О связи температурного поведения намагниченности со структурой фаз Ауривиллиуса BIm+1FEm-3TI3O3m+3

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Представлены результаты анализа температурного поведения намагниченности для соединений Bim+1Fem-3Ti3O3m+3 (m = 4, 5.5, 7, 8, 9). Измерения проводились в интервале температур 4.2–300 K. Показано, что для фаз с m = 4 и m > 4 соответственно простая и модифицированная логистические модели Хилла точно совпадают с экспериментальным температурным поведением их магнитных свойств. Выявлена связь между структурными особенностями фаз Ауривиллиуса и характером их профилей намагниченности. Рассмотренные модели представляются перспективными для прогнозирования свойств новых материалов на их основе при разработке перспективных магнитных сред.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Н. А. Ломанова

Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе РАН

Author for correspondence.
Email: natus@mail.ioffe.ru
Russian Federation, Санкт-Петербург

С. Г. Ястребов

Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе РАН

Email: yass071@gmail.com
Russian Federation, Санкт-Петербург

References

  1. Sun S., Yin X. // Crystals. 2021. V. 11. No 23. P. 1. https://doi.org/10.3390/cryst11010023
  2. Keeney L., Smith R.J., Palizdar M. et al. // Adv. Electron. Mater. 2020. V. 6. No 3. P. 1901264. https://doi.org/10.1002/aelm.201901264
  3. Ломанова Н.А. // Журн. неорган. химии. 2022. Т. 67. № 6. С. 1–14. [Lomanova N.A. // Russ. J. Inorg. Chem. 2022. V. 67. № 6. P. 741–753. https://doi.org/10.1134/S0036023622060146]
  4. Sun Sh., Liu Ch., Wang G. et al. // J. Am. Ceram. Soc. 2016. V. 99. No 9. P. 3033–3038. https://doi.org/10.1111/jace.14312
  5. Del Carmen Rodríguez Aranda Ma., G. Rodríguez-Vázquez Á., Salazar-Kuri U. et al. // J. Appl. Phys. 2018. V. 123. 084101. https://doi.org/10.1063/1.5019291
  6. Veenachary V., Ramana E.V., Babu S.N. et al. // Crystals. 2023. V. 13. No 3. Р. 426. https://doi.org/10.3390/cryst13030426
  7. Subramani S. // Coord. Chem. Rev. 2023. V. 479. 215010. https://doi.org/10.1016/j.ccr.2022.215010.
  8. Čontala A., Daneu N., Gupta S. // Nanoscale Adv. 2023. V. 5. P. 3005–3017. https://doi.org/10.1039/D2NA00741J
  9. Abreu Y.G., Barranco A.P., Faloh-Gandarill J. et al. / J. Alloys Compd. 2023. V. 947. No 1. 169538. https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2023.169538
  10. Giddings A.T., Stennett M.C., Reid D.P. et al. // J. Solid State Chem. 2011. V. 184. P. 252–263. https://doi.org/10.1016/j.jssc.2010.09.031
  11. Lomanova N.A., Semenov V.G., Panchuk V.V. et al. // J. Alloys Compd. 2012. V. 528. Р. 103 –108. https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2012.03.040
  12. Jartych E., Pikula T., Mazurek M. et al. // J. Magn. Magn. Mater. 2013. V. 342. P. 27–34. https://doi.org/10.1016/j.jmmm.2013.04.046
  13. Lomanova N.A., Pleshakov I.V., Volkov M.P., Gusarov V.V. // Mater. Sci. Eng., B: Adv. Funct. Solid-State Mater. 2016. V. 214. Р. 51. https://doi.org/10.1016/j.mseb.2016.08.001
  14. Huang Y., Wang G., Sun Sh. et al. // Sci. Rep. 2015. No 5. Art. 15261. https://doi.org/10.1038/srep15261
  15. Pikula T., Dzik J., Guzdek P. et al. // Ceram. Int. 2017. V. 43. No 14. P. 11442-11449. https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2017.06.008
  16. Birenbaum A.Y., Ederer C. // Phys. Rev. B. 2014. V. 90. P. 214109. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.90.21410
  17. Birenbaum A.Y., Scaramucci A., Ederer C. // Phys. Rev. B. 2017. V. 95. No 10. Р. 104419 https://doi.org/10.1103/PhysRevB.95.104419
  18. Ястребов С.Г., Ломанова Н.А. // Физика твердого тела. 2022. Т. 64. No 2. С. 207–211. /Yastrebov S.G., Lomanova N.A. // Phys. Solid State. 2022. V. 64. No 2. P. 201–205. https://doi.org/10.21883/PSS.2022.02.52968.228
  19. Дроздюк А. Логистическая кривая. Торонто: Choven, 2019. 270 с.
  20. Brauer F., Castillo-Chavez C. Mathematical Models in Population Biology and Epidemiology. Springer: New York. 2012.
  21. Focke W.W., van der Westhuizen I., Musee N. et al. // Sci. Rep. 2017. V. 7. P. 2234. https://doi.org/10.1038/s41598-017-02474-w
  22. Stier M., Neumann A., Philippi-Kobs A. et al. // J. Magn. Magnet. Mater. 2018. V. 447. P. 96–100. https://doi.org/10.1016/j.jmmm.2017.09.068
  23. Silvius J.R., McElhaney R.N. // J. Theor. Biol. 1981. V. 7. No 88(1). P. 135–152. https://doi.org/10.1016/0022-5193(81)90332-5
  24. Lemes N.H.T., Simpao V.A., dos Santos J.P.C. // Arxiv. 2016 https://doi.org/10.48550/arXiv.1603.06768
  25. Морозов М.И., Гусаров В.В. // Неорган. матер. 2002. Т. 38. № 7. С. 867–874 (Morozov M.I., Gusarov V.V. // Inorg. Mater. 2002. V. 38. No 7. P. 723. https://doi.org/10.1023/A:1016252727831)
  26. Zheng Y., Wu X., Zhang Y. et al. // Acta Cryst. 2020. C. 76. P. 454–457. https://doi.org/10.1107/S2053229620005045
  27. García-Guaderrama M., Fuentes-Cobas L., Montero-Cabrera M.E. et al. // Integr. Ferroelectrics. 2005. V. 71. No 1. P. 233–239. https://doi.org/10.1080/10584580590965401
  28. Patri S.K., Choudhary R.N.P., Samantaray B.K. // J. Alloys Compds. 2008. V. 459. P. 333–337. https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2007.04.240

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. X-ray diffractograms of samples of Bim+1Fem-3Ti3O3m+3 compounds with different m.

Download (494KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Dependence of the unit cell parameter c of the compounds Bim+1Fem-3Ti3O3m+3 on the number of layers m.

Download (64KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Dependences of magnetisation M on the inverse temperature of compounds Bim+1Fem-3Ti3O3m+3 (m = 4, 5.5, 7, 8 and 9). Solid lines - approximation using expressions (1) and (3).

Download (368KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Dependences of parameters n and n of the modified Hill function (1) on the number of layers m (a), dependence of ZFC magnetisation MRT measured at room temperature on the unit cell volume (V) of the compounds Bim+1Fem-3Ti3O3m+3 (b).

Download (147KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».