Increasing the Wear Resistance of Medium-Carbon Steel by Cathodic Electrolytic-Plasma Boron and Nitrogen

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The possibility of increasing the wear resistance of medium-carbon steel using cathodic electrolytic-plasma boron-nitriding in an aqueous electrolyte of boric acid and ammonium chloride has been studied. The effect of diffusion processes, high-temperature oxidation, and erosion on the morphology and roughness of the surface, composition, and structure of diffusion layers has been studied. The diffusion coefficients of boron and nitrogen are calculated. The influence of diffusion processes in the surface layer of steel on its hardening during hardening caused by the formation of nitrogenous martensite and borides in the zone of boron and nitrogen diffusion at a depth of up to 100 µm and an increase in the carbon concentration at a depth of 150 to 500 µm due to surface decarburization is established. The mechanism of wear of boron-nitrided steel is established, which corresponds to fatigue wear under boundary friction and plastic contact. The possibility of increasing the wear resistance by a factor of 3.5 and the microhardness of the diffusion layer up to 1050 HV after cathodic boron-nitriding at 850°С for 30 min is shown.

Sobre autores

S. Kusmanov

Kostroma State University

Email: sakusmanov@yandex.ru
156005, Kostroma, Russia

I. Tambovsky

Kostroma State University

Email: sakusmanov@yandex.ru
156005, Kostroma, Russia

T. Mukhacheva

Kostroma State University

Email: sakusmanov@yandex.ru
156005, Kostroma, Russia

S. Korableva

Kostroma State University

Email: sakusmanov@yandex.ru
156005, Kostroma, Russia

I. Kusmanova

Kostroma State University

Email: sakusmanov@yandex.ru
156005, Kostroma, Russia

R. Belov

Kostroma State University

Autor responsável pela correspondência
Email: sakusmanov@yandex.ru
156005, Kostroma, Russia

Bibliografia

  1. Yerokhin A.L., Nie X., Leyland A. et al. // Surface and Coatings Technology. 1999. V. 122. P. 73.
  2. Aliofkhazraei M., Macdonald D.D., Matykina E. et al. // Applied Surface Science Advances. 2021. V. 5. P. 100121.
  3. Jin S., Ma X., Wu R. et al. // Applied Surface Science Advances. 2022. V. 8. P. 100219.
  4. Bogdashkina N.L., Gerasimov M.V., Zalavutdinov R.K. et al. // Surface Engineering and Applied Electrochemistry. 2018. V. 54. P. 331.
  5. Belkin P.N., Kusmanov S.A., Parfenov E.V. // Applied Surface Science Advances. 2020. V. 1. P. 100016.
  6. Belkin P.N., Yerokhin A.L., Kusmanov S.A. // Surface and Coatings Technology. 2016. V. 307. P. 1194.
  7. Nie X., Wang L., Yao Z.C. et al. // Surface and Coatings Technology. 2005. V. 200. P. 1745.
  8. Смирнов А.А., Силкин С.А., Белкин П.Н. и др. // Известия высших учебных заведений. Серия: Химия и химическая технология. 2017. Т. 60. Вып. 1. С. 81.
  9. Taheri P., Dehghanian Ch., Aliofkhazraei M. et al. // Plasma Processes and Polymers. 2007. V. 4. P. 711.
  10. Kuzenkov S.E., Saushkin B.P. // Surface Engineering and Applied Electrochemistry. 1996. V. 6. P. 10.
  11. Kusmanov S.A., Tambovskiy I.V., Sevostyanova V.S. // Surface and Coatings Technology. 2016. V. 291. P. 334.
  12. Kusmanov S.A., Tambovskii I.V., Korableva S.S. // Surface Engineering and Applied Electrochemistry. 2022. V. 58. P. 323.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2.

Baixar (107KB)
3.

Baixar (2MB)
4.

Baixar (3MB)
5.

Baixar (240KB)
6.

Baixar (155KB)
7.

Baixar (1MB)
8.

Baixar (54KB)
9.

Baixar (48KB)

Declaração de direitos autorais © С.А. Кусманов, И.В. Тамбовский, Т.Л. Мухачева, С.С. Кораблева, И.А. Кусманова, Р.Д. Белов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».