Rhodium electronic state in catalysts based on Rh/НZSM-5 for oxidative carbonylation of methane into acetic acid: effect of copper and zinc doping

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy of adsorbed carbon monoxide is used along with X-ray absorption spectroscopy to study the effect a second alloying metal (Zn, Cu) has on the electronic state and local structure of rhodium on the surfaces of Rh/HZSM-5 zeolite catalyst. It is established that introducing copper and zinc helps improve the stability of rhodium toward aggregation (the formation of clusters) under conditions of the oxidative carbonylation of methane into acetic acid. Compared to monometallic catalyst Rh/HZSM-5, where single atom rodium sites are partially aggregated into clusters, the proportion of Rh° is halved in the case of Rh–Zn/HZSM-5, and Rh clustering does not occur in the case of Rh‒Cu/HZSM-5. The stabilizing effect of Cu is due to the interaction between copper and rhodium cations on the surface of zeolite.

Full Text

Restricted Access

About the authors

M. I. Shilina

Lomonosov Moscow State University

Email: batova.ti@ips.ac.ru

Faculty of Chemistry

Russian Federation, Moscow, 119991

E. V. Khramov

National Research Center Kurchatov Institute

Email: batova.ti@ips.ac.ru
Russian Federation, Moscow, 123098

T. I. Batova

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis

Author for correspondence.
Email: batova.ti@ips.ac.ru
Russian Federation, Moscow, 119991

