Brain-wide character of the process of distinguishing short time intervals and its regional specificity

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

From the standpoint of the system-evolutionary approach we analyzed the regional specificity of brain support of behavior when solving the task of distinguishing short time intervals. The “Yes-No” task for distinguishing short time intervals was used (N = 10 who learned to distinguish short time intervals). When analyzing 19 scalp electrodes of EEG by methods of cluster and factor analysis, 2 groups of electrodes were formed: frontal-central and parietal-occipital. The general configuration of the selected components of the ERP is shown, which is consistent with the ideas of the general cerebral character of behavior. The differences between the groups of electrodes consisted in amplitude-temporal characteristics. In this connection, the systemic psychophysiological significance of the regional specificity of brain processes is discussed.

About the authors

D. L. Gladilin

Institute of Psychology, Russian Academy of Sciences; Moscow State University of Psychology and Education

Email: apanovitschvv@yandex.ru
Moscow, Russia; Moscow, Russia

V. V. Apanovich

Institute of Psychology, Russian Academy of Sciences; State Academic University for the Humanities

Email: apanovitschvv@yandex.ru
Moscow, Russia; Moscow, Russia

E. A. Aramyan

Institute of Psychology, Russian Academy of Sciences

Email: apanovitschvv@yandex.ru
Moscow, Russia

K. S. Yudakov

Institute of Psychology, Russian Academy of Sciences; State Academic University for the Humanities

Email: apanovitschvv@yandex.ru
Moscow, Russia; Moscow, Russia

Y. I. Alexandrov

Institute of Psychology, Russian Academy of Sciences; State Academic University for the Humanities

Author for correspondence.
Email: apanovitschvv@yandex.ru
Moscow, Russia; Moscow, Russia

