COMPUTATION OF UNSTEADY SWIRLING FLOWS IN NOZZLES AND PIPES BY APPLYING A NEW LOCALLY IMPLICIT GODUNOV-TYPE SCHEME

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

A new class of numerical schemes for calculating unsteady swirling flows in nozzles and pipes based on compressible inviscid gas equations is presented. The main advantage of these schemes is their ability to efficiently handle unsteady problems with multiple scales. The construction of such schemes is based on the well-known Godunov approach, which involves calculating fluxes at the faces of computational cells (volumes) by solving auxiliary one-dimensional problems in the vicinity of each face and approximating conservation laws. The scheme switches from an explicit method to an implicit one for flux calculation based on an analysis of the current solution near the cell face. The scheme is absolutely stable and does not generate spurious oscillations. Its effectiveness is demonstrated in the calculation of unsteady swirling flows in nozzles and pipes. Specifics of setting up problems of this type are investigated, and options for proper problem formulation are proposed. Properties of the solution for swirling flows with a central body covering only part of the symmetry axis in the computational domain are also studied.

作者简介

N. Zaitsev

Keldysh Institute of Applied Mathematics of the Russian Academy of Sciences

Email: nikolai_zaitsev@mail.ru
Moscow, Russia

Yu. Rykov

Keldysh Institute of Applied Mathematics of the Russian Academy of Sciences

Email: yu-rykov@yandex.ru
Moscow, Russia

参考

  1. Годунов С. К. Разностный метод численного расчета разрывных решений уравнений гидродинамики // Матем. сборник. 1959. №3. С. 271—306.
  2. Годунов С. К., Забродин А. В., Иванов М. Я., Крайко А. Н., Прокопов Г. П. Численное решение многомерных задач газовой динамики. М.: Наука, 1975. 400 с.
  3. Roe P. L. Approximate Riemann solvers, parameter vectors, and difference schemes // J. of Comp. Phys. 1981. V. 43. P 357-372.
  4. Osher S., Solomon F. Upwind difference schemes for hyperbolic systems of conservation laws // Math. Comput. 1982. V 38. P 339-348.
  5. Гейн С. В., Зайцев Н. А., Посвянский В. С., Радвогин Ю. Б. Метод независимых потоков для численного решения многомерного уравнения теплопроводности : Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. 2003. № 53. 23 с.
  6. Радвогин Ю. Б. Экономичные безусловно устойчивые локально-неявные разностные схемы решения двумерных гиперболических систем :Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2003. № 35. 32 с.
  7. Radvogin Yu. B., Zaitsev N. A. A locally implicit second order accurate difference schemes for solving 2D timedependent hyperbolic systems and Euler equations // Proc. of Intern. Conf. on Spectral and High order Methods. Herzliya. 1998. in Appl. Num. Math. М. 2000. V. 33. P. 525-532.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».