DETECTION OF METRONIDAZOLE AND FAMPRIDINE BY NMR AT ZERO AND ULTRALOW MAGNETIC FIELD

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

In this work the biocompatible molecules — metronidazole and fampridine — were successfully hyperpolarized using parahydrogen via the signal amplification by reversible exchange approach. The nuclear magnetic resonance (NMR) signals from both molecules were detected at zero- to ultralow magnetic field (ZULF) using commercially available rubidium vapor magnetometer from QuSpin.

作者简介

D. Burueva

International Tomography Center Siberian Branch of Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: burueva@tomo.nsc.ru
俄罗斯联邦, 630090, Novosibirsk

J. Eills

Helmholtz-Institut Mainz; GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung GmbH; Institute of Physics, Johannes Gutenberg-Universität

Email: burueva@tomo.nsc.ru
Mainz, Germany; Darmstadt, Germany; Mainz, Germany

R. Picazo-Frutos

Helmholtz-Institut Mainz; GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung GmbH; Institute of Physics, Johannes Gutenberg-Universität

Email: burueva@tomo.nsc.ru
Mainz, Germany; Darmstadt, Germany; Mainz, Germany

K. Kovtunov

International Tomography Center Siberian Branch of Russian Academy of Sciences

Email: burueva@tomo.nsc.ru
俄罗斯联邦, Novosibirsk

D. Budker

Helmholtz-Institut Mainz; GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung GmbH; Institute of Physics, Johannes Gutenberg-Universität; Department of Physics, University of California

Email: burueva@tomo.nsc.ru
Mainz, Germany; Darmstadt, Germany; Mainz, Germany; Berkeley, USA

I. Koptyug

International Tomography Center Siberian Branch of Russian Academy of Sciences

Email: koptyug@tomo.nsc.ru
俄罗斯联邦, Novosibirsk

参考

  1. B. Blümich, TrAC Trends in Anal. Chem. 83, 2 (2016).
  2. J. Mitchell, L. F. Gladden, T. C. Chandrasekera et al., Prog. Nucl. Magn. Reson. Spectrosc. 76, 1 (2014).
  3. NMR Logging Applications, in Handbook of Geophysical Exploration: Seismic Exploration, Vol. 32, ed. by K.-J. Dunn, D. J. Bergman, and G. A. Latorraca, Nuclear Magnetic Resonance Petrophysical and Logging Applications, Pergamon (2002), pp. 129–164.
  4. M. P. Augustine, D. M. TonThat, and J. Clarke, Solid State Nucl. Magn. Reson. 11, 139 (1998).
  5. J. Meinel, M. Kwon, R. Maier et al., Commun. Phys. 6, 302 (2023).
  6. I. M. Savukov and M. V. Romalis, Phys. Rev. Lett. 94, 123001 (2005).
  7. M. C. D. Tayler and S. Bodenstedt, J. Magn. Reson. 362, 107665 (2024).
  8. D. B. Burueva, J. Eills, J. W. Blanchard et al., Angew. Chem. Int. Ed. 59, 17026 (2020).
  9. J. Eills, D. Budker, S. Cavagnero et al., Chem. Rev. 123, 1417 (2023).
  10. R. Picazo-Frutos, Q. Stern, J. W. Blanchard et al., Anal. Chem. 95, 720 (2023).
  11. T. Theis, P. Ganssle, G. Kervern et al., Nature Phys. 7, 571 (2011).
  12. C. R. Bowers and D. P. Weitekamp, J. Am. Chem. Soc. 109, 5541 (1987).
  13. R. W. Adams, J. A. Aguilar, K. D. Atkinson et al., Science 323, 1708 (2009).
  14. D. A. Barskiy, S. Knecht, A. V. Yurkovskaya et al., Prog. Nucl. Magn. Reson. Spectrosc. 114-115, 33(2019).
  15. P. J. Rayner, M. J. Burns, A. M. Olaru et al., Proc. Natl. Acad. Sci. 114, E3188 (2017).
  16. R. V. Shchepin, D. A. Barskiy, D. M. Mikhaylov et al., Bioconjug. Chem. 27, 878 (2016).
  17. H. Zeng, J. Xu, J. Gillen et al., J. Magn. Reson. 237, 73 (2013).
  18. E. J. Fear, A. J. Kennerley, P. J. Rayner et al., Magn. Reson. Med. 88, 11 (2022).
  19. R. V. Shchepin, J. R. Birchall, N. V. Chukanov et al., Chem. Eur. J. 25, 8829 (2019).
  20. O. G. Salnikov, N. V. Chukanov, A. Svyatova et al., Angew. Chem. Int. Ed. 60, 2406 (2021).
  21. H. De Maissin, P. R. Gro, O. Mohiuddin et al., Angew. Chem. Int. Ed. 62, e202306654 (2023).
  22. K. MacCulloch, A. Browning, D. O. Guarin Bedoya et al., J. Magn. Reson. Open 16-17, 100129 (2023).
  23. T. Theis, M. P. Ledbetter, G. Kervern et al., J. Am. Chem. Soc. 134, 3987 (2012).
  24. J. W. Blanchard, B. Ripka, B. A. Suslick et al., Magn. Reson. Chem. 59, 1208 (2021).
  25. P. Put, S. Alcicek, O. Bondar et al., Commun. Chem. 6, 1 (2023).
  26. E. T. Van Dyke, J. Eills, R. Picazo-Frutos et al., Sci. Adv. 8, eabp9242 (2022).
  27. J. Dunn and A. Blight, Curr. Med. Res. Opin. 27, 1415 (2011).
  28. S. A. Dingsdag and N. Hunter, J. Antimicrob. Chemother. 73, 265 (2018).
  29. D. A. Barskiy, R. V. Shchepin, A. M. Coffey et al., J. Am. Chem. Soc. 138, 8080 (2016).
  30. D. O. Guarin, S. M. Joshi, A. Samoilenko et al., Angew. Chem. Int. Ed. 62, e202219181 (2023).
  31. A. I. Trepakova, I. V. Skovpin, N. V. Chukanov et al., J. Phys. Chem. Lett. 13, 10253 (2022).
  32. J. Osborne, J. Orton, O. Alem et al., Proc. SPIE 10548, 105481G (2018).
  33. J. Dupont-Roc, S. Haroche, and C. CohenTannoudji, Phys. Lett. A 28, 638 (1969).
  34. J. W. Blanchard, T. Wu, J. Eills et al., J. Magn. Reson. 314, 106723 (2020).
  35. Q. Stern and K. Sheberstov, Magn. Reson. 4, 87 (2023).
  36. N. V. Chukanov, O. G. Salnikov, I. A. Trofimov et al., ChemPhysChem 22, 960 (2021).
  37. D. A. Barskiy, K. V. Kovtunov, I. V. Koptyug et al., J. Am. Chem. Soc. 136, 3322 (2014).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».