LaFeO3 nanofibers as materials for gas sensors

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

LaFeO3 nanofibers were prepared by electrospinning from polymer precursor-filled solutions and characterized by X-ray diffraction, scanning electron microscopy, low-temperature nitrogen adsorption, infrared spectroscopy, and X-ray photoelectron spectroscopy. The gas-sensing properties of the materials were studied in detecting CO, NH3, acetone and methanol. The synthesized LaFeO3 fibers exhibit a high sensory response to volatile organic compounds.

全文:

受限制的访问

作者简介

V. Platonov

Lomonosov Moscow State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: platonovvb@my.msu.ru
ORCID iD: 0000-0003-2151-9592
俄罗斯联邦, 119991, Moscow

N. Malinin

Lomonosov Moscow State University

Email: platonovvb@my.msu.ru
ORCID iD: 0009-0008-2685-7826
俄罗斯联邦, 119991, Moscow

I. Sapkov

Lomonosov Moscow State University

Email: platonovvb@my.msu.ru
ORCID iD: 0009-0001-6621-7881
俄罗斯联邦, 119991, Moscow

M. Rumyantseva

Lomonosov Moscow State University

Email: platonovvb@my.msu.ru
ORCID iD: 0000-0002-3354-0885
俄罗斯联邦, 119991, Moscow

参考

  1. Galstyan V., Moumen A., Kumarage G.W.C., Comini E. // Sensors and Actuators (B). 2022. Vol. 357. P. 131466. doi: 10.1016/j.snb.2022.131466
  2. Staerz A., Weimar U., Barsan N. // Sensors and Actuators (B). 2022. Vol. 358. P. 131531. doi 10.1016/ j.snb.2022.131531
  3. Yamazoe N., Shimanoe K. // Woodhead Publishing Series in Electronic and Optical Materials. 2020. P. 3. doi: 10.1016/B978-0-08-102559-8.00001-X
  4. Doshi J., Reneker D. // J. Electrostat. 1995. Vol. 35. P. 151. doi: 10.1016/0304-3886(95)00041-8
  5. Li H., Chu Sh., Ma Q., Li H., Che Q., Wang J., Wang G., Yang P. // ACS Appl. Mater. Interfaces. 2019. Vol. 11. P. 31551. doi: 10.1021/acsami.9b10410
  6. Huang B., Zhang Zh., Zhao Ch., Cairang L., Bai J., Zhang Y., Mu X., Du J., Wang H., Pan X., Zhou J., Xie E. // Sensors and Actuators (B). 2018. Vol. 255. P. 2248. doi: 10.1016/j.snb.2017.09.022
  7. Le Kh., Toperczer F., Ünlü F., Paramasivam G., Mathies F., Nandayapa E., List-Kratochvil E.J.W., Fischer Th., Lindfors K., Mathur S. // Adv. Eng. Mater. 2023. P. 2201651. doi: 10.1002/adem.202201651
  8. Ichangi A., Shvartsman V.V., Lupascu D.C., Lê Kh., Grosch M., Schmidt-Verma A.K., Bohr Ch., Verma A., Fischer T., Mathur S. // J. Eur. Ceram. Soc. 2021. Vol. 41. P. 7662. doi: 10.1016/j.jeurceramsoc.2021.08.010
  9. Bohr Ch., Pfeiffer M., Öz S., Toperczer F., Lepcha A., Fischer T., Schütz M., Lindfors K., Mathur S. // ACS Appl. Mater. Interfaces. 2019. Vol. 11. P. 25163. doi: 10.1021/acsami.9b05700
  10. Samantaa P., Bagchi S., Mishra S. // Mater. Today. Proceed. 2015. Vol. 2. P. 4499. doi: 10.1016/j.matpr.2015.10.061
  11. Kima J.-H., Mirzaeib A., Kimb H.W., Kim S.S. // Sensors and Actuators (B). 2019. Vol. 284. P. 628. doi 10.1016/ j.snb.2018.12.120
  12. Laia T.-Y., Fanga T.-H., Hsiaob Y.-J., Chan C.-A. // Vacuum. 2019. Vol. 166. P. 155. doi 10.1016/ j.vacuum.2019.04.061
  13. Fan H., Zhang T., Xu X., Lu N. // Sensors and Actuators (B). 2011. Vol. 153. P. 83. doi: 10.1016/j.snb.2010.10.014