N. V. Kolesnichenko

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis

Email: batova.ti@ips.ac.ru
Russian Federation, Moscow, 119991

References

  1. Kumar P., Al-Attas T.A., Hu J., Kibria M.G. // ACS Nano. 2022. V. 16. P. 8557. https://doi.org/10.1021/acsnano.2c02464
  2. Shi Y.J., Zhou Y.W., Lou Y. et al. // Adv. Sci. 2022. V. 9. P. 2201520. https://doi.org/10.1002/advs.202201520
  3. Moteki T., Tominaga N., Ogura M. // Appl. Cat. B: Env. 2022. V. 300. P. 120742. https://doi.org/10.1016/j.apcatb.2021.120742
  4. Oda A., Horie M., Murata N. et al. // Catal. Sci. Technol. 2022. V. 12. P. 5488. https://doi.org/10.1039/d2cy01471h
  5. Kou Z., Zang W., Wang P. et al. // Nanoscale Horiz. 2020. V. 5. P. 757. https://doi.org/10.1039/D0NH00088D
  6. Ji Sh., Chen Y., Wang X. et al. // Chem. Rev. 2020. V. 120. P. 11900. https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.9b00818
  7. Ye Ch., Zhang N., Wang D., Li Y. // Chem. Commun. 2020. V. 56. P. 7687. https://doi.org/10.1039/D0CC03221B
  8. Xiong H., Datye A.K., Wang Y. // Adv. Mater. 2021. V. 33. P. 2004319. https://doi.org/10.1002/adma.202004319
  9. Alvarez-Galvan C., Melian M., Ruiz-Matas L. et al. // Front. Chem. 2019. V. 7. P. 104. https://doi.org/10.3389/fchem.2019.00104
  10. Hou Y., Nagamatsu Sh., Asakura K. et al. // Commun. Chem. 2018. V. 1. P. 41. https://doi.org/10.1038/s42004-018-0044-9
  11. Prieto G., Zečevic J., Friedrich H. et al. // Nat. Mater. 2013. V. 12. P. 34. https://doi.org/10.1038/nmat3471
  12. Feng S., Song X., Ren Zh., Ding Y. // Ind. Eng. Chem. Res. 2019. V. 58. P. 4755. https://doi.org/10.1021/acs.iecr.8b05402
  13. Batova T.I., Stashenko A.N., Obukhova T.K. et al. // Micropor. Mesopor. Mater. 2023. V. 366. P. 112953. https://doi.org/10.1016/j.micromeso.2023.112953
  14. Pappas D.K., Borfecchia E., Dyballa M. et al. // Chem. Cat. Chem. 2019. V. 11. P. 621. https://doi.org/10.1002/cctc.201801542
  15. Zhang P., Yang X., Hou X. et al. // Catal. Sci. Technol. 2019. V. 9. P. 6297. https://doi.org/10.1039/C9CY01749F
  16. Mahyuddin M.H., Tanaka S., Shiota Y., Yoshizawa K. // Bull. Chem. Soc. Jpn. 2020. V. 93. P. 345. https://doi.org/10.1246/bcsj.20190282
  17. Wang S., Guo Sh., Luo Y. et al. // Catal. Sci. Technol. 2019. V. 9. P. 6613. https://doi.org/10.1039/C9CY01803D
  18. Matsubara H., Tsuji E., Moriwaki Y. et al. // Catal. Lett. 2019. V. 149. P. 2627. https://doi.org/10.1007/s10562-019-02855-y
  19. Chernyshov A.A., Veligzhanin A.A., Zubavichus Y.V. // Nucl. Instrum. Methods Phys. Res. A. 2009. T. 603. P. 95. https://doi.org/10.1016/j.nima.2008.12.167
  20. Newville M. // J. Synchrotron Radiat. 2001. V. 8. P. 96. https://doi.org/10.1107/S0909049500016290
  21. Kolesnichenko N.V., Batova T.I., Stashenko A.N. et al. // Microporous Mesoporous Mater. 2022. V. 344. P. 112239. https://doi.org/10.1016/j.micromeso.2022.112239
  22. Ivanova E., Mihaylov M., Thibault-Starzyk F. et al. // Catal. 2005. V. 236. P. 168. https://doi.org/10.1016/j.jcat.2005.09.017
  23. Hadjiivanov K., Ivanova E., Dimitrov L., Knözinger H. // J. Molec. Struct. 2003. V. 661–662. P. 459. https://doi.org/10.1016/j.molstruc.2003.09.007
  24. Osuga R., Saikhantsetseg B., Yasuda S. et al. // Chem. Commun. 2020. V. 56. P. 5913. https://doi.org/10.1039/D0CC02284E
  25. Davydov A. Edited by Sheppard N. Molecular Spectroscopy of Oxide Catalyst Surfaces. England: John Wiley & Sons Ltd, Chichester, 2003. P. 668. https://doi.org/10.1016/s1351-4180(03)01049-3
  26. Hadjiivanov K.I., Vayssilov G.N. // Adv. Catal. 2002. V. 47. P. 307. http://dx.doi.org/10.1016/0920-5861(95)00163-8
  27. Asokan C., Thang H., Pacchioni G., Christopher P. // Catal. Sci. Technol. 2020. V. 10. P. 1597. https://doi.org/10.1039/D0CY00146E
  28. Matsubu J.C., Yang V.N., Christopher P. // J. Am. Chem. Soc. 2015. V. 137. P. 3076. https://doi.org/10.1021/ja5128133
  29. Шилина М.И., Обухова Т.К., Батова Т.И., Колесниченко Н.В. // Журн. физ. химии. 2023. Т. 97. № 7. С. 944. https://doi.org/10.31857/S0044453723070269 [Shilina M.I., Obukhova T.K., Batova T.I., Kolesnichenko N.V. // Russ. J. Phys. Chem. A. 2023. V. 97. № 7. P. 1387. https://doi.org/10.1134/S0036024423070269]
  30. Субботин А.Н., Жидомиров Г.М., Субботина И.Р., Казанский В.Б. // Кинетика и катализ. 2013. Т. 54. № 6. С. 786. https://doi.org/10.7868/S0453881113060130 [Subbotin A.N., Zhidomirov G.M., Subbotina I.R., Kazansky V.B. // Kinet. Catal. 2013. V. 54. № 6. Р. 744. https://doi.org/10.1134/s002315841306013x]
  31. Palomino G.T., Fisicaro P., Bordiga S. et al. // J. Phys. Chem. B. 2000. V. 104. P. 4064. https://doi.org/10.1021/jp993893u
  32. Ikuno T., Grundner S., Jentys A. et al. // J. Phys. Chem. C. 2019. V. 123. P. 8759. https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.8b10293
  33. Sushkevich V.L., van Bokhoven J.A. // Chem. Commun. 2018. V. 54. P. 7447. https://doi.org/10.1039/c8cc03921f
  34. Lamberti C., Groppo E., Spoto G. et al. // Adv. Catal. 2007. V. 51. P. 1. https://doi.org/10.1016/S0360-0564(06)51001-6
  35. Ivanin I.A., Udalova O.V., Kaplin I.Yu., Shilina M.I. // Applied Surface Science. 2024. V. 655. P. 159577. https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2024.159577
  36. Skinner W.M., Prestidge C.A., Smart R.St.C. // Surf. Interf. Anal. 1996. V. 24. P. 620. https://doi.org/10.1002/(SICI)1096-9918(19960916)24:9<620:: AID-SIA151>3.0.CO;2-Y
  37. Carrasco E., Oujja M., Sanz M. et al. // Microchem J. 2018. V. 137. P. 381. https://doi.org/10.1016/j.microc.2017.11.014

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. XANES (a) and EXAFS spectra (b) at the Rh K-edge of the initial and spent rhodium-containing catalysts: Rh/НZ, Rh-Cu/HZ and Rh-Zn/HZ.

Download (420KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. XANES (a) and EXAFS spectra (b) at the K-edge of Zn for the initial and spent bimetallic catalysts Rh-Zn/HZ.

Download (272KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. XANES (a) and EXAFS spectra (b) at the Cu K-edge for the initial and spent bimetallic catalysts Rh-Cu/HZ.

Download (288KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. IR spectra of adsorbed CO on zinc and rhodium containing samples: Zn/HZ (1) and Rh-Zn/HZ (2), Rh/HZ (3) and unmodified HZ (4) at an equilibrium pressure of 3 Torr, 298K; k is the wave number, ε is the absorption.

Download (291KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. IR spectra of DO of adsorbed CO on copper- and rhodium-containing samples: Cu/HZ (1) and Rh-Cu/HZ (2), Rh/HZ (3) and unmodified HZ (4) at a pressure of 3 Torr; k is the wave number, ε is the absorption.

Download (284KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. IR spectra of DO of adsorbed CO on copper- and rhodium-containing samples: Cu/HZ (1) and Rh-Cu/HZ (2), Rh/HZ (3) with adsorption of 5 μmol/g CO (a). Spectra 3 and 2 shown on an enlarged scale, and their difference spectrum (b).

Download (360KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».