Bulk properties of the water-urea-choline chloride system

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The available experimental data on the solution densities of two binary subsystems, viz. water — choline chloride and urea — choline chloride, and the ternary water — urea — choline chloride system are analyzed. The parameters of the Pitzer-Simonson-Clegg bulk model describing the experimental values of molar volumes of solutions of both binary subsystems and ternary system one function Vm = f(T, p, x1, x2) in the temperature range from 278.15 to 363.15 K and the pressure range from 0.1 to 50 MPa are determined. In the course of thermodynamic modeling, the dependence of the molar volume of choline chloride melt on the state parameters (p, T) is proposed. The obtained model parameters describing binary interactions in the water — choline chloride and urea — choline chloride subsystems can be used to model bulk properties of solvents with deep eutectic of different component composition.

About the authors

D. A. Kalinyuk

M. V. Lomonosov Moscow State University, Department of Chemistry

Email: kalinyukda@my.msu.ru
Moscow, 119991 Russia

E. A. Selezeneva

Mari State University

Yoshkar-Ola, 424001 Russia

D. I. Yumakov

Mari State University

Yoshkar-Ola, 424001 Russia

G. N. Kosova

Mari State University; Volga State University of Technology

Yoshkar-Ola, 424001 Russia; Yoshkar-Ola, 424000 Russia

References

  1. Smith E.L., Abbott A.P., Ryder K.S. // Chem. Rev. 2014. V. 114. № 21. Р. 11060.
  2. Shahbaz K., Mjalli F.S., Gholamreza V.-N. et al. // J. Mol. Liq. 2016. V. 222. Р. 61.
  3. Chen W. Xue Zh., Wang J. et al. // Acta Phys. Chim. Sin. 2018. V. 34 № 8. Р. 904.
  4. Delgado-Mellado N., Larriba M., Navarro P. et al. // J. Mol. Liq. 2018. V. 260. Р. 37.
  5. Hansen B.B., Spittle St., Chen B. et al. // Chem. Rev. 2020. V. 121. № 3. Р. 1232.
  6. Wen Q., Chen J.-X., Tang Yu-L. et al. // Chemosphere. 2015. V. 132. Р. 63.
  7. El Achkar T., Greige-Gerges H., Fourmentin S. // Environ. Chem. Lett. 2021. V. 19. Р. 3397.
  8. Abbott A.P., Capper G., Davies D.L. et al. // J. Chem. Eng. Data. 2006. V. 51 № 4. Р. 1280.
  9. Abbott A.P., Capper G., Davies D.L. et al. // Chem. Commun. 2003. V. 1. Р. 70.
  10. Isaifan R.J., Amhamed A. // Adv. Chem. 2018. V. 2018 № 1. Р. 2675659.
  11. Frauenkron M., Melder J.-P., Ruider G. et al. // J. Environ. Prot. Ecol. 2012. V. 413. Р. 406.
  12. Mangiacapre E., Castiglione F., Aristotile M.D. et al. // J. Mol. Liq. 2023. V. 383. Р. 22120.
  13. Shaukat S., Buchner R. // J. Chem. Eng. Data. 2011. V. 56. № 12. Р. 4944.
  14. Agieienko V., Buchner R. // Ibid. 2019. V. 64. № 11. Р. 4763.
  15. Gilmore M., Swadzba-Kwasny M., Holbrey J.D. // J. Chem. Eng. Data. 2019. V. 64. № 12. Р. 5248.
  16. Leron R.B., Li M.H. // J. Chem. Thermodyn. 2012. V. 54. Р. 293.
  17. Shah D., Mjalli F.S. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2014. V. 16. № 43. Р. 23900.
  18. Shekaari H., Zafarani-Moattar M. T., Mohammadi B. // J. Mol. Liq. 2017. V. 243. Р. 451.
  19. Xie Y., Dong H., Zhang S. et al. // J. Chem. Eng. Data. 2014. V. 59. № 11. Р. 3344.
  20. Yadav A., Pandey S. // J. Chem. Eng. Data. 2014. V. 59. № 7. Р. 2221.
  21. Zhekenov T., Toksanbayev N., Kazakbayeva Z. et al. // Fluid Phase Equilib. 2017. V. 441. Р. 43.
  22. Su W.C., Wong D.S. H., Li M.H. // J. Chem. Eng. Data. 2009. V. 54. № 6. Р. 1951.
  23. Haghbakhsh R., Raeissi S. // J. Chem. Thermodyn. 2018. V. 124. Р. 10.
  24. Dhingra D., Bhawna B., Pandey S. // J. Chem. Thermodyn. 2019. V. 130. Р. 166.
  25. Chemat F., Anjum H., Shariff A.M. et al. // J. Mol. Liq. 2016. V. 218. Р. 301.
  26. Mjalli F.S., Jabbar N.M. A. // Fluid Phase Equilib. 2014. V. 381. Р. 71.
  27. Kosova D.A., Voskov A.L., Uspenskaya I.A. // J. Solution Chem. 2016. V. 45. Р. 1182.
  28. Wagner W., Pruß A. // J. Phys. Chem. Ref. Data. 2002. V. 31. № 2. Р. 387.
  29. Voskov A.L., Kovalenko N.A. // Fluid Phase Equilib. 2020. V. 507. Р. 112419.
  30. Senko M.E., Templeton D.H. // Acta Crystallogr. 1960. V. 13. № 4. Р. 281.
  31. Tischer S., Börnhorst M., Amsler J. et al. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2019. V. 21. № 30. Р. 16785. 10.1039/C9CP01529A
  32. Dana A.G., Shter G.E., Grader G.S. // RSC Adv. 2014. V. 4. № 66.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».