Показатели вариабельности сердечного ритма и артериального давления как предикторы развития дневной сонливости в условиях длительной изоляции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В эксперименте со 120-дневной изоляцией (программа SIRIUS-19) в рамках проекта SIRIUS (http://sirius.imbp.ru/) участвовали 6 добровольцев в возрасте от 28 до 44 лет (трое мужчин и трое женщин). Методы исследования включали еженедельную регистрацию электрокардиограммы в утреннее время через 20 мин после пробуждения, измерение артериального давления и самооценку качества сна за прошедшую ночь с использованием визуально-аналоговой шкалы. В вечернее время того же дня (17.00–19.00) добровольцы заполняли шкалу клинической самооценки дневной сонливости, позволяющую оценивать уровень сонливости в течение дня. При проведении регрессионного анализа оценивалась возможность прогнозирования появления дневной сонливости по показателям сердечной деятельности. Было выявлено, что увеличение частоты сердечных сокращений, повышение PNN50 и снижение индекса Робинсона в утреннее время предопределяют появление субъективной дневной сонливости. Можно предполагать, что усиление активности парасимпатического отдела вегетативной нервной системы в утреннее время характеризует как предшествующий недостаток сна, так и риск развития инерции сна и дневной сонливости в целом.

Об авторах

Г. В. Ковров

ФГБУН ГНЦ РФ – Институт медико-биологических проблем РАН

Email: olga.isaeva33@yandex.ru
Россия, Москва

О. Н. Исаева

ФГБУН ГНЦ РФ – Институт медико-биологических проблем РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: olga.isaeva33@yandex.ru
Россия, Москва

А. Г. Черникова

ФГБУН ГНЦ РФ – Институт медико-биологических проблем РАН

Email: olga.isaeva33@yandex.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology // Circulation. 1996. V. 93. № 5. P. 1043.
  2. Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем // Вестник аритмологии. 2001. Т. 24. С. 67.
  3. Funtova I.I., Luchitskaya E.S., Slepchenkova I.N., Chernikova A.G. Noninvasive investigation of the body functional state during night sleep in microgravity // Cardiometry. 2014. № 5. P. 50.
  4. Башмаков М.Ю., Вейн А.М., Посохов С.И. и др. Идентификация функционального состояния человека во время ночного сна по показателям сердечного ритма // Физиол. журн. им. И.М. Сеченова. 1996. Т. 82. № 5–6. С. 43.
  5. Henelius A., Sallinen M., Huotilainen M. et al. Heart rate variability for evaluating vigilant attention in partial chronic sleep restriction // Sleep. 2014. V. 37. № 7. P. 1257.
  6. Vicente J., Laguna P., Bartra A., Bailón R. Drowsiness detection using heart rate variability // Med. Biol. Eng. Comput. 2016. V. 54. № 6. P. 927.
  7. Awais M., Badruddin N., Drieberg M. A Hybrid approach to detect driver drowsiness utilizing physiological signals to improve system performance and wearability // Sensors (Basel). 2017. V. 17. № 9. P. 1991.
  8. Kim Y.S., Baek H.J., Kim J.S. et al. Helmet-based physiological signal monitoring system // Eur. J. Appl. Physiol. 2009. V. 105. № 3. P. 365.
  9. Skurvydas Al., Kazlauskaite D., Zlibinaite L. et al. Effects of two nights of sleep deprivation on executive function and central and peripheral fatigue during maximal voluntary contraction lasting 60s // Physiol. Behav. 2021. V. 229. P. 113226.
  10. Buendia R., Forcolin F., Karlsson J. et al. Deriving heart rate variability indices from cardiac monitoring-An indicator of driver sleepiness // Traffic. Inj. Prev. 2019. V. 20. № 3. P. 249.
  11. Abbood H., Al-Nuaimy W., Al-Ataby A. et al. Prediction of driver fatigue: approaches and open challenges, in Computational Intelligence (UKCI) / Bradford: 14th UK Workshop, 08–10 September 2014. IEEE, 2014. P. 1.
  12. Berg J., Neely G., Wiklund U., Landström U. Heart rate variability during sedentary work and sleep in normal and sleep-deprived states // Clin. Physiol. Funct. Imaging. 2005. V. 25. № 1. P. 51.
  13. Majeed F., Latif R., Latