ON THE MINIMALITY OF SQUARED ERROR OF SOLUTIONS TO SYSTEMS OF EQUATIONS TRANSFORMED TO THE BEST PARAMETER UNDER SMALL HOMOGENEOUS PERTURBATIONS

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Solving of systems of nonlinear equations with a scalar parameter is studied. The set of solutions to such systems is a curve in the space of variables of the equation system and the parameter. Its construction is usually carried out using numerical methods and is associated with numerous difficulties arising due to the presence of limiting and essentially singular points on the curve of the set of solutions. To find such curves, the method of solution continuation with respect to a parameter and the best parameterization is used, which allows us to reduce the solution to the Cauchy problem for a system of differential equations of solution continuation. Stability of the solution to perturbations introduced into the continuation system is investigated. For the first time, the previously formulated proposition about the minimality of the squared error of the solution to the continuation system under homogeneous small perturbations of its matrix is completely proved. The theoretical results are illustrated by the example of the numerical construction of Bernoulli’s lemniscate.

Авторлар туралы

E. Kuznetsov

Moscow Aviation Institute (National Research University)

Email: kuznetsov@mai.ru
Moscow, Russia

S. Leonov

Moscow Aviation Institute (National Research University); Patrice Lumumba Peoples’ Friendship University of Russia

Email: powerandglory@yandex.ru
Moscow, Russia; Moscow, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Lahaye M. E. Une metode de resolution d’une categorie d’equations transcendentes // Comptes Rendus hebdomadaires des seances de L’Academie des sciences. 1934. Vol. 198. No. 21. P. 1840–1842.
  2. Lahaye M. E. Solution of system of transcendental equations // Acad. Roy. Belg. Bull. Cl. Sci. 1948. Vol. 5. P. 805– 822.
  3. Давиденко Д. Ф. Об одном новом методе численного решения систем нелинейных уравнений // Докл. АН СССР. 1953 Т. 88. № 4. С. 601–602.
  4. Давиденко Д. Ф. О приближенном решении систем нелинейных уравнений // Украинский матем. ж. 1953 Т. 5. № 2. С. 196–206.
  5. Ворович И. И., Зипалова В. Ф. К решению нелинейных краевых задач теории упругости методом перехода к задаче Коши // Прикл. матем. и механ. 1965. Т. 29. Вып. 5. С. 894–901.
  6. Рикс Э. Применение метода Ньютона к задаче упругой устойчивости // Прикл. механ. 1972. № 5. С. 204–210.
  7. Кузнецов Е. Б., Шалашилин В. И. Задача Коши как задача продолжения по наилучшему параметру // Дифференц. ур-ния. 1994. Т. 30. № 6. С. 964–971.
  8. Шалашилин В. И., Кузнецов Е. Б. Метод продолжения решения по параметру и наилучшая параметризация в прикладной математике и механике. М.: Эдиториал УРСС, 1999.
  9. Красников С.Д., Кузнецов Е.Б. Численное продолжение решения в особых точках коразмерности единица // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2015. Т. 55. № 11. С. 1835–1856.
  10. Красников С.Д., Кузнецов Е.Б. Численное продолжение решения в особых точках высокой коразмерности для систем нелинейных алгебраических или трансцендентных уравнений // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2016. Т. 56. № 9. С. 1571–1585.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».