  14. Fang F., Feng N., Wang L., Meng J., Liu G., Zhao P., Gao P., Ding J., Wan H., Guan G. // Appl. Catal. (B). 2010. Vol. 216. P. 184. doi: 10.1016/j.apcatb.2018.05.030
  15. Lee W.-Y., Joong H. Y., Yoon J.-W. // J. Alloys Compd. 2014. Vol. 583. P. 320. doi: 10.1016/j.jallcom.2013.08.191
  16. Alharbi A., Sackmann A., Weimar U., Barsan N. // Sensors and Actuators (B). 2020. Vol. 303. P. 127204. doi: 10.1016/j.snb.2019.127204
  17. Hu J., Chen X., Zhang Y. // Sensors and Actuators (B). 2021. Vol. 349. P. 130738. doi: 10.1016/j.snb.2021.130738
  18. Hübner M., Simion C.E., Tomescu-Stănoiu A., Pokhrel S., Barsan N., Weimar U. // Sensors and Actuators (B). 2011. Vol. 153. P. 347. doi: 10.1016/j.snb.2010.10.046
  19. Thiruppathi K. P., Nataraj D. // Mater. Adv. 2020. Vol. 1. P. 2971. doi: 10.1039/D0MA00602E
  20. Arshad M.F., Kasmi A. El, Waqas M., Tian Z.-Y. //Appl. Energy Combust. Sci. 2021. Vol. 5. P. 100021. doi: 10.1016/j.jaecs.2020.100021
  21. Dean J.A., Lange N.A. Lange’s Handbook of Chemistry. McGraw-Hill, 1992. 1466 p.
  22. Wang X., Qin H., Pei J., Chen Y., Li L., Xie J., Hu J. // J. Rare Earths. 2016. Vol. 34. N 7. P. 704. doi: 10.1016/S1002-0721(16)60082-0
  23. Ali F.A., Nayak R., Achary P.G.R., Mishra D.K., Sahoo S.K., Singh U.P., Nanda B. // Mater. Today Proceed. 2023. Vol. 74. P. 993. doi: 10.1016/j.matpr.2022.11.351
  24. Xiao H., Xue C., Song P., Li J., Wang Q. // Appl. Surf. Sci. 2015. Vol. 337. P. 65. doi: 10.1016/j.apsusc.2015.02.064
  25. Dai Zh., Lee Ch.-S., Kim B.-Y., Kwak Ch.-H., Yoon J.-W., Jeong H.-M., Lee J.-H. // ACS Appl. Mater. Interfaces. 2014. Vol. 6. N 18. P. 16217. doi: 10.1021/am504386q
  26. Koli P.B., Kapadnis K.H., Deshpande U.G., More B.P., Tupe U.J. // Mat. Sci. Res. India. 2020. Vol. 17. N 1. P. 70. doi: 10.13005/msri/170110
  27. Zhang Y., Duan Z., Zou H., Ma M. // Mater. Lett. 2018. Vol. 215. P. 58. doi: 10.1016/j.matlet.2017.12.062
  28. Shingange K., Swart H.C., Mhlongo G.H. // Physica (B). 2020. Vol. 578. P. 411883. doi 10.1016/ j.physb.2019.411883
  29. Zhang Z., Ji H.M., Gu Y.F., Chen X.D., Yu D.Y. // Key Eng. Mater. 2007. Vol. 336–338. P. 684. doi: 10.4028/ href='www.scientific.net/KEM.336-338.684' target='_blank'>www.scientific.net/KEM.336-338.684
  30. Cyza A., Cieniek L., Moskalewicz T., Maziarz W., Kusinski J., Kowalski K., Kopia A. // Catalysts. 2020. Vol. 10. N 9. P. 954. doi: 10.3390/catal10090954
  31. Chen Y., Qin H., Wang X., Li L., Hu J. // Sensors and Actuators (B). 2016. Vol. 235. P. 56. doi 10.1016/ j.snb.2016.05.059

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. X-ray diffraction patterns of the obtained LaFeO3 nanofibers.

下载 (200KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Micrographs of the obtained LaFeO3 samples.

下载 (398KB)
索引源数据
4. Fig. 3. IR spectra of synthesized LaFeO3 samples.

下载 (230KB)
索引源数据
5. Fig. 4. XPS spectra of synthesized LaFeO3 nanofibers.

下载 (476KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Temperature dependences of the sensor signal of LaFeO3 during detection of (a) NH3 (20 ppm), (b) CO (20 ppm), (c) acetone (20 ppm), (d) methanol (20 ppm).

下载 (233KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».