REZONANSY S MONOTONNYMI I NEMONOTONNYMI REShENIYaMI V LINEYNOY DINAMO-SISTEME PARKERA

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Проведено численное исследование параметрического резонанса вблизи переходной области линейной динамо-системы Паркера. Показано, что реакция системы на периодическое изменение динамопараметра имеет как общие, так и отличные черты с классическим параметрическим резонансом для уравнения гармонических колебаний. Так, в локализованной частотной области, например, вблизи удвоенной частоты, также может наблюдаться усиление скорости генерации, однако при этом в околорезонансной области может происходить не сдвиг частоты, как в классическом случае, а ее расщепление с последующим появлением биений и не увеличением, а наоборот, существенным подавлением скорости генерации. Однако наиболее ярким из обнаруженных отличий оказалась возможность возникновения нового типа резонанса — резонанса на фоне исходно монотонного решения. Этот резонанс можно объяснить наличием у модели Паркера не одной, а нескольких собственных решений с близкими скоростями генерации. В этом случае резонанс с гармоникой, растущей медленнее, чем монотонное решение, может усилить ее и сделать основной, переводя на время резонанса монотонное решение системы в периодически осциллирующее.

References

  1. Л. Д. Ландау, Е. М. Лифшиц, Теоретическая физика: Механика, ФИЗМАТЛИТ, Москва (2004).
  2. Я. Б. Зельдович, А. А. Рузмайкин, Д. Д. Соколов, Магнитные поля в астрофизике, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», Москва (2006).
  3. С. И. Вайнштейн, Я. Б. Зельдович, УФН 106, 431 (1972).
  4. P. Charbonneau, Living Rev. Sol. Phys. 17, 4 (2020).
  5. E. N. Parker, Astrophys. J. 122, 293 (1955).
  6. B. A. Buffett, Science 288.5473, 2007 (2000).
  7. J. Wicht and S. Sanchez, Geophys. Astrophys. Fluid Dyn. 113(1-2), 2 (2019).
  8. F. Stefani, A. Giesecke, and T. Weier, Sol. Phys. 294(5), 60 (2019).
  9. А. Ю. Серенкова, Д. Д. Соколов, Е. В. Юшков, ЖЭТФ 163, 514 (2023).
  10. D. D. Sokoloff, A. Yu. Serenkova, and E. V. Yushkov, ComBAO 69, 231 (2022).
  11. B. L. Smorodin and M. Lu¨cke, Phys. Rev. E 79, 026315 (2009).
  12. F. Krause and K.-H. Radler, Mean-Field MagnetoHydrodynamics and Dynamo Theory, Elsevier, Amsterdam (2016).
  13. D. Sokoloff, E. Nesme-Ribes, and M. Fioc, Lect. Notes Phys. 458, 213 (1995).
  14. S. M. Tarbeeva, V. B. Semikoz, D. D. Sokoloff, Ast. Rep. 55, 456 (2011).
  15. Н. Н. Калиткин, Численные методы, Наука, Москва (1978).
  16. B. L. Smorodin and N. N. Kartavykh, Microgravity Sci. Technol. 32, 423 (2020).
  17. D. Schmitt and G. Ru¨diger, Astron. Astrophys. 264, 1 (1992).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».