INFLUENCE OF THE SIZE OF FLAT OBJECTS ON THE MEASUREMENTS OF MAGNETIC CHARACTERISTICS USING AN ATTACHABLE TRANSDUCER

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The results of measurements of static magnetic characteristics using attachable transducers depend on the geometry of the test object and magnetic flux leakage, which requires additional study. The aim of the work was to analyze the influence of flat object dimensions and magnetic flux leakage on the results of measurements using attachable transducers. By the example of steel 3 specimens with different sizes, the change of static magnetic characteristics when varying the position of the transducer relative to the edge of the specimens was studied using the DIUS hardware and software system. The results revealed a paradoxical behavior: an increase in the maximum magnetic induction in the transducer was accompanied by a decrease in the field strength in the object, which is explained by the leakage of magnetic flux in the samples with a larger area. It was found that the edge effect and the geometry of the object significantly affect the measured parameters, including the coercive force by demagnetization current, which is used by most modern coercimeters. A possible way to solve this problem is to create regression models, including machine learning methods, to correct the influence of scattering and improve the accuracy of measurements in the conditions of varying the geometry of control objects

作者简介

Danila Ksenofontov

M.N. Mikheev Institute of Metal Physics of Ural Branch of Russian Academy of Sciences

Email: ksenofontov@imp.uran.ru

Младший научный сотрудник 

俄罗斯联邦, 620108 Yekaterinburg, S. Kovalevskoy St., 18

Andrey Besprozvanny

M.N. Mikheev Institute of Metal Physics of Ural Branch of Russian Academy of Sciences

Email: abes67@bk.ru

Инженер-исследователь

俄罗斯联邦, 620108 Yekaterinburg, S. Kovalevskaya Street, 18

Olga Vasilenko

M.N. Mikheev Institute of Metal Physics of Ural Branch of Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: vasilenko@imp.uran.ru
俄罗斯联邦, 620108 Yekaterinburg, S. Kovalevskaya Street, 18

参考

  1. Klyuev V.V. (ed.) Nondestructive Testing. Manual in 7 v. V. 6. Book 1: Magnetic Control Methods [in Russian], Mashinostroenie. Moscow: Mashinostroenie, 2003.
  2. Vonsovsky S.V., Mikheev M.N. Magnetic structural analysis // Zavoskaya laboratoriya (Industrial Laboratory). 1957. No. 10. P. 1221—1226.
  3. GOST 8.377—80 State system for ensuring the uniformity of measurements. Soft-magnetic materials. Method of determination of static magnetic characteristic
  4. IEC 60404-4:1995/AMD2-2008 Amendment 2 — Magnetic materials — Part 4: Methods of measurement of d.c. magnetic properties of magnetically soft materials
  5. Kostin V.N., Vasilenko O.N., Byzov A.V. DIUS-1.15M Mobile hardware-software structuroscopy system // Defectoskopiya. 2018. No 9. P. 47—53.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».