O vychislenii reshetochnoy statisticheskoy summy s pomoshch'yu kvadratur Gaussa

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Разработан метод построения сходящейся при всех температурах последовательности приближений для статистической суммы решётки конечного размера. Метод заключается в построении квадратурной формулы гауссова типа, узлы и веса которой вычисляются по набору моментов плотности состояний, доступных из высокотемпературного разложения для статистической суммы. Детально рассмотрено применение метода для расчёта свободной энергии и теплоёмкости в модели Изинга.

About the authors

A. K Zhuravlev

Email: a.k.zhuravlev@mail.ru

References

  1. E. Dagotto, Rev. Mod. Phys. 66, 763 (1994).
  2. D. P. Landau and K. Binder, A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics, Cambridge University Press, Cambridge (2009).
  3. H.-X. He, C. J. Hamer, and J. Oitmaa, J. Phys. A 23, 1775 (1990).
  4. P. Butera and M. Comi, Phys. Rev. B 62, 14837 (2000).
  5. A. Lohmann, H. Schmidt, and J. Richter, Phys. Rev. B 89, 014415 (2014).
  6. M. G. Gonzalez, B. Bernu, L. Pierre, and L. Messio, Phys. Rev. B 104, 165113 (2021).
  7. D. F. B. ten Haaf and J. M. J. van Leeuwen, Phys. Rev. B 46, 6313 (1992).
  8. M. Bartkowiak, J. A. Henderson, J. Oitmaa, and P. E. de Brito, Phys. Rev. B 51, 14077 (1995).
  9. Дж. Бейкер, П. Грейвс-Моррис, Аппроксимации Паде, Мир, Москва (1986).
  10. Phase Transitions and Critical Phenomena, Vol. 3, ed. by C. Domb and M. S. Green, Academic Press, London (1974).
  11. W. H. Press, S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling, and B. P. Flannery, Numerical Recipes in C, Cambridge University Press, Cambridge (1992).
  12. Р. Бэкстер, Точно решаемые модели в статистической механике, Мир, Москва (1985).
  13. E. Y. Loh, J. E. Gubernatis, R. T. Scalettar, S. R. White, D. J. Scalapino, and R. L. Sugar, Phys. Rev. B 41, 9301 (1990).
  14. G. F. Newell and E. W. Montroll, Rev. Mod. Phys. 25, 353 (1953).
  15. R. Kubo, J. Phys. Soc. Jpn. 17, 1100 (1962).
  16. J. Oitmaa, C. Hamer, and W. Zheng, Series Expansion Methods For Strongly Interacting Lattice Models, Cambridge University Press, Cambridge (2006).
  17. А. Н. Малахов, Кумулянтный анализ случайных негалусовых процессов и их преобразований, Советское радио, Москва (1978).
  18. И. M. Суслов, ЖЭТФ 127, 1350 (2005).
  19. P. J. Smith, Amer. Stat. 49, 217 (1995).
  20. H. A. Kramers and G. H. Wannier, Phys. Rev. 60, 263 (1941).
  21. А. К. Журавлёв, ЖЭТФ 158, 520 (2020).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».