Selective Sorbents Based on 2-Hydroxyethylmethacrylate and Ethylene Glycol Dimethacrylate Modified with Boric Acid as High-Affinity Ligands for Glucose

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

A synthesis method of granulated polymeric sorbents based on 2-hydroxyethylmethacrylate and ethylene glycol dimethacrylate that possess affinity to glucose sorption sites formed by boric acid molecules has been developed. The participation of boric acid as an additional crosslinking agent and the effect of the amount of the introduced ligand on the surface morphology of the granules and physicochemical properties of the polymeric sorbents have been determined. It has been found that this modification of the polymer matrix promotes an increase in the affinity of the sorption surface and its adsorption capacity to bind glucose in a dynamic mode, as well as high selectivity in comparison with the sorption of its structural analogue, fructose. This can further be used in the development of a method of isolation of glucose from a multicomponent solution and a sorption method of separation of sugars.

Sobre autores

I. Garkushina

Institute of Macromolecular Compounds, Russian Academy of SciencesInstitute of Macromolecular Compounds, Russian Academy of Sciences

Email: irin-g16@yandex.ru
199004, St. Petersburg, Russia

A. Panyuta

Institute of Macromolecular Compounds, Russian Academy of Sciences

Email: irin-g16@yandex.ru
199004, St. Petersburg, Russia

P. Morozova

Institute of Macromolecular Compounds, Russian Academy of Sciences

Email: irin-g16@yandex.ru
199004, St. Petersburg, Russia

A. Osipenko

Institute of Macromolecular Compounds, Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: irin-g16@yandex.ru
199004, St. Petersburg, Russia

Bibliografia

  1. Ning H. et al. // J. Chromatogr. A. 2022. V. 1671. P. 462994.
  2. Hasanah A.N. et al. // J. Chem. Hindawi Limited. 2020. V. 2020. ID 7282415
  3. Tu X. et al. // Talanta. 2021. V. 226. P. 122142.
  4. Alipour S. et al. // J. Mater. Res. Technol. 2021. V. 12. P. 2298–2306.
  5. Eivazzadeh-Keihan R. et al. // TrAC Trends Anal. Chem. 2021. V. 141. P. 116291.
  6. Xu R. et al. // J. Chromatogr. A. 2021. V. 1635. P. 461707.
  7. Hu Z., Wang X., Chen X. // Anal. Chim. Acta. 2020. V. 1112. P. 16–23.
  8. Gheybalizadeh H., Hejazi P. // React. Funct. Polym. 2022. V. 171. P. 105152.
  9. Amorim M.S., Sales M.G.F., Frasco M.F. // Biosens. Bioelectron. 2022. V. 10. P. 100131.
  10. Li M. et al. // Kexue Tongbao/Chinese Science Bulletin. 2019. V. 64. № 13. P. 1321–1329.
  11. Askin S., Kizil S., Bulbul Sonmez H. // React. Funct. Polym. 2021. V. 167. P. 105002.
  12. Bayraktaroglu S., Kizil S., Bulbul Sonmez H. // J. Environ. Chem. Eng. 2021. V. 9. № 5. P. 106002.
  13. Sulejmanović J. et al. // Chemosphere. 2022. V. 296. P. 133971.
  14. Wang H.H., Shyr T.W., Hu M.S. // J. Appl. Polym. Sci. 1999. V. 74. № 13. P. 3046–3052.
  15. Prosanov I.Y. et al. // Mater. Today Commun. 2018. V. 14. P. 77–81.
  16. Hong X. et al. // J. Appl. Polym. Sci. 2021. V. 138. № 47.
  17. Vedelago J. et al. // Sci. Reports. 2021. V. 11. № 1. P. 1–14.
  18. Belcher R., Tully G.W., Svehla G. // Anal. Chim. Acta. 1970. V. 50. № 2. P. 261–267.
  19. Dawber J.G., Matusin D.H. // J. Chem. Soc. Faraday Trans. 1982. V. 78. № 8. P. 2521–2528.
  20. Crabb W.D., Mitchinson C. // Trends Biotechnol. 1997. V. 15. № 9. P. 349–352.
  21. Kuznetsov B.N. et al. // Катализ в промышленности. 2017. V. 17. № 6. P. 543–553. (In Russ.).
  22. Dupont H. et al. // Macromolecules. 2021. V. 54. № 11. P. 4945–4970.
  23. Yang Y. et al. // Frontiers in Pharmacology. 2017. V. 8. № MAY. P. 287.
  24. Willaman J.J., Davison F.R. // J. Agric. Res. 1924. V. 28. № 5. P. 479–487.
  25. Umpleby R.J. et al. // Journal of Chromatography B: Analytical Technologies in the Biomedical and Life Sciences. 2004. V. 804. № 1. P. 141–149.
  26. Hinz C. // Geoderma. 2001. V. 99. № 3–4. P. 225–243.
  27. Freundlich H. // Zeitschrift für Phys. Chemie. 1907. V. 57U. № 1. P. 385–470.
  28. Ebadi A., Soltan Mohammadzadeh J.S., Khudiev A. // Adsorption. 2009. V. 15. № 1. P. 65–73.
  29. Ebadi A., Soltan Mohammadzadeh J.S., Khudiev A. // Chem. Eng. Technol. 2007. V. 30. № 12. P. 1666–1673.
  30. Krishna Kumar A.S., Jiang S.J., Tseng W.L. // J. Mater. Chem. A. 2015. V. 3. № 13. P. 7044–7057.
  31. Malarvizhi R., Sulochana N. // J. Environ. Prot. Sci. 2008. V. 2. P. 40–46.
  32. Liu Y. // Colloids Surfaces A Physicochem. Eng. Asp. 2006. V. 274. № 1–3. P. 34–36.
  33. Giles C.H., Smith D., Huitson A. // J. Colloid Interface Sci. 1974. V. 47. № 3. P. 755–765.
  34. Boyd G.E., Adamson A.W., Myers L.S. // J. Am. Chem. Soc. 1947. V. 69. № 11. P. 2836–2848.
  35. Lagergren S. // Springer-Verlag. 1907. V. 2. № 1. P. 15.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2.

Baixar (104KB)
3.

Baixar (226KB)
4.

Baixar (1MB)
5.

Baixar (29KB)
6.

Baixar (54KB)
7.

Baixar (25KB)
8.

Baixar (59KB)

Declaração de direitos autorais © И.С. Гаркушина, А.С. Панюта, П.Ю. Морозова, А.А. Осипенко, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».