Антикоррозионное покрытие на основе акрилового лака и наночастиц оксида цинка, полученных нанораспылительной сушкой

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

В работе получено и протестировано антикоррозионное покрытие на основе акрилового лака и наноразмерного порошка оксида цинка, полученного на установке Nanospray Drying B-90. Методом потенциодинамической поляризации установлено, что эффективность защиты покрытия составляет 98 и 81% в кислой и нейтральной средах разбавленных электролитов, соответственно. На основании данных рентгенофазового анализа, оптической и электронной микроскопии, было показано, что добавка оксида цинка увеличивает число центров адгезии, обуславливая лучшее сцепление полимерного покрытия с подложкой и предотвращая проявление фазы Fe3C на поверхности.

全文:

受限制的访问

作者简介

Г. Лямина

Национальный исследовательский Томский политехнический университет

Email: ins16@tpu.ru
俄罗斯联邦, Томск, 634050, пр. Ленина, 30

И. Шевченко

Национальный исследовательский Томский политехнический университет

编辑信件的主要联系方式.
Email: ins16@tpu.ru
俄罗斯联邦, Томск, 634050, пр. Ленина, 30

Э. Двилис

Национальный исследовательский Томский политехнический университет

Email: ins16@tpu.ru
俄罗斯联邦, Томск, 634050, пр. Ленина, 30

И. Божко

Национальный исследовательский Томский политехнический университет

Email: ins16@tpu.ru
俄罗斯联邦, Томск, 634050, пр. Ленина, 30

А. Илела

Национальный исследовательский Томский политехнический университет

Email: ins16@tpu.ru
俄罗斯联邦, Томск, 634050, пр. Ленина, 30

参考

  1. Aslam R., Mobin M., Zehra S., Aslam J. // Journal of Molecular Liquids. 2022. V. 364. 119992.
  2. Aiad I., Shaban S.M., Moustafa H.Y., HamedA. // Protection of Metals and Physical Chemistry of Surfaces. 2018. V. 54. P. 135–147.
  3. Петрунин М.А., Гладких Н.А., Малеева М.А. и др. // Физикохимия поверхности и защита материалов. 2021. Т. 57 № 2. С. 198–214.
  4. Петрунин М.А., Максаева Л.Б., Рыбкина А.А. и др. // Физикохимия поверхности и защита материалов. 2022. Т. 58 № 5. С. 503–520.
  5. Ayoub O., Noureddine L., Mohamad T. et al. // Journal of Molecular Liquids. 2022. V. 354. 118862.
  6. Farhadi S.S., Aliofkhazraei M., Darband Gh.B. et al. // Journal of Materials Engineering and Performance. 2017. V. 26. P. 4797–4806.
  7. Lamprakou Z., Bi H., Weinell C.E. et al. // Progress in Organic Coatings. 2022. V. 165. 106740.
  8. Lakshmi R.V., Aruna S.T., Sampath S. // Applied Surface Science. 2017. V. 393. P. 397–404.
  9. Huang Y., Liu T., Ma L. et al. // Materials & Design. 2022. V. 214. 110381.
  10. Živković Lj.S., Jegdić B.V., Andrić V.D. et al. // Progress in Organic Coatings. 2019. V. 36. 105219.
  11. Habib S., Nawaz M., Kahraman R. et al. // Journal of Science: Advanced Materials and Devices. 2022. V. 7. I.№ 3. С. 100466.
  12. Lamprakou Z., Bi H., Weinell C.E. et al. // Progress in Organic Coatings. 2022. V. 165. С.106740.
  13. Лямина Г.В., Шевченко И.Н., Данилова Т.В. // Бутлеровские сообщения. 2022. Т. 71. № 7. C. 20–28.
  14. Лямина Г.В., Илела А.Э., Двилис Э.С., Петюкевич М.А., Толкачев О.С. // Российские нанотехнологии. 2018. Т. 13. № 5–6. С. 124–130.
  15. Лямина Г.В., Илела А.Э., Качаев А.А., и др. // Бутлеровские сообщения. 2013. Т. 33. №2. С.119–124.
  16. Н.С. Карибьянц, Стародубцев С.Г., Филиппова О.Е. // Высокомолекулярные соединения. 1993, Т. 35. № 4. С. 403–407.
  17. Жданова И.В., Газеев М.В., Жданов Н.Ф., Васянина Н.С. // Вестник Казанского технологического университета. 2012. №19. С. 56–58
  18. Learner T., Gallery T. // Postprints: IRUG2 meeting. 1998. P. 7–20.
  19. Пашаев А.М., Джанахмедов А.Х., Алиев А.А. // Физическая мезомеханика. 2019. № 22. С. 95–100.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. SEM images (a) and size distribution (b) of ZnO powder obtained by nanospray drying.

下载 (135KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Potentiodynamic polarization curves of samples U8A (1); U8A–AL (2), U8A–AL–ZnO (3) in 0.1 M HCl (a, c) and 0.6 M NaCl (d, d), obtained with anodic potential sweep (a, b) and in cyclic sweep mode (c, d).

下载 (296KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Relative change in the mass of U8A (1), U8A–AL (2) and U8A–AL–ZnO (3) in a mixture of nitric and hydrochloric acids.

下载 (80KB)
索引源数据
5. Fig. 4. IR absorption spectra of acrylic varnish in the IR region: 1 – AL, 2 – AL–ZnO, 3 – AL–U8A, 4 – AL–ZnO–U8A, 5 – AL–U8A, after etching; 6 – AL–ZnO–U8A, after etching.

下载 (188KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Optical images of the surface of U8A steel before (a, b, c) and after (d, d, e) etching: a, d – U8A; b, d – U8A–AL; c, e – U8A–AL–ZnO.

下载 (515KB)
索引源数据
7. Fig. 6. SEM images of the surface of U8A–AL steel (a, b); U8A–AL–ZnO U8A (c, d) after exposure to a mixture of concentrated acids for 15 min.

下载 (579KB)
索引源数据
8. Fig. 7. X-ray diffraction analysis of U8A steel before (1’) and after (1, 2, 3) etching in a mixture of nitric and hydrochloric acids: 1, 1’ – U8A; 2, – U8A–AL; 3 – U8A–AL–ZnO.

下载 (229KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».