Methods for Analytical Control of Darunavir Tablet Dosage Forms. Part II


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Previously, targeted development of special procedures regulating analytical control methods for darunavir (DRV) dosage forms showed that the use of expensive imported reference standards (RSs) could be avoided. Part I discussed such procedures and their validation results. They were intended for sections Identity; Talc, Silica, and Titania; and Dissolution of the corresponding monographs. Part II continued the examination of procedures not requiring the use of RSs that were proposed for inclusion into sections of the monographs Side Impurities and Quantitative Determination. HPLC in gradient mode was proposed for estimating the contents of side impurities. The lower limit of quantitation of a separate impurity relative to DRV was 0.02%. The relative standard deviation (RSD) of the total impurity content was less than 10%. The DRV concentration in the section Quantitative Determination was proposed to be determined by direct UV spectrophotometry of the analyte in solution (pH ~ 9) using a procedure that required preliminary experimental determination of the specific absorption coefficient (\( {A}_{1\mathrm{cm}}^{1\%} \)) of the wavelength maximum at 267 nm for DRV in aqueous MeOH solutions (pH ~ 9). The experimental \( {A}_{1\mathrm{cm}}^{1\%} \)) = 393.4 cm–1 (RSD < 1% at confidence level á = 0.05). Therefore, \( {A}_{1\mathrm{cm}}^{1\%} \)) was a physicochemical constant. The RSD of results could be reduced to 1% and the analysis time shortened by 2 – 3 times because the preparation of RS solutions and measurements of their optical densities were obviated if \( {A}_{1\mathrm{cm}}^{1\%} \)) was used for quantitative determinations of DRV by direct UV spectrophotometry.

Об авторах

M. Goizman

Drug Technology Co.

Email: shimannn@yandex.ru
Россия, 2a Rabochaya St., Khimki, Moscow, Oblast, 141400

N. Shimanovskii

N. I. Pirogov Russian National Research Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation

Автор, ответственный за переписку.
Email: shimannn@yandex.ru
Россия, 1 Ostrovityanova St., Moscow, 117997

D. Shobolov

Drug Technology Co.

Email: shimannn@yandex.ru
Россия, 2a Rabochaya St., Khimki, Moscow, Oblast, 141400

O. Zotova

Drug Technology Co.

Email: shimannn@yandex.ru
Россия, 2a Rabochaya St., Khimki, Moscow, Oblast, 141400

O. Ermakova

Drug Technology Co.

Email: shimannn@yandex.ru
Россия, 2a Rabochaya St., Khimki, Moscow, Oblast, 141400

G. Tikhomirova

Drug Technology Co.

Email: shimannn@yandex.ru
Россия, 2a Rabochaya St., Khimki, Moscow, Oblast, 141400

M. Chernobrovkin

Drug Technology Co.

Email: shimannn@yandex.ru
Россия, 2a Rabochaya St., Khimki, Moscow, Oblast, 141400

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».