Analysis of the Influence of Quantum Effects on Optical Characteristics of Plasmonic Nanoparticles Based on the Discrete Sources Method

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The discrete sources method is adapted to the study of surface quantum effects based on mesoscopic boundary conditions with Feibelman parameters. A comparative analysis of the influence of bulk nonlocal effects and surface effects on optical characteristics of gold and silver nanoparticles is carried out using the generalized nonlocal optical response model. It is established that allowance for the nonlocal effect in the noble metals always leads to a reduced amplitude of the surface plasmon resonance (SPR) and its blue shift, while the surface effect depends substantially on the geometry of the particles. To a large degree, the mesoscopic boundary conditions recover the SPR amplitude as compared with the bulk nonlocal effect. This difference is especially noticeable in the field enhancement factor on the surface of the particles. Additionally, substantial differences in the SPR behavior for gold and silver particles are found in the case of mesoscopic boundary conditions.

Sobre autores

Yu. Eremin

Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, Lomonosov Moscow State University

Email: eremin@cs.msu.ru
119991, Moscow, Russia

V. Lopushenko

Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, Lomonosov Moscow State University

Autor responsável pela correspondência
Email: lopushnk@cs.msu.ru
119991, Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Barnes W.L., Dereux A., Ebbesen T.W. Surface plasmon subwavelength optics // Nature. 2003. V. 424. P. 824.
  2. Chon J.W.M., Iniewski K. Nanoplasmonics. Advanced Device Applications. CRC Press. 2018.
  3. Shi H., Zhu X., Zhang S. et al. Plasmonic metal nanostructures with extremely small features: new effects, fabrication and applications // Nanoscale Adv. 2021. V. 3. P. 4349.
  4. David C., Garcìa de Abajo F.J. Surface Plasmon Dependence on the Electron Density Profile at Metal Surfaces // ACS Nano. 2014. V. 8. № 9. P. 9558.
  5. Zhu W., Esteban R., Borisov A.G. et al. Quantum mechanical effects in plasmonic structures with subnanometre gaps // Nat. Commun. 2016. V. 7. 11495.
  6. Ullrich C.A. Time-Dependent Density-Functional Theory: Concepts and Applications. OUP Oxford. 2011.
  7. Sinha-Roy R., Garcìa-Gonźlez P., Weissker H.-C. et al. Classical and ab initio plasmonics meet at sub-nanometric noble metal rods // ACS Photonics. 2017. V. 4. № 6. P. 1484.
  8. Toscano G., Straubel J., Kwiatkowski A. et al. Resonance shifts and spill-out effects in self-consistent hydrodynamic nanoplasmonics // Nat. Commun. 2015. V. 6. № 1. P. 7132.
  9. Mortensen N.A., Raza S., Wubs M. et al. A generalized non-local optical response theory for plasmonic nanostructures // Nat. Commun. 2014. V. 5. 3809.
  10. Kupresak M., Zheng X., Gae V., Moshchalkov V.V. Appropriate nonlocal hydro- dynamic models for the characterization of deep-nanometer scale plasmonic scatterers // Adv. Theory Simul. 2019. V. 3. 1900172.
  11. Feibelman P.J. Surface electromagnetic fields // Prog. Surf. Sci. 1982. V. 12. 287.
  12. Deng H.-Y. A theory of electrodynamic response for bounded metals: Surface capacitive effects // Ann. Phys. 2020. V. 418. 168204.
  13. Yang Y., Zhu D., Yan W. et al. A general theoretical and experimental framework for nanoscale electromagnetism // Nature (London). 2019. V. 576. 248.
  14. Gonçalves P.A.D., Christensen T., Rivera N. et al. Plasmon–emitter interactions at the nanoscale // Nat. Commun. 2020. V. 11. 366.
  15. Stamatopoulou P.E., Tserkezis C. Finite-size and quantum effects in plasmonics: manifestations and theoretical modelling [Invited] // Optical Materials Express. 2022. V. 12. № 5. P. 1869.
  16. Mortensen N.A. Mesoscopic electrodynamics at metal surfaces (Review) // Nanophotonics 2021. V. 10. № 10. P. 2563.
  17. Yang F., Ding K. Transformation optics approach to mesoscopic plasmonics // Phys. Rev. B. 2022. V. 105. L121410.
  18. Mortensen N.A., Gonçalves P.A.D., Shuklin F.A. et al. Surface-response functions obtained from equilibrium electron-density profiles // Nanophotonics. 2021. V. 10. № 14. P. 3647.
  19. Еремин Ю.А., Свешников А.Г. Математическая модель учета эффекта нелокальности плазмонных структур на основе метода дискретных источников // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2018. Т. 58. № 4. С. 586.
  20. Еремин Ю.А., Свешников А.Г. Квазиклассические модели квантовой наноплазмоники на основе метода Дискретных источников (обзор) // Журн. вычисл. матем.и матем. физ. 2021. Т. 61. № 4. С. 34.
  21. Doicu A., Eremin Yu., Wriedt T. Acoustic and Electromagnetic Scattering Analysis Using Discrete Sources. San Diego: Academic Press, 2000.
  22. Еремин Ю.А., Свешников А.Г. Математические модели задач нанооптики и биофотоники на основе метода дискретных источников // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2007. Т. 47. № 2. С. 266.
  23. Бахвалов Н.С. Численные методы. М.: Наука, 1975.
  24. Колтон Д., Кресс Р. Методы интегральных уравнений в теории рассеяния. М.: Мир, 1987.
  25. Еремин Ю.А., Захаров Е.В. Аналитическое представление для интегрального поперечника рассеяния в рамках интегрофункционального метода Дискретных источников // Дифференц. ур-ния. 2022. Т. 58. № 8. С. 1073.
  26. Svendsen M.K., Wolff C., Jauho A.-P. et al. Role of diffusive surface scattering in nonlocal plasmonics // J. Phys.: Condens. Matter. 2020. V. 32. 395702.
  27. Echarri R.A., Gonçalves P.A.D., Tserkezis C. et al. Optical response of noble metal nanostructures: Quantum surface effects in crystallographic facets // Optica. 2021. V. 8. № 5. P. 710.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2.

Baixar (54KB)
3.

Baixar (75KB)
4.

Baixar (257KB)
5.

Baixar (276KB)
6.

Baixar (303KB)
7.

Baixar (238KB)

Declaração de direitos autorais © Ю.А. Еремин, В.В. Лопушенко, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».