The Preparation of Self-Cleaning Wool-Fiber–TiO2-Pillared Montmorillonite Composites with UV-Protection Properties

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Composites of wool fibers with TiO2-pillared montmorillonite are obtained for the first time which possess a property of self-cleaning from substances of organic origin due to the photocatalytic effect. The materials are characterized by X-ray diffraction, IR and UV-Vis spectroscopy, scanning electron microscopy, and low-temperature adsorption–desorption of nitrogen. The self-cleaning properties are studied by way of example of model dyes, methylene blue and rhodamine B. The discoloration of colored composites reaches 95% after 24-h radiation with soft ultraviolet without sacrificing a higher breaking strength of the fibers.

About the authors

N. L. Ovchinnikov

Ivanovo State University of Chemistry and Technology, 153000, Ivanovo, Russia

Email: butman@isuct.ru
Россия, 153000, Иваново, просп. Шереметьевский

E. L. Vladimirtseva

Ivanovo State University of Chemistry and Technology, 153000, Ivanovo, Russia

Email: butman@isuct.ru
Россия, 153000, Иваново, просп. Шереметьевский

F. A. Bykov

Ivanovo State University of Chemistry and Technology, 153000, Ivanovo, Russia

Email: butman@isuct.ru
Россия, 153000, Иваново, просп. Шереметьевский

O. S. Izyumova

Ivanovo State University of Chemistry and Technology, 153000, Ivanovo, Russia

Email: butman@isuct.ru
Россия, 153000, Иваново, просп. Шереметьевский

M. F. Butman

Ivanovo State University of Chemistry and Technology, 153000, Ivanovo, Russia

Author for correspondence.
Email: butman@isuct.ru
Россия, 153000, Иваново, просп. Шереметьевский

References

  1. Montazer M., Pakdel E. // J. Photoch. Photobio. C. 2011. V. 12. P. 293.
  2. Samanta A.K., Bhattacharyya R., Jose S. et al. // Cellulose. 2017. V. 24. P. 1143.
  3. El-Khatib M., Ali N.F., Nassar S.H. et al. // Biointerface Res. Appl. Chem. 2022. V. 12. P. 4177.
  4. Borah M.P., Jose S., Kalita B.B. // J. Textile I. 2020. V. 111. P. 701.
  5. Pakdel E., Zhao H., Wang, J. et al. // Cellulose. 2021. V. 28. P. 8807.
  6. Pakdel E., Daoud W., Wang X. // Appl. Surf. Sci. 2013. V. 275. P. 397.
  7. Montazer M., Pakdel E. // J. Textile I. 2011. V. 102. P. 343.
  8. Liu S., Zhang Q., Xu Z. et al. // J. Adhes. Sci. Technol. 2017. V. 31. P. 1209.
  9. El-Sayed A., Salama M., El-Rafie M.H. et al. // J. Nat. Fibers. 2017. V. 14. P. 297.
  10. Jeong T., Lee S. // Fiber. Polym. 2019. V. 20. P. 25.
  11. Moafi H., Shojaee A.F., Zanjanchi M. // J. Polym. Mater. 2011. V. 60. P. 591.
  12. Bozzi A., Yuranova T., Kiwi, J. // J. Photoch. Photobio. A. 2005. V. 172. P. 27.
  13. Tung W.S., Daoud W.A. // Acta Biomater. 2009. V. 5. P. 50.
  14. Daoud W.A., Leung S.K., Tung W.S. et al. // Chem. Mater. 2008. V. 20. P. 1242.
  15. Wang L.Y., Daoud W.A. // Materials. 2017. V. 12. P. 1414.
  16. Zhang H., Xu J., Zhang X.T. // J. Nat. Fibers. 2015. V. 12. P. 518.
  17. Behzadnia A., Montazer M., Rashidi A. et al. // Ultrason. Sonochem. 2014. V. 21. P. 1815.
  18. Gu H., Zhang H., Zhang X. et al. // Catalysts. 2021. V. 11. P. 12.
  19. Butman M.F., Ovchinnikov N.L., Karasev N.S. et al. // Beilstein J. Nanotech. 2018. V. 9. P. 364.
  20. Grancarić A.M., Tarbuk A., Pušić T. // Color Technol. 2005. V. 121. P. 221.
  21. Barani H. // Chiang Mai J. Sci. 2018. V. 45. P. 492.
  22. Pour R.A., Bagheri R., Naveed T. et al. // Heliyon. 2020. V. 6. P. e04911.
  23. Владимирцева Е.Л., Шарнина Л.В., Блиничева И.Б. и др. // Технология текстильной промышленности. 2010. Т. 329. № 8. С. 55.
  24. Gashti M.P., Gashti M.P. // J. Disper. Sci. and Technol. 2013. V. 34. P. 853.
  25. Наседкин В.В. Даш-Салахлинское месторождение бентонита: (становление и перспективы развития). М.: ГЕОС, 2008. 84 с.
  26. Кричевский Г.Е., Овчинников Ю.К., Хачатурова Т.Г. и др. Методы исследования в текстильной химии: справочник. М.: РосЗиТЛП, 1993. 401 с.
  27. Ding Z., Zhu H.Y., Lu G.Q. et al. // J. Colloid Interf. Sci. 1999. V. 209. P. 193.
  28. Alsawat M., Altalhi T., Shapter J.G. et al. // Catal. Sci. Technol. 2014. V. 4. P. 2091.
  29. Spurr R.A., Myers H. // Anal. Chem. 1957. V. 29. P. 760.
  30. Sing K.S.W., Everett D.H., Haul R.A.W. // Pure Appl. Chem. 1985. V. 57. P. 603.
  31. Movasaghi Z., Rehman S., Rehman I. // Appl. Spectrosc. Rev. 2008. V. 43. P. 134.
  32. Vasconcelos D.C.L., Costa V.C., Nunes E.H.M. et al. // Mater. Sci. Appl. 2011. V. 2. P. 1375–1382.
  33. Zimmerman B., Chow J., Abbott A.G. et al. // J. Eng. Fiber. Fabr. V. 6. P. 61.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (37KB)
3.

Download (83KB)
4.

Download (56KB)
5.

Download (1MB)
6.

Download (34KB)
7.

Download (34KB)
8.

Download (73KB)
9.

Download (34KB)
10.

Download (40KB)

Copyright (c) 2023 Н.Л. Овчинников, Е.Л. Владимирцева, Ф.А. Быков, О.С. Изюмова, М.Ф. Бутман

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».