PRACTICAL CAPABILITIES OF THE SHADOW METHOD OF ULTRASONIC TESTING BY SURFACE WAVES

Cover Page
  • Authors: Dymkin G.Y.1,2, Kirikov A.V.3, Bondarchuk X.A.1
  • Affiliations:
    1. Emperor Alexander I St.Petersburg state transport university
    2. JSC «Research Center of Bridges and Defectoscopy»
    3. “Nordinkraft AG”
  • Issue: No 9 (2025)
  • Pages: 50-54
  • Section: Акустические методы. По материалам XXV Петербургской научно-технической конференции УЗДМ-2025 «Методология ультразвукового контроля: фундамент и современные надстройки», посвященной 100-летию А.К. Гурвича
  • URL: https://journal-vniispk.ru/0130-3082/article/view/308469
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0130308225090068
  • ID: 308469

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The results of experimental studies of the realized sensitivity and capabilities of the shadow method in problems of detection and assessment of defect sizes by surface waves are presented. It is shown that the time shadow method has a higher sensitivity to crack-like surface defects than the amplitude shadow method, and when used together with the amplitude method, it allows estimating the size of cracks whose depth does not exceed a quarter of the wavelength. A calculation method is proposed and analytical expressions are given for determining the time position of the maximum of the digitized pulse, recommendations are given for choosing the sampling frequency. The possibility of achieving an error in measuring the propagation time not exceeding 0.2 periods of the wave frequency is shown

About the authors

Gregory Yakovlevich Dymkin

Emperor Alexander I St.Petersburg state transport university;
JSC «Research Center of Bridges and Defectoscopy»

Email: gdymkin@gmail.com
Russian Federation, 190068 Saint-Petersburg, Moskovsky pr-t, 9; 190013 Saint-Petersburg, Fontanka emb., 113

Andrey Vasilievich Kirikov

“Nordinkraft AG”

Email: andrej.kirikov@nordinkraft.de
Germany, 75196 Remchingen, Schauinslandstr, 16

Xenia Alexandrovna Bondarchuk

Emperor Alexander I St.Petersburg state transport university

Author for correspondence.
Email: bondarchukksenya1801@gmail.com
Russian Federation, 190068 Saint-Petersburg, Moskovsky pr-t, 9

References

  1. Viktorov I.A. On the influence of surface imperfections of the propogation of Rayleigh waves // The Proceedings of the USSR Academy of Sciences. 1958. V. 119. No. 3. P. 463—465.
  2. Viktorov I.A. Sound surface waves in solids. М.: Publishing House Nauka, 1981. 287 p.
  3. Krylov V.V. Features of waveguide propagation of surface waves in complex topographic structures // Russian Acoustical Journal. 1987. № 4. P. 699—706.
  4. Nikiforov L.A., Kharitonov A.V. Excitation of a surface wave at a liquid-solid interface // Defectoskopiya. 1973. No. 3. P. 45—53.
  5. Polupan A.V. Ultrasonic testing by surface waves. M.: Publishing house Spectr, 2014. 120 p.
  6. Dymkin G.Ya., Shevelev A.V. Technique of ultrasonic testing of disks of wagon solid-rolled wheels by surface waves // Defectoskopiya. 2003. No. 7. P. 497—505
  7. Dymkin G.Ya., Kirikov A.V., Bondarchuk K.A. Immersion testing of curved profile objects by surface ultrasonic waves // Defectoskopiya. 2002. No. 8. P. 679—688.
  8. Aleshin N.P., Krysko N.V., Kusyy A.G., Skrynnikov S.V. Studying detectability of plane surface defects by ultrasonic method using Rayleigh waves // Defectoskopiya. 2021. No. 6. P. 446—454.
  9. Danilov V.N., Yamshikov V.N. On the scattering of Rayleigh surface waves by boundary defects // Russian Acoustical Journal. 1985. No. 3. P. 323—327.
  10. Nondestructive Testing and Diagnostics / Handbook. V.V. Klyuev. V. 3: I.N. Ermolov, Yu.V. Lange. Ultrasonic testing. М.: Publishing house Spectr, 2009. 784 p.
  11. Krautkramer J., KrautkramerH. Ultrasonic Testing of Materials / Handbook. M.: Metallurgiya Publishing House, 1991. 752 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».