНО В УПРУГОМ РАССЕЯНИИ НЕЙТРИНО НА ПРОТОНЕ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Подробно рассматривается вклад электромагнитных характеристик нейтрино в упругое рассеяние нейтрино на протоне. Электромагнитные свойства нейтрино вводятся через зарядовый, магнитный, электрический и анапольный формфакторы в базисе массовых состояний нейтрино. При этом учитываются эффекты смешивания трех нейтринных состояний и эффекты изменения флейвора нейтрино, движущегося от источника к детектору. Также учитываются слабые нейтральные и электромагнитные формфакторы нуклона. Проведено сравнение численных результатов для дифференциального сечения упругого рассеяния нейтрино на протоне с учетом нейтринных зарядового радиуса и магнитного момента с предсказаниями Стандартной модели для реакторных и ускорительных нейтрино.

Об авторах

К. А. Кузаков

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, физический факультет

Email: kouzakov@srd.sinp.msu.ru
Россия, 119991, Москва

Ф. М. Лазарев

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, физический факультет

Email: lazarev.fm15@physics.msu.ru
Россия, 119991, Москва

А. И. Студеникин

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, физический факультет

Автор, ответственный за переписку.
Email: studenik@srd.sinp.msu.ru
Россия, 119991, Москва

Список литературы

  1. C. Giunti and A. Studenikin, Rev. Mod. Phys. 87, 531 (2015).
  2. C. Giunti, K. A. Kouzakov, Y.-F. Li, A. V. Lokhov, A. I. Studenikin, and S. Zhou, Ann. Phys. (Berlin) 528, 198 (2016).
  3. А. И. Студеникин, К. А. Кузаков, Вестн. Моск. ун-та. Сер. 3. Физ. Астрон. №5, 3 (2020) [Mosc. Univ. Phys. Bull. 75, 379 (2020)].
  4. J. Bernabéu, L. G. Cabral-Rosetti, J. Papavassiliou, and J. Vidal, Phys. Rev. D 62, 113012 (2000).
  5. J. Bernabéu, J. Papavassiliou, and J. Vidal, Phys. Rev. Lett. 89, 101802 (2002).
  6. J. Bernabéu, J. Papavassiliou, and J. Vidal, Nucl. Phys. B 680, 450 (2004).
  7. K. Fujikawa and R. Shrock, Phys. Rev. Lett. 45, 963 (1980).
  8. L. Alvarez Ruso et al., arXiv:2203.09030 [hep-ph].
  9. Q. Chen, Effective Field Theory Applications: From Dark Matter to Neutrino Nucleon Scattering, Theses and Dissertations–Physics and Astronomy (University of Kentucky, 2021), p. 86.
  10. O. Tomalak, P. Machado, V. Pandey, and R. Plestid, J. High Energy Phys. 2021, 97 (2021).
  11. O. Tomalak, Q. Chen, R. J. Hill, and K. S. McFarland, arXiv:2105.07939.
  12. O. Tomalak, Q. Chen, R. J. Hill, and K. S. McFarland, Nat. Commun. 13, 5286 (2022).
  13. R. S. Sufian, K.-F. Liu, and D. G. Richards, J. High Energy Phys. 2020, 1 (2020).
  14. G. D. Megias, S. Bolognesi, M. B. Barbaro, and E. Tomasi-Gustafsson, Phys. Rev. C 101, 025501 (2020).
  15. X. Zhang, T. J. Hobbs, and G. A. Miller, Phys. Rev. D 102, 074026 (2020).
  16. J. Liang and K.-F. Liu, arXiv:2008.12389 [hep-lat].
  17. D. Z. Freedman, Phys. Rev. D 9, 1389 (1974).
  18. D. Akimov et al., Science 357, 1123 (2017).
  19. J. Yang, J. A. Hernandez, and J. Piekarewicz, Phys. Rev. C 100, 054301 (2019).
  20. C. G. Payne, S. Bacca, G. Hagen, W. G. Jiang, and T. Papenbrock, Phys. Rev. C 100, 061304(R) (2019).
  21. M. Hoferichter, J. Menendez, and A. Schwenk, Phys. Rev. D 102, 074018 (2020).
  22. M. Cadeddu, C. Giunti, K. A. Kouzakov, Y. F. Li, A. I. Studenikin, and Y. Y. Zhang, Phys. Rev. D 98, 113010 (2018).
  23. O. G. Miranda, D. K. Papoulias, G. Sanchez Garcia, O. Sanders, M. Tórtola, and J. W. F. Valle, J. High Energy Phys. 2020, 130 (2020).
  24. M. Cadeddu, F. Dordei, C. Giunti, Y. F. Li, E. Picciau, and Y. Y. Zhang, Phys. Rev. D 102, 015030 (2020).
  25. H. Bonet, A. Bonhomme, C. Buck, K. Fülber, J. Hakenmüller, J. Hempfling, G. Heusser, T. Hugle, M. Lindner, W. Maneschg, T. Rink, H. Strecker, R. Wink, and CONUS Collab., Eur. Phys. J. C 82, 813 (2022).
  26. M. Atzori Corona, M. Cadeddu, N. Cargioli, F. Dordei, C. Giunti, Y. F. Li, C. A. Ternes, and Y. Y. Zhang, J. High Energy Phys. 2022, 164 (2022).
  27. F. An et al., J. Phys. G: Nucl. Part. Phys. 43, 030401 (2016).
  28. M. Nowakowski, E. A. Paschos, and J. M. Rodriguez, Eur. J. Phys. 26, 545 (2005).
  29. R. L. Workman et al. (Particle Data Group), Prog. Theor. Exp. Phys. 2022, 083C01 (2022).
  30. E. Aprile et al., Phys. Rev. D 102, 072004 (2020).
  31. А. И. Тернов, Письма в ЖЭТФ 104, 75 (2016) [JETP Lett. 104, 75 (2016)].
  32. A. I. Ternov, Phys. Rev. D 94, 093008 (2016).
  33. K. S. Babu and R. N. Mohapatra, Phys. Rev. D 41, 271 (1990).
  34. G. G. Raffelt, Phys. Rep. 320, 319 (1999).
  35. W. C. Haxton and C. E. Wieman, Ann. Rev. Nucl. Part. Sci. 51, 261 (2001).
  36. C. Giunti and C. W. Kim, Fundamentals of Neutrino Physics and Astrophysics (Oxford University Press, 2007).
  37. W. M. Alberico, S. M. Bilenky, C. Giunti, and K. M. Graczyk, Phys. Rev. C 79, 065204 (2009).
  38. D. K. Papoulias and T. S. Kosmas, Adv. High Energy Phys. 2016, 1490860 (2016).
  39. G. T. Garvey, W. C. Louis, and D. H. White, Phys. Rev. C 48, 761 (1993).
  40. K. A. Kouzakov and A. I. Studenikin, Phys. Rev. D 95, 055013 (2017).
  41. P. Abratenko et al. (MicroBooNE Collab.), Phys. Rev. Lett. 128, 151801 (2022).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Pleiades Publishing, Ltd., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».