Novel Halochromic Disazo Stilbene Dye with Intramolecular Color Mixing Effect for Textile Sensor Material

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

A stilbene-based halochromic dye was synthesized, which possesses the effect of intramolecular color matching. By dyeing cotton fabric with the synthesized dye, a textile sensor material was prepared to visually monitor the acidity of the biologically significant pH range (4.5–8.0). The sensitivity of the sensor material to changes in the acidity of the environment, as well as the color stability to the action of saline solutions simulating biological fluids (sweat and blood plasma), were explored. A visually noticeable pH-induced color change of the material is observed in the pH range of 3.0–10.0. In the pH range of buffer solutions at pH 3, the color of the samples is green, from 6 to 8, orange, and from 9 and above, purple. The average color change time was 3 s. The results obtained show the promise of using the studied azo compound in technologies for designing multifunctional pH-sensitive textile sensor materials.

作者简介

S. Efanov

Kursk State University; Kosygin Russian State University (Technology. Design. Art)

Email: acjournal.nauka.nw@yandex.ru
305000, Kursk, Russia; 119071, Moscow, Russia

T. Kudryavtseva

Kursk State University; Kursk State Medical University

Email: acjournal.nauka.nw@yandex.ru
305000, Kursk, Russia; 305041, Kursk, Russia

E. Grekhneva

Kursk State University

Email: acjournal.nauka.nw@yandex.ru
305000, Kursk, Russia

D. Kuznetsov

Kosygin Russian State University (Technology. Design. Art)

编辑信件的主要联系方式.
Email: acjournal.nauka.nw@yandex.ru
119071, Moscow, Russia

参考

  1. Michele Caldara M., Colleoni C., Guido E., Re V., Rosace G. Optical monitoring of sweat pH by a textile fabric wearable sensor based on covalently bonded litmus-3-glycidoxypropyltrimethoxysilane coating // Sens. Actuators B. 2016. V. 222. P. 213-220. http://doi.org/10.1016/j.snb.2015.08.073
  2. Morris D., Coylea S., Wu Y., Laua K. T., Wallace G., Diamond D. Bio-sensing textile based patch with integrated optical detection system for sweat monitoring // Sens. Actuators B. 2009. V. 139. P. 231-236. http://doi.org/10.1016/j.snb.2009.02.032
  3. Van der Schueren L., De Clerck K. Coloration and application of pH-sensitive dyes on textile materials // Color. Technol. 2012. V. 128. N 2. P. 82-90. http://doi.org/10.1111/j.1478-4408.2011.00361.x
  4. Van der Schueren L., De Clerck K. The Use of pH- indicator dyes for pH-sensitive textile materials // Text. Res. J. 2009. V. 80. N 7. P. 590-603. http://doi.org/10.1177/0040517509346443
  5. Grad M. E., Simu G. M., Muntean S. G., Ilia G. Synthesis, characterization and colour determination using CIELAB colour space of stilbene dyes //j. Iran. Chem. Soc. 2013. V. 10. N 4. P. 807-816. http://doi.org/10.1007/s13738-012-0216-y
  6. Ильина А. В., Атрепьева Л. В., Ефанов С. А. Исследование свойств стильбенового аналога красителя Конго красного // Auditorium. Электрон. науч. журн. Курского гос. ун-та. 2022. № 3. С. 27-29. https://www.elibrary.ru/hmqlty
  7. Лозинская Е. Ф., Атрепьева Л. В., Григорьян А. Ю. Наумова Н. А., Гапеева В. А. Определение констант депротонизации бисазокрасителей на основе стильбендисульфокислоты, имеющих в составе структурные фрагменты фенола и резорцина // Auditorium. Электрон. науч. журн. Курского гос. ун-та. 2016. № 2. С. 8-14. https://www.elibrary.ru/wcyeqb
  8. Александрова Г. Ю., Алексанян К. Г., Меньшова И. И. Влияние разобщающей группы на цвет и свойства азокрасителей //Башкир. хим. журн. 2013. Т. 20. № 1. С. 84-88. https://www.elibrary.ru/qzjqcl

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».