Three-Level Schemes with Double Change in the Time Step

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Nonstationary problems are solved numerically by applying multilevel (with more than two levels) time approximations. They are easy to construct and relatively easy to study in the case of uniform grids. However, the numerical study of application-oriented problems often involves approximations with a variable time step. The construction of multilevel schemes on nonuniform grids is associated with maintaining the prescribed accuracy and ensuring the stability of the approximate solution. In this paper, three-level schemes for the approximate solution of the Cauchy problem for a second-order evolution equation are constructed in the special case of a doubled or halved step size. The focus is on the approximation features in the transition between different step sizes. The study is based on general results of the stability (well-posedness) theory of operator-difference schemes in a finite-dimensional Hilbert space. Estimates for stability with respect to initial data and the right-hand side are obtained in the case of a doubled or halved time step.

About the authors

P. N. Vabishchevich

Nuclear Safety Institute, Russian Academy of Sciences;
Ammosov North-Eastern Federal University

Author for correspondence.
Email: vabishchevich@gmail.com
115191, Moscow, Russia; 677007, Yakutsk, Russia

References

  1. Hairer E., Wanner G. Solving Ordinary Differential Equations. II: Stiff and Differential-Algebraic Problems. Berlin: Springer, 1996.
  2. LeVeque R.J. Finite Difference Methods for Ordinary and Partial Differential Equations. Steady-State and Time-Dependent Problems. Philadelphia: SIAM, 2007.
  3. Вабищевич П.Н. Численные методы решения нестационарных задач. М.: ЛЕНАНД, 2021.
  4. Samarskii A.A. The Theory of Difference Schemes. New York: Marcel Dekker, 2001.
  5. Самарский А.А., Гулин А.В. Устойчивость разностных схем. М.: Наука, 1973.
  6. Samarskii A.A., Matus P.P., Vabishchevich P.N. Difference Schemes with Operator Factors. Dordrecht: Kluwer, 2002.
  7. Самарский А.А., Вабищевич П.Н., Макаревич Е.Л., Матус П.П. Устойчивость трехслойных разностных схем на неравномерных по времени сетках // Докл. АН. 2001. Т. 376. № 6. С. 738–741.
  8. Matus P., Zyuzina E. Three-level difference schemes on non-uniform in time grids // Comput. Meth. Appl. Math. 2001. V. 1. № 3. P. 265–284.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (8KB)
3.

Download (9KB)

Copyright (c) 2023 П.Н. Вабищевич

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».