О ПРАКТИЧЕСКИХ ВОЗМОЖНОСТЯХ ВРЕМЕННОГО ТЕНЕВОГО МЕТОДА УЛЬТРАЗВУКОВОГО КОНТРОЛЯ ПОВЕРХНОСТНЫМИ ВОЛНАМИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлены результаты экспериментальных исследований реализуемой чувствительности и возможностей теневого метода в задачах обнаружения и оценки размеров дефектов поверхностными волнами. Показано, что временной способ теневого метода обладает более высокой чувствительностью к трещиноподобным поверхностным дефектам, чем амплитудный способ, и при совместном применении с амплитудным способом позволяет оценивать размер трещин, глубина которых не превышает четверти длины волны. Предложен расчетный метод и приведены аналитические выражения для определения временного положения максимума оцифрованного импульса, даны рекомендации по выбору частоты дискретизации. Показана возможность достижения погрешности измерения времени распространения, не превышающей 0,2 периода рабочей частоты

Об авторах

Григорий Яковлевич Дымкин

ФГБОУ ВО ПГУПС;
ООО «НЦ мостов и дефектоскопии»

Email: gdymkin@gmail.com
Россия, 190068 Санкт-Петербург, Московский пр-т, 9; 190013 Санкт-Петербург, наб. р. Фонтанка,113

Андрей Васильевич Кириков

“Nordinkraft AG”

Email: andrej.kirikov@nordinkraft.de
Германия, 75196 Remchingen, Schauinslandstr, 16

Ксения Александровна Бондарчук

ФГБОУ ВО ПГУПС

Автор, ответственный за переписку.
Email: bondarchukksenya1801@gmail.com
Россия, 190068 Санкт-Петербург, Московский пр-т, 9

Список литературы

  1. Викторов И.А. О влиянии несовершенств поверхности на распространение рэлеевских волн // ДАН СССР. 1958. Т. 119. № 3. С. 463—465.
  2. Викторов И.А. Звуковые поверхностные волны в твердых телах. М.: Наука, 1981. 287 с.
  3. Крылов В.В. Особенности волноводного распространения поверхностных волн в сложных топографических структурах // Акустический журнал. 1987. № 4. С. 699—706.
  4. Никифоров Л.А., Харитонов А.В. Возбуждение поверхностной волны ультразвуковым пучком на границе раздела жидкость-твердая среда // Дефектоскопия. 1973. № 3. С. 45—53.
  5. Полупан А.В. Ультразвуковой контроль поверхностными волнами. М.: Спектр, 2014. 120 с.
  6. Дымкин Г.Я., Шевелев А.В. Методика ультразвукового контроля дисков цельнокатаных колес поверхностными волнами // Дефектоскопия. 2003. № 7. С. 3—13.
  7. Дымкин Г.Я., Кириков А.В., Бондарчук К.А. Иммерсионный контроль объектов криволинейного профиля поверхностными ультразвуковыми волнами // Дефектоскопия. 2022. № 8. С. 25—35.
  8. Алешин Н.П., Крысько Н.В., Скрынников С.В., Кусый А.Г. Исследование выявляемости поверхностных плоскостных дефектов ультразвуковым методом с применением волн Рэлея // Дефектоскопия. 2021. № 6. С. 26—34.
  9. Данилов В.Н., Ямщиков В.С. К вопросу о рассеянии поверхностных волн Рэлея на пограничных дефектах // Акустический журнал. 1985. № 3. С. 323—327.
  10. Неразрушающий контроль / Справочник в 7 т. Под ред. В. В. Клюева. Т. 3: И.Н. Ермолов, Ю.В. Ланге. Ультразвуковой контроль. М.: Машиностроение, 2004. 864 с.
  11. Крауткремер Й., Крауткремер Г. Ультразвуковой контроль материалов / Справочник. Под ред. В. Н. Волченко. М.: Металлургия, 1991. 752 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».