Spatial organization of the bird communities of Central Siberia

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Based on extensive information on the numbers and distribution of birds obtained during route surveys over the past 60 years, a classification of the bird communities of Central Siberia is considered at the level of its types. The specificity of this classification is determined by the predominance of latitudinal-zonal types over non-zonal ones. The main directions of territorial changes in the bird communities are determined by afforestation and watering, combined with latitudinal zonation. Less significant differences in ornithocomplexes are associated with the altitudinal zone and built-up area concerned. The main natural and anthropogenic factors and the hierarchy of their importance for the spatial differentiation of the bird populations have been established. The regional specificity of the spatial organization of the bird communities in Central Siberia in comparison with the Eastern European and West Siberian plains is reduced to the manifestation of high-altitude zonation due to differences in mountain-tundra ornithocomplexes, a greater differentiation of forest ornithocomplexes and less represented non-zonal population types.

Full Text

Restricted Access

About the authors

L. G. Vartapetov

Institute of the Systematics and Ecology of Animals, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: lvartapetov@yandex.ru
Russian Federation, Novosibirsk

А. А. Romanov

Lomonosov Moscow State University

Email: putorana05@mail.ru
Russian Federation, Moscow

Е. V. Shemyakin

Institute of Biological Problems of the Cryolithozone, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: shemyakine@mail.ru
Russian Federation, Yakutsk

References

  1. Атлас СССР, 1983. / Ред. В.В. Точенов, В.Ф. Марков. М.: ГУГК. 259 с.
  2. Вартапетов Л.Г., Гермогенов Н.И., 2013. Анализ фауны и классификация населения птиц долины Средней Лены // Зоологический журнал. Т. 92, № 1. С. 77–86.
  3. Вартапетов Л.Г., Кузнецова Д.В., Саловаров В.О., Чупин И.И., Волков А.Е., Гаврилов А.А., Равкин Ю.С., Равкин Е.С., Жуков В.С., Тертицкий Г.М. 2006. Классификация населения птиц Средней Сибири // Развитие современной орнитологии в Северной Евразии. Труды XII Международной орнитологической конференции Северной Евразии. Ставрополь. С. 172–189.
  4. Вартапетов Л.Г., Ларионов А.Г., 2014. Классификация и пространственно-типологическая структура населения птиц Центрально-Якутской равнины. Успехи современной биологии. Т. 134. № 5. С. 519–528.
  5. Вартапетов Л.Г., Ларионов А.Г., Егоров Н.Н., 2016. Пространственное разнообразие населения птиц средней тайги Среднесибирского плоскогорья // Сибирский экологический журнал. Т. 23. № 1. С. 13–23.
  6. Вартапетов Л.Г., Романов А.А., Ларионов А.Г., Егоров Н.Н., Шемякин Е.В., 2019. Ландшафтноэкологические тенденции пространственных изменений населения птиц Средней Сибири // Сибирский экологический журнал. Т. 12. № 6. С. 629–639.
  7. Вартапетов Л.Г., Романов А.А., Шемякин Е.В., 2018. Современная классификация населения птиц Средней Сибири // Известия Иркутского государственного университета. Серия Биология. Экология. Т. 25. С. 54–69.
  8. Голубев С.В., Романов А.А., 2007. Некоторые данные по птицам города Норильска и его окрестностей // Биоразнообразие экосистем плато Путорана и сопредельных территорий. М. С. 71–91.
  9. Жуков В.С., 2006. Птицы лесостепи Средней Сибири. Новосибирск: Наука. 492 с.
  10. Литвинов Ю.Н., Чупин И.И., 2018. Фауно-экологические исследования на Таймыре: млекопитающие и птицы. Новосибирск: Изд-во СO РАН. 389 c.
  11. Наумов Р.Л., 1964. Птицы в очагах клещевого энцефалита Красноярского края: Автореф. дис. … канд. биол. наук. М.: ИМПиТМ. 19 с.
  12. Равкин Е.С., Равкин Ю.С., 2005. Птицы равнин Северной Евразии: Численность, распределение и пространственная организация сообществ. Новосибирск: Наука. 304 с.
  13. Равкин Ю.С., Куперштох В.Л., Трофимов В.А., 1978. Пространственная организация населения птиц // Равкин Ю.С. Птицы лесной зоны Приобья. Новосибирск: Наука. 1978. С. 253–269.
  14. Равкин Ю.С., Ливанов С.Г., 2008. Факторная зоогеография: принципы, методы и теоретические представления. Новосибирск: Наука. 205 с.
  15. Рогачева Э.В., Сыроечковский Е.Е., Черников О.А., 2008. Птицы Эвенкии и сопредельных территорий. М.: Товарищество научных изданий КМК. 754 с.
  16. Романов А.А., 2013. Авифауна гор Азиатской Субарктики: закономерности формирования и динамики. Русское общество сохранения и изучения птиц имени М.А. Мензбира. М. 360 с.
  17. Романов А.А., Кожемякина Р.В., Шемякин Е.В., Егоров Н.Н., Вартапетов Л.Г., Гермогенов Н.И., Ларионов А.Г. 2022. Фауна и население птиц северной тайги Средней Сибири // Сибирский экологический журнал. № 6. С. 639–656.
  18. Саловаров В.О., Кузнецова Д.В., 2005. Птицы техногенных ландшафтов Южного Прибайкалья. Иркутск: Изд-во Иркут. гос. ун-та. 346 с.
  19. Трофимов В.А., 1978. Качественный факторный анализ матриц связей в пространстве разбиений со структурой // Модели агрегирования социально-экономической информации. Новосибирск. С. 91–106.
  20. Чернов Ю.И., 2008. Экология и биогеография. Избранные работы. М.: Товарищество научных изданий КМК. 580 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Spatial and typological structure of the bird population of Central Siberia. Ornithocomplexes: I – tundra, II – sparse forests, III – forests, IV – meadows and fields, V – industrial and technogenic landscapes, VI – cities and towns, VII – lakes and rivers. 1–14 – numbers of bird population types that correspond to those in the text of the article. 2–7 – similarity between types: solid lines – significant similarity, dashed lines – maximum similarity in the absence of significant similarity. Arrows indicate the main directions of spatial variability of bird communities and the environmental factors that determine them.

Download (264KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».