ИЗМЕРЕНИЕ РАЗМЕРОВ ДЕФЕКТОВ И ФИЗИЧЕСКИЕ ОГРАНИЧЕНИЯ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПРИ УЛЬТРАЗВУКОВОЙ ДЕФЕКТОСКОПИИ ЭХО- И ДИФРАКЦИОННЫМИ МЕТОДАМИ

Обложка
  • Авторы: Могильнер Л.Ю.1,2, Стекольщиков Я.А.1
  • Учреждения:
    1. ФГОАУВО «МГТУ им. Н.Э. Баумана»
    2. ФГАУ «Сварка и контроль» при МГТУ им. Н.Э. Баумана
  • Выпуск: № 9 (2025)
  • Страницы: 32-44
  • Раздел: Акустические методы. По материалам XXV Петербургской научно-технической конференции УЗДМ-2025 «Методология ультразвукового контроля: фундамент и современные надстройки», посвященной 100-летию А.К. Гурвича
  • URL: https://journal-vniispk.ru/0130-3082/article/view/308428
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0130308225090042
  • ID: 308428

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Отмечено, что производители и поставщики ультразвуковых дефектоскопов обычно акцентируют внимание на предельной чувствительности оборудования, но мало внимания уделяют вопросу о погрешности, с которой могут быть измерены линейные размеры дефектов. Также отмечено, что физические принципы, лежащие в основе ультразвуковой дефектоскопии, и накопленный практический опыт ее применения показывают, что в настоящее время размеры дефектов можно измерять не точнее, чем с погрешностью от 1 мм. Поэтому более точно было бы говорить не об измерении высоты дефектов в сечении сварных швов, а об оценке этой высоты методами ультразвуковой дефектоскопии. Приведены примеры представления сечений с дефектами в виде акустических В-сканов, и показано, что эти изображения мало изменились за последние 60 лет, несмотря на то, что техника и технология обработки сигналов получили за это время существенное развитие. При этом в статье показано, что имеется возможность качественной оценки изменения высоты дефекта на доли миллиметра. В связи с этим приведены результаты расчета и эксперимента по оценке влияния слабой анизотропии материала на форму фазовых спектров донных импульсов, и показано, что помимо традиционно используемых временных разверток сигналов (А-сканов) и амплитудных спектров целесообразно больше внимания уделять анализу фазовых спектров сигналов, принимаемых из изделий. Фазовые спектры значительно сильнее, чем другие характеристики регистрируемых импульсов, изменяются также при увеличении высоты дефектов в поперечном сечении сварного шва. Этот вывод относится в том числе к случаям, когда высота дефекта не превышает длину используемых ультразвуковых волн

Об авторах

Леонид Юрьевич Могильнер

ФГОАУВО «МГТУ им. Н.Э. Баумана»;
ФГАУ «Сварка и контроль» при МГТУ им. Н.Э. Баумана

Автор, ответственный за переписку.
Email: mogilner@mail.ru
Россия, 105005 Москва, Бауманская 2-я ул., 5; 105005 Москва, Бауманская 2-я ул., 5

Ярослав Александрович Стекольщиков

ФГОАУВО «МГТУ им. Н.Э. Баумана»

Email: ystekolshhikov@mail.ru
Россия, 105005 Москва, Бауманская 2-я ул., 5

Список литературы

  1. Гурвич А.К. Ультразвуковая дефектоскопия сварных соединений. Гос. Изд-во Техн. Литературы УССР, 1963. 228 с.
  2. Гинзел Э. TOFD. Дифракционно-временной метод ультразвуковой дефектоскопии. М.: ДПК Пресс, 2021. 312 с.
  3. Колдер А. Полноматричный захват и метод полной фокусировки: следующий этап развития ультразвукового контроля // В мире неразрушающего контроля. 2019. № 4. С. 33—37.
  4. Сайт ООО «Акустические контрольные системы» https://acsys.ru/?ysclid=mahslmksl9448836670. Дата обращения 10.05.2025.
  5. Сайт ООО ИТС https://ets-ndt.ru, материалы https://evidentscientific.com/en/. Дата обращения 10.05.2025.
  6. Неразрушающий контроль. Ультразвуковые методы. Цифровые когерентные технологии. Дефектометрия / Под общей редакцией А.Х. Вопилкина. М.: Изд. Дом. «Спектр», 2025. 640 с.
  7. Каневский И.Н. Фокусирование звуковых и ультразвуковых волн. М.: Наука, 1977. 336 с.
  8. Шевалдыкин В.Г., Самокрутов А.А., Смородинский Я.Г. Термины ультразвукового контроля с антенными решетками и что они означают // Дефектоскопия. 2018. № 9. С. 31—40.
  9. Могильнер Л.Ю., Сясько В.А., Шихов А.И. Моделирование дефектов в ультразвуковой дефектоскопии. Состояние и перспективы // Дефектоскопия. 2024. № 5. С. 13—35.
  10. Алешин Н.П., Баранов В.Ю., Безсмертный С.П., Могильнер Л.Ю. Влияние анизотропии упругих свойств проката на выявляемость дефектов при ультразвуковом контроле качества сварки труб большого диаметра // Дефектоскопия. 1988. № 6. С. 80—86.
  11. Волкова Л.В., Муравьева О.В., Муравьев В.В., Булдакова И.В. Прибор и методики измерения акустической анизотропии и остаточных напряжений металла магистральных газопроводов // Приборы и методы измерений. 2019. Т. 10. № 1. С. 42—52.
  12. Могильнер Л.Ю., Скуридин Н.Н., Студенов Е.П. Контроль напряженно-деформированного состояния металлоконструкций на площадочных объектах трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов: состояние и перспективы // Нефтяное хозяйство. 2019. № 11. С. 144—148.
  13. Харкевич А.А. Спектры и анализ. М.: Гос. Изд. физ.-мат. литературы, 1962. 236 с.
  14. Качанов В.К., Карташёв В.Г., Соколов И.В., Шалимова Е.В. Методы обработки сигналов в ультразвуковой дефектоскопии. М.: Издательский дом МЭИ, 2010. 220 с.
  15. Бадалян В.Г., Базулин Е.Г., Вопилкин А.Х., Кононов Д.А., Самарин П.Ф., Тихонов Д.С. Ультразвуковая дефектометрия металлов с применением голографических методов / Под ред. А.Х. Вопилкина. М.: Машиностроение, 2008. С. 368.
  16. Ермолов И.Н., Ланге Ю.В. Неразрушающий контроль: Справочник / Под общей редакцией В.В. Клюева. М.: Машиностроение. Т. 3. Ультразвуковой контроль, 2004. 853 с.
  17. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов: учебное пособие. СПб.: БХВ-Петербург, 2011. 768 с.
  18. Алешин Н.П., Могильнер Л.Ю. Анализ упругого поля ультразвуковых волн, рассеянных на цилиндрическом отражателе // Дефектоскопия. 1984. № 6. С. 3—13.
  19. Могильнер Л.Ю., Смородинский Я.Г., Тишкин В.В. Использование объемных отражателей для настройки параметров ультразвукового контроля // Дефектоскопия. 2024. № 10. С. 3—15.
  20. Ермолов И.Н., Вопилкин А.Х., Бадалян В.Г. Расчеты в ультразвуковой дефектоскопии. (Краткий справочник). М.: ООО НПЦ НК «Эхо+», 2004. 109 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».