Исследование возможности определения модуля упругости металлов методом динамического инструментального индентирования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследования проведены в рамках разработки неразрушающего метода измерения механических свойств металлов и сплавов на основе метода динамического инструментального индентирования. Целью данной работы является изучение возможности измерения модуля упругости с помощью модифицированного твердомера Либа. Эксперимент проводился на образцах сплавов 20Х25Н20С2, 20Х23Н18 и БрАНЖНМц9-4-4-1.

Об авторах

К. В Гоголинский

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский горный университет»

Email: gogolinskiy_kv@pers.spmi.ru
Санкт-Петербург, Россия

А. С Уманский

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский горный университет»

Email: umanskiy_as@pers.spmi.ru
Санкт-Петербург, Россия

А. С Голев

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский горный университет»

Email: artemgolev1999@gmail.com
Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Rodrigues Santiago, Miri Seyed, Cole Richard G., Postigo Abraham Avalos, Saleh Menna A., Dondish Alexander, Melenka Garrett W., Fayazbakhsh Kazem. Towards optimization of polymer filament tensile test for material extrusion additive manufacturing process // Journal of Materials Research and Technology. 2023. ISSN 2238-7854. https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2023.05.088
  2. Han Giyeol, Marimuthu Karuppasamy Pandian, Lee Hyungyil. Evaluation of thin film material properties using a deep nanoindentation and ANN // Materials & Design. 2022. V. 221. P. 111000. ISSN 0264-1275. https://doi.org/10.1016/j.matdes.2022.111000
  3. Rudnitskii V.A., Rabtsevich A.V. Method of dynamic indentation for evaluating the mechanical characteristics of metallic materials // Russian Journal of Nondestructive Testing. 1997. V. 33. No. 4. P. 266-271.
  4. Umanskii A., Gogolinskii K., Syasko V., Golev A. Modification of the Leeb Impact Device for Measuring Hardness by the Dynamic Instrumented Indentation Method // Inventions. 2022. V. 7. P. 29. https://doi.org/10.3390/inventions7010029
  5. Leeb D. New dynamic method for hardness testing of metallic materials // VDI-Report. 1978. No. 308. P. 123-128.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».