SOLVING PROBLEMS OF KINETIC INTERACTION OF FAST GROUPS OF PARTICLES USING ANALYTICAL AND NUMERICAL METHODS

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

A brief overview of the problem statements related to high-speed beams is given, with an emphasis on the use of analytical solutions, and the results of numerical solution of some problems of this class are described. Within the framework of kinetic theory, the processes of interaction of groups of particles (molecules) are considered on the basis of the analytical method, assuming a high correlation of particle velocities (delta function as the distribution density). The problems of the interaction of beams with and without the elimination of particles are studied numerically using the method of direct statistical modeling. For the problem with the elimination of particles (intersection and interaction of thin beams), a good agreement with the analytical solution was obtained. For the problem without the elimination of particles (collision of flows), a numerical solution of the type of traveling shock wave of extreme compression formed when the flow collides with the wall is obtained. The role of shock transformants at the initial stage of the process is shown. The problem of beam penetration into a stationary gas up to the stage of plume formation is considered, and the similarity of its initial stage with the problem of thin beams is noted. The fruitfulness of using analytical methods at the stage of primary analysis of the problem and verification of numerical solutions is emphasized.

Авторлар туралы

V. Aristov

Federal Research Center Computer Science and Control, RAS

Email: aristovvl@yandex.ru
Moscow, Russia

I. Voronich

Federal Research Center Computer Science and Control, RAS

Email: i.voronich@frccsc.ru
Moscow, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Аристов В.В. Метод переменных сеток в скоростном пространстве в задаче о сильной ударной волне // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1977. T. 17. № 4. С. 261—267.
  2. Brull S., Mieussens L. Local discrete velocity grids for deterministic rarefied flow simulations // J. of Comput. Phys. 2014. V. 266. P. 22-46.
  3. Arslanbekov R.R., Kolobov V.I., Frolova A.A. Kinetic Solvers with Adaptive Mesh in Phase Space // Phys. Rev. E. 2013. V. 88. 063301.
  4. Xiao T., Liu C., Xu K., Cai Q. A velocity-space adaptive unified gas kinetic scheme for continuum and rarefied flows // J. of Comput. Phys.2020. V.415. 109535.
  5. Аристов В.В., Шахов Е.М. Задача о сильном взрыве в разреженном газе // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1979. T. 19. № 5. C. 1276-1287.
  6. Аристов В.В., Шахов Е.М. Течение разреженного газа, вызванное сильным точечным выбросом конечной массы // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1985. Т. 25. № 7. С. 1066-1077.
  7. Aristov V.V., Shakhov E.M. Scattering of impulsive molecular beam in a raref1ed gas // Ргос. of 15th Int. Symp. оп Rarefied Gas Dyn. Ed. B.G. Teubner. 1986. V. 1. Р. 266-275.
  8. Аристов В.В., Шахов Е.М. Нелинейное рассеяние импульсного молекулярного пучка в разреженном газе // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1987. Т. 27. № 2. С.159-164.
  9. Мюррей Д. Математическая биология. Т. II / Ред. Г.Ю. Ризниченко. М.: - Ижевск, 2011.
  10. История и Математика: Проблемы периодизации исторических макропроцессов. М.: КомКнига, 2006.
  11. Special Issue: Statistical Mechanics and Social Sciences I // J. Stat. Phys. 2013. V. 151. N 1-2. Special Issue: Statistical Mechanics and Social Sciences II // J. Stat. Phys. 2013. V. 151. N 3-4.
  12. Prigogine I., Herman R. Kinetic Theory of Vehicular Traffic. New York: American Elsevier, 1971.
  13. Колмогоров А.Н., Петровский И.Г., Пискунов Н.С. Исследование уравнения диффузии, соединенной с возрастанием количества вещества и его применение к одной биологической проблеме // Бюллетень МГУ. Сер. А. Матем. и механ. 1937. Т. 1. С. 1-25.
  14. Fischer R. A. The wave of advance of advantageous genes // Ann. Eugenics. 1937. V. 7. P. 355-369.
  15. Васильев В.А., Романовский Ю.М., Яхно В.Г. Автоволновые процессы. М.: Наука, 1987.
  16. Елькин Ю.Е. Автоволновые процессы // Матем. биология и биоинформатика. 2006. Т. 1. № 1. С. 27-40.
  17. Aristov V.V., Ilyin O.V. Kinetic Models for Historical Processes of Fast Invasion and Aggression // Phys. Rev. E. 2015. V. 91. 04286.
  18. Blitzkrieg basics // Scientific American. 2015. N 6. P. 22.
  19. Acioli P.H. Diffusion as a first model of spread of viral infection // Am. J. Phys. 2020. V. 88(8). Р. 600-604.
  20. Aristov V.V., Stroganov A.V., Yastrebov A.D. Simulation of Spatial Spread of the COVID-19 Pandemic on the Basis of the Kinetic-Advection Model // Physics. 2021. V. 3. P. 85-102.
  21. Аристов В.В., Строганов А.В., Ястребов А.Д. Применение модели кинетического типа для изучения пространственного распространения COVID21 // Докл. АН. Физика. Техн. науки. 2021. Т. 498. С. 27-32.
  22. Седов Л.И. Распространение сильных взрывных волн // Прикл. матем.и механ. 1946. Т 10. Вып. 2. С. 241— 250.
  23. Taylor G. The formation of blast wave by a very intense explosion // Rept RC—210, 27 June 1941. Civil Defence Research Committee, 1941.
  24. von Neumann J. The point source solution // Bethe H.A., Fuchs K., Hirschfelder J.O. et al. Blast wave. Los-Alamos Scientific Laboratory Rept LA-2000. 1958. P. 27—55.
  25. Коробейников В.П. Задачи точечного взрыва. М.: Наука, 1988.
  26. Баранцев Р.Г. Об ударных трансформантах кинетического уравнения аэродинамики разреженных газов // Аэродинамика разреженных газов. Л.: Изд-во ЛГУ., 1963. Вып. 1. С. 80—91.
  27. Аристов В.В., Воронич И.В., Забелок С.А. Исследование неклассического переноса с применением численных методов решения уравнения Больцмана //Ж.вычисл.матем. и матем. физ. 2023. №12. С. 2025—2034.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».