Methodological Aspects of using the frequency of occurrence Indicator for an analysis of Ichthyocenoses, the Ichthyofauna of the Baltic Sea Coastal zone Taken as an Example

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The specificity of utilizing the frequency of occurrence indicator in relation to the study of the species structure of a fish community is considered. The coastal ichthyocenosis of the Baltic Sea within the Kaliningrad Region was used as a study object. Fishing was carried out at up to 20 m depths using a set of collection of gillnets with a mesh size of 12 to 80 mm in the period 2006–2022. In total, data on 894 catches were summarized, in which 11.8 thousand fish were caught. It is shown that the frequency of occurrence of a species can be presented in several ways: (1) as the average for the catches of the entire set of mesh, (2) as the maximum for the mesh size optimal for a given species, (3) as a structural characteristic that determines the nature of an ichthyocenosis’ species organization. In general, in the catches of a collection of gill nets the coastal ichthyocenosis was found to be represented by 29 species of fish, among which the river flounder, Baltic herring, round goby and smelt dominate in terms of occurrence. In the interannual aspect, the occurrence rate is demonstrated to show certain stability and is characterized by a confidence interval ranging within ±10–20%. Taking into account that the indicator of occurrence is quite simply determined just through the capture record of a species, it is recommended to use it in addition to the traditional indicators of the relative abundance and biomass of the species. Using multi-cell fishing gear for the assessment of the structure of a fish community is prerequisite.

Full Text

Restricted Access

About the authors

S. V. Shibaev

Kaliningrad State Technical University

Author for correspondence.
Email: shibaev@klgtu.ru
Russian Federation, Sovietsky ave., 1, Kaliningrad, 236022

References

  1. Бивертон Р., Холт С., 1959. Динамика численности промысловых рыб. М.: Пищевая промышленность. 248 с.
  2. Шибаев С.В., 2004. Системный анализ в рыбохозяйственных исследованиях. Калининград: Изд-во КГТУ. 311 с.
  3. Шибаев С.В., 2014. Промысловая ихтиология. Издание второе. Калининград: ООО “Аксиос”. 535 с.
  4. Шибаев С.В., Алдушин А.В., Чиклиненков В.С., Осадчий В.М., 2009. Концепция информационного обеспечения управления водными биоресурсами внутренних водоемов и прибрежных морей и ее реализация на примере Калининградской области // Рыбное хозяйство. № 3. С. 42–45.
  5. Шибаев С.В., Соколов А.В., 2014. Метод анализа ихтиоценозов малых озер Калининградской области на основе контрольных обловов сетных орудий лова // Труды ВНИРО. Т. 151. С. 158–164.
  6. Шибаев С.В., Соколов А.В., 2014а. Структура донного ихтиоценоза озера Виштынецкого Калининградской области // Известия КГТУ. Вып. 32. С. 11–20.
  7. Shibaev S., Novozhilov O., Baranovsky P., 2022. Using the Gill Nets Survey for Assessment of Fish Stock and Allowable Catch in the Vistytis Lake, Kaliningrad Oblast, Russia // In: Arkhipov A.G. (eds). Sustainable Fisheries and Aquaculture: Challenges and Prospects for the Blue Bioeconomy. Environmental Science and Engineering. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-08284-9_20

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig.1

Download (3KB)
3. Fig.2

Download (23KB)
4. Fig.3

Download (42KB)
5. Fig.4

Download (67KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».