Статистика пассивного скаляра в двумерном сдвиговом течении с флуктуациями

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изучаются статистические свойства переноса пассивного скаляра в двумерном потоке, состоящем из постоянного сдвигового течения и относительно слабой гладкой случайной компоненты, с учетом действия слабой, но конечной диффузии. Такая система тесно связана с динамикой переноса скаляра внутри когерентных вихрей, появляющихся в результате обратного каскада в двумерной турбулентности. Рассматривается как свободный распад пассивного скаляра, так и случай непрерывной накачки системы скаляром. В обоих случаях распределение скаляра обладает сильной перемежаемостью, что характеризуют вычисленные в работе одноточечные моменты.

Об авторах

Н. А Ивченко

Институт теоретической физики им. Л. Д. Ландау Российской академии наук;Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Email: ssver@itp.ac.ru
142432, Chernogolovka, Moscow oblast, Russia; 111250, Moscow, Russia

С. С Вергелес

Институт теоретической физики им. Л. Д. Ландау Российской академии наук;Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Автор, ответственный за переписку.
Email: ssver@itp.ac.ru
142432, Chernogolovka, Moscow oblast, Russia; 111250, Moscow, Russia

Список литературы

  1. G. Falkovich, K. Gawedzki, and M. Vergassola, Rev. Mod. Phys. 73, 913 (2001).
  2. H. Xia, M. Shats, and G. Falkovich, Phys. Fluids 21, 125101 (2009).
  3. J. Laurie, G. Bo etta, G. Falkovich, I. Kolokolov, and V. Lebedev, Phys. Rev. Lett. 113, 254503 (2014).
  4. I. Kolokolov and V. Lebedev, Phys. Rev. E 93, 033104 (2016).
  5. I. Kolokolov and V. Lebedev, J. Fluid Mech. 809, R2 (2016).
  6. A. Frishman and C. Herbert, Phys. Rev. Lett. 120, 204505 (2018).
  7. A. N. Doludenko, S. V. Fortova, I. V. Kolokolov, and V. V. Lebedev, Phys. Fluids 33, 011704 (2021).
  8. A. Groisman and V. Steinberg, Nature 405, 53 (2000).
  9. A. Groisman and V. Steinberg, Nature 410, 905 (2001).
  10. V. Steinberg, Ann. Rev. Fluid Mech. 53, 27 (2021).
  11. G. Falkovich and N. Vladimirova, Phys. Rev. Lett. 121, 164501 (2018).
  12. H. Feng, M. G. Olsen, Y. Liu, R. O. Fox, and J. C. Hill, AIChE J. 51, 2649 (2005).
  13. T. Burghelea, E. Segre, I. Bar-Joseph, A. Groisman, and V. Steinberg, Phys. Rev. E 69, 066305 (2004).
  14. Y. Amarouchene and H. Kellay, Phys. Rev. Lett. 93, 214504 (2004).
  15. Y. Jun and V. Steinberg, Phys. Fluids 22, 123101 (2010).
  16. А. М. Обухов, Изв. АН СССР, сер. геогр. и геофиз. 13(1), 58 (1949).
  17. S. Corrsin, J. App. Phys. 22, 469 (1951).
  18. G. K. Batchelor, J. Fluid Mech. 5, 113 (1959).
  19. K. R. Sreenivasan, Proc. Nat. Acad. Sci. 116, 18175 (2019).
  20. D. A. Donzis, K. Sreenivasan, and P. Yeung, Flow. Turb.Comb. 85, 549 (2010).
  21. D. Son, Phys. Rev. E 59, R3811 (1999).
  22. E. Balkovsky and A. Fouxon, Phys. Rev. E 60, 4164 (1999)
  23. S. Vergeles, J. Exp. Theor. Phys. 102, 685 (2006).
  24. B. I. Shraiman and E.D. Siggia, Phys. Rev. E 49, 2912 (1994).
  25. M. Souzy, I. Zaier, H. Lhuissier, T. Le Borgne, and B. Metzger, J. Fluid Mech. 838, R3 (2018).
  26. A. Celani, M. Cencini, M. Vergassola, E. Villermaux, and D. Vincenzi, J. Fluid Mech. 523, 99 (2005).
  27. K. Turitsyn, J. Exp. Theor. Phys. 105, 655 (2007).
  28. D. E. Smith, H.P. Babcock, and S. Chu, Science 283, 1724 (1999).
  29. Y. Liu and V. Steinberg, Europhys. Lett. 90, 44005 (2010).
  30. M. Sˇiler, L. Ornigotti, O. Brzobohaty', P. J'akl, A. Ryabov, V. Holubec, P. Zem'anek, and R. Filip, Phys. Rev. Lett. 121, 230601 (2018).
  31. M. Chertkov, I. Kolokolov, V. Lebedev, and K. Turitsyn, J. Fluid Mech. 531, 251 (2005).
  32. A. Pulia to and K. Turitsyn, Phys. D: Nonlin. Phenomena 211, 9 (2005).
  33. R. S. Ellis, Entropy, Large Deviations, and Statistical Mechanics, Springer-Verlag (1985).
  34. V. Klyatskin, W. Woyczynski, and D. Gurarie, in Stochastic Modelling in Physical Oceanography, Springer (1996), pp. 221-269.
  35. I. Kolokolov and N. T. Trung, Phys. Lett. A 376, 1836 (2012).
  36. A. J. Majda, Phys. Fluids A: Fluid Dyn. 5, 1963 (1993).
  37. M. Avellaneda and A. J. Majda, J. Stat. Phys. 69, 689 (1992).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».