Очистка водных сред от ионов свинца криогелем на основе оксида графена, модифицированного лигносульфонатом: кинетические исследования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье изучена кинетика адсорбции ионов свинца из водных растворов в статических условиях на новом нанокомпозиционном материале – оксид графена/лигносульфонат (ОГ/ЛС). Адсорбционная емкость нанокомпозита по отношению к ионам свинца составила 179 мг/г при времени извлечения 20 мин. Экспериментальные кинетические зависимости были обработаны в координатах моделей псевдо-первого и -второго порядка, Еловича, а также диффузионных моделей – Морриса и Вебера и модели Бойда. Проведенные расчеты позволили сделать вывод, что модель псевдо-второго порядка наиболее точно описывает адсорбцию ионов Pb2+ на ОГ/ЛС (R2 = 0.999). При этом величина расчетной адсорбционной емкости составила 182.52 мг/г. Согласно диффузионным моделям, сорбция не лимитируется диффузией, однако скорость процесса ограничивается диффузией через пленку, образующуюся на поверхности сорбента. Таким образом, можно сделать вывод о пленочно-диффузионном механизме адсорбции ионов Pb2+ на ОГ/ЛС с вкладом в общую скорость процесса взаимодействия “сорбат–сорбат”. Полученные результаты позволяют утверждать, что нанокомпозит ОГ/ЛС является перспективным сорбентом в процессах удаления ионов тяжелых металлов из загрязненных гидрогеосистем, и может рассматриваться как эффективное решение обеспечения экологической безопасности окружающей среды.

Об авторах

Э. С. Мкртчян

Тамбовский государственный технический университет

Email: iris_tamb68@mail.ru
Россия, 392000, Тамбов, ул. Советская, 106/5, пом. 2

О. А. Ананьева

Тамбовский государственный технический университет

Email: iris_tamb68@mail.ru
Россия, 392000, Тамбов, ул. Советская, 106/5, пом. 2

И. В. Буракова

Тамбовский государственный технический университет

Email: iris_tamb68@mail.ru
Россия, 392000, Тамбов, ул. Советская, 106/5, пом. 2

А. Е. Меметова

Тамбовский государственный технический университет

Email: iris_tamb68@mail.ru
Россия, 392000, Тамбов, ул. Советская, 106/5, пом. 2

А. Е. Бураков

Тамбовский государственный технический университет

Email: iris_tamb68@mail.ru
Россия, 392000, Тамбов, ул. Советская, 106/5, пом. 2

А. Г. Ткачев

Тамбовский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: iris_tamb68@mail.ru
Россия, 392000, Тамбов, ул. Советская, 106/5, пом. 2

Список литературы

  1. Francis M. // Political Geography. 2022. № 97. 102627. https://doi.org/10.1016/j.polgeo.2022.102627
  2. Mkrtchyan F.A., Shapovalov S.M. // Russian J. Earth Sciences. 2018. V. 18. № 4. ES4001-10. https://doi.org/10.2205/2018ES000624
  3. Burakov A.E., Galunin E.V., Burakova I.V., Kucherova A.E. et al. // Ecotoxicology and Environmental Safety. 2018. № 148. P. 702–712. https://doi.org/10.1016/j.ecoenv.2017.11.034
  4. Horikawa T., Okamoto M., Kuroki-Matsumoto A., Yoshida K. // Carbon. 2022. V. 196. P. 575–588. https://doi.org/10.1016/j.carbon.2022.05.031
  5. Mishra Sh., Tripathi A. // Environmental Nanotechnology, Monitoring and Manайagement. 2022. V. 17. 100632. https://doi.org/10.1016/j.enmm.2021.100632
  6. Barus D.A., Humaidi S., Ginting R.T., Sitepu J. // Environmental Nanotechnology, Monitoring and Management. 2022. № 17. 100650. https://doi.org/10.1016/j.enmm.2022.100650
  7. Dotto G.L., Pinto L.A.A. // Carbohydrate Polymers. 2011. V. 84. № 1. P. 231–238. https://doi.org/10.1016/j.carbpol.2010.11.028
  8. Menazea A.A., Ezzat H.A., Omara W., Basyouni O.H. et al. // Computational and Theoretical Chemistry. 2020. № 1189. 112980. https://doi.org/10.1016/j.comptc.2020.112980
  9. Aung W.M., Marchenko M.V., Troshkina I.D., Burakova I.V. et al. // Advanced materials and technologies. 2019. V. 16. № 4. P. 58–65. https://doi.org/10.17277/amt.2019.04.pp.058-065
  10. Yang J., Yu M., Chen W. // J. Industrial and Engineering Chemistry. 2015. V. 21. P. 414–422. https://doi.org/10.1016/j.jiec.2014.02.054
  11. Chidi O., Kelvin R. // Chemistry International. 2018. № 4. P. 221–229.
  12. Cheung C.W., Porter J.F., McKay G. // Separation and Purification Technology. 2000. № 19. P. 55–64. https://doi.org/10.1016/S1383-5866(99)00073-8
  13. Kumar K.V. // J. Hazardous Materials. 2006. № 137. P. 1538–1544. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2006.04.036
  14. Fu B., Ferronato C., Fine L., Meunier F. et al. // Chemical Engineering J. 2021. V. 405. 127016. https://doi.org/10.1016/j.cej.2020.127016
  15. Ngah W.S.W., Kamari A., Koay Y. // International J. Biological Macromolecules. 2004. V. 34. P. 155–161. https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2004.03.001
  16. Cheung C.W., Porter J.F., McKay G. // J. Chemical Technology and Biotechnology. 2000. V. 75. № 11. P. 963–970. https://doi.org/10.1002/1097-4660(200011)75:11<963: :AID-JCTB302>3.0.CO;2-Z
  17. López-Luna J., Ramírez-Montes L.E., Martinez-Vargas S., Martínez A.I. et al. // SN Applied Sciences. 2019. № 1. P. 1–19. https://doi.org/10.1007/s42452-019-0977-3
  18. Weber W.J., Morris J.C. // J. Sanitary Engineering Division. 1963. V. 89. P. 31–59. https://doi.org/10.1061/jsedai.0000430
  19. Tran H.N., You S.J., Hosseini-Bandegharaei A., Chao H.P. // Water Research. 2017. V. 120. P. 88–116. https://doi.org/10.1016/j.watres.2017.04.014
  20. Boyd G.E., Schubert J., Adamson A.W. // J. American Chemical Society. 1947. V. 69. № 11. P. 2818–2829. https://doi.org/10.1021/ja01203a064
  21. Cáceres-Jensen L., Rodríguez-Becerra J., Parra-Rivero J., Escudey M. et al. // J. Hazardous Materials. 2013. V. 261. P. 602–613. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2013.07.073
  22. Reichenberg D. // J. American Chemical Society. 1953. V. 75. № 3. P. 589–597. https://doi.org/10.1021/ja01099a022
  23. Khan T.A., Chaudhry S.A., Ali I. // J. Molecular Liquids. 2015. V. 202. P. 165–175. https://doi.org/10.1016/j.molliq.2014.12.021
  24. Jain M., Yadav M., Kohout T., Lahtinen M. et al. // Water Resources and Industry. 2018. V. 20. P. 54–74. https://doi.org/10.1016/j.wri.2018.10.001

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (47KB)
3.

Скачать (68KB)
4.

Скачать (60KB)

© Э.С. Мкртчян, О.А. Ананьева, И.В. Буракова, А.Е. Меметова, А.Е. Бураков, А.Г. Ткачев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».