МЕТОДОЛОГИЯ БЫСТРОГО АВТОМАТИЧЕСКОГО ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ТЕПЛОВЫМИ ДИНАМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе описывается методология быстрого автоматического дифференцирования и ее преимущества при численном решении задач оптимального управления. Представлены результаты, полученные при решении с помощью этой методологии задач оптимального управления тепловыми процессами с фазовыми переходами. Библ. 11. Фиг. 7.

Об авторах

В. И Зубов

ФИЦ ИУ РАН

Email: vladimir.zubov@mail.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. Evtushenko Y.G. Computation of exact gradients in distributed dynamic systems // Optimization Methods and Software. 1998. V 9. P 45-75.
  2. Евтушенко Ю.Г., Зубов В.И. Об обобщенной методологии быстрого автоматического дифференцирования //Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2016. Т. 56. № 11. С. 1847-1862.
  3. Албу А.Ф., Горчаков А.Ю., Зубов В.И. БАД-методология и дифференцирование сложной функции //Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2023. Т. 63. № 1. С. 61-73.
  4. Албу А.Ф., Зубов В.И. Об эффективности решения задач оптимального управления с помощью методологии быстрого автоматического дифференцирования // Труды Института математики и механики УрО РАН. 2015. Т. 21. № 4. С. 20-29.
  5. Зубов В.И., Албу А.Ф. Идентификация коэффициента теплопроводности по результатам эксперимента // Монография. М.: МАКС Пресс, 2023. 188 с. ISBN 978-5-317-07020-5.
  6. White R.E. An enthalpy formulation of the Stephan problem // SIAM J. Numer. Anal. 1982.Vol. 19. No 6. P 1129— 1157.
  7. Alla Albu, Vladimir Zubov. Modeling and optimization of melting and solidification process // BULETINUL ACADEMIEI DE STIINTE A REPUBLICII MOLDOVA. MATEMATICA. 2004. Number 3(46). P. 91-109.
  8. Албу А.Ф. Расчет теплового излучения при моделировании процесса кристаллизации вещества в литейном деле // Информационные технологии и вычисл.системы. 2015. Т. 65. № 1. С. 47-55.
  9. Албу А.В., Албу А.Ф., Зубов В.И. Вычисление градиента функционала в одной задаче оптимального управления сложной динамической системой // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2011. Т. 51. № 5. С. 814-833.
  10. Албу А.Ф., Зубов В.И. О модификации одной схемы для расчета процесса плавления // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2001. Т. 41. №9. С. 1434-1443.
  11. Албу А.Ф., Зубов В.И. О влиянии параметров установки на управление процессом кристаллизации вещества в литейном деле // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2013. Т. 53. № 2. С. 238-248.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».