References

  1. Александров И.О., Максимова Н.Е. Типология медленных потенциалов мозга, нейрональная активность и динамика системной организации поведения. ЭЭГ и нейрональная активность в психофизиологических исследованиях. Отв. ред. В.Б. Швырков, В.М. Русалов, Д.Г. Шевченко. М.: Наука, 1987. С. 44–72.
  2. Александров Ю.И. Психофизиологическое значение активности центральных и периферических нейронов в поведении. Наука, 1989. С. 198.
  3. Александров Ю.И. Системная психофизиология. Гл. 14. Психофизиология: учебник для вузов. 5-е изд. Под ред. Ю.И. Александрова. Спб.: Питер, 2022. С. 290–345.
  4. Александров Ю.И., Александров И.О. Активность нейронов зрительной и моторной областей коры мозга при осуществлении поведенческого акта с открытыми и закрытыми глазами. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 1981. Вып. 6. С. 1179–1189.
  5. Александров Ю.И., Горкин А.Г., Созинов А.А., Сварник О.Е., Кузина Е.А., Гаврилов В.В. Консолидация и реконсолидация памяти: психофизиологический анализ. Вопросы психологии. № 3, 2015. С. 133–144.
  6. Анохин П.К. Биология и нейрофизиология условного рефлекса. М.: Медицина, 1968.
  7. Апанович В.В., Арамян Э.А., Гладилин Д.Л., Юдаков К.С., Карпов С.А., Горкин А.Г., Александров Ю.И. Разработка и апробация психофизической методики исследования приобретения и совершенствования навыка. Экспериментальная психология. 2022. Т. 15. № 3. С. 222–238. doi: 10.17759/exppsy.2022150315
  8. Апанович В.В., Юдаков К.С., Егорова П.И. Разработка принципа анализа динамики психофизического показателя d′ с применением метода “скользящего окна”. Психологический журнал. 2024. Т. 45. № 5. С. 65–76.
  9. Безденежных Б.Н., Медынцев А.А., Александров Ю.И. Системная организация поведения, связанного с произвольной и непроизвольной оценкой интервалов времени разной длительности. Экспериментальная психология. 2009. Т. 2. № 3. С. 5–18.
  10. Борбели А. Тайна Сна. Издательство «Знание». Москва, 1989.
  11. Бочаров А.В., Савостьянов А.Н., Таможников С.С., Рудыч П.Д., Заварзин Е.А., Сапрыгин А.Е., Меркулова Е.А., Князев Г.Г. ЭЭГ-корреляты конкурентных и кооперационных взаимодействий. Физиология Человека. 2024. Т. 50. № 2. С. 32–42.
  12. Владимирский Б.М., Горбачев М.Н., Сазыкин А.А. Электроэнцефалографические показатели, связанные с восприятием времени, у испытуемых с разным профилем латеральной организации головного мозга. Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Серия: Естественные науки. 2005. №S7.
  13. Гаврилов В.В. Соотношение ЭЭГ и импульсной активности нейронов в поведении у кролика. ЭЭГ и нейрональная активность в психофизиологических исследованиях. М.: Наука, 1987. С. 33–44.
  14. Греченко Т.Н. Психофизиология. М.: Гардарики, 1999.
  15. Гринченко Ю.В. Нейрофизиологическое изучение механизмов смены поведенческих актов в пищедобывательном поведении. Дисс. … к. психол. н. М., 1978.
  16. Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум. 2-е изд. М.: Смысл, 1998. 286 с. (Серия «Практикум». Вып. 2).
  17. Журавлев А.Л., Ушаков Д.В. Теория и практика: взгляды с разных сторон (ответ на комментарии). Психологический журнал. 2012. Т. 33. № 2. С. 127–132.
  18. Журавлев А.Л., Ушаков Д.В. Фундаментальная психология и практика: проблемы и тенденции взаимодействия. Психологический журнал. 2011. Т. 32. № 3. С. 5–16.
  19. Ким Дж.О., Мьюллер Ч.У. Факторный, дискриминантами и кластерный анализ. М.: «Финансы и Статистика», 1989.
  20. Корнеев А.А., Захарова М.Н., Курганский А.В., Ломакин Д.И., Мачинская Р.И. Прогностическое значение электроэнцефалографических и нейропсихологических показателей состояния регуляторных функций мозга для оценки вероятности отклонений поведения у подростков. Экспериментальная психология. 2021. Т. 14. № 1. С. 135–150. doi: 10.17759/exppsy.2021140106
  21. Мачинская Р.И. Управляющие системы мозга. Журнал высшей нервной деятельности имени И.П. Павлова. 2015. Т. 65 (1): 33–60.
  22. Медынцев А.А. Системная организация поведения при произвольной и непроизвольной оценке интервалов времени разной длительности. Автореферат. 2009.
  23. Медынцев А.А. Характеристики условного негативного отклонения при произвольном и непроизвольном и использовании интервалов времени в задаче выбора. СПЖ. 2007. № 26.
  24. Пономарёв Я.А. Психология творчества. М.: Наука, 1976.
  25. Роик А.О., Иваницкий Г.А. Нейрофизиологическая модель когнитивного пространства. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова, 2011, 61 (6): 688–696.
  26. Хаслер Ф. Нейромифология. Что мы действительно знаем о мозге и чего мы не знаем о нем. М.: АСТ, 2022.
  27. Швырков В.Б. Введение в объективную психологию. М.: Изд-во «ИП РАН», 1995.
  28. Швырков В.Б. Системно эволюционный подход к изучению мозга, психики и сознания. Психол. журн. 1988. Т. 9. № 4. С. 132–148.
  29. Alexandrov Yu.I., Pletnikov M.P. Neuronal metabolism in learning and memory: The anticipatory activity perspective. Neuroscience and Biobehavioral Reviews 137 (2022) 104664.
  30. Anokhin A.P., Lutzenberger W., Nikolaev A., Birbaumer N. Complexity of electrocortical dynamics in children: developmental aspects. Dev Psychobiol. 2000 Jan; 36(1):9-22. PMID: 10607357.
  31. Borbély A.A. A two process model of sleep regulation. Hum Neurobiol. 1982; 1(3):195-204. PMID: 7185792.
  32. Buonomano D.V., Merzenich M.M. Temporal information transformed into a spatial code by a neural network with realistic properties. Science. 1995 Feb 17; 267(5200):1028-30. doi: 10.1126/science.7863330. PMID: 7863330.
  33. Buzsáki G. The brain–cognitive behavior problem: A retrospective. eNeuro, 7(4), 2020, ENEURO.0069-20.2020. https://doi.org/10.1523/eneuro.0069-20.2020
  34. Green D.M., Swets J.A. Signal detection theory and psychophysics. N.Y.: Wiley, 1966.
  35. Hoagland H. The physiological control of judgments of duration: Evidence for a chemical clock. Journal of General Psychology, 1933. 9: 267–287.
  36. Ornstein R.E. On the experience of time. Baltimore, MD: Penguin Books, 1969. P.21-39.
  37. Sadov V.A. Two Approaches to Study of the Perception of Time, 1993.
  38. Vartanov A.V. A new method of localizing brain activity using the scalp EEG data. Procedia Computer Science. 2022. Vol. 213. P. 41-48. ISSN 1877-0509. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.11.036.
  39. Westlin C., Theriault J.E., Katsumi Y., Nieto-Castanon A., Kucyi A., Ruf S.F., Brown S.M., Pavel M., Erdogmus D., Brooks D.H., Quigley K.S., Whitfield-Gabrieli S., Barrett L.F. Improving the study of brain-behavior relationships by revisiting basic assumptions. Trends in Cognitive Sciences, 27(3), 2023, 246–257. https://doi.org/10.1016/j.tics.2022.12.015

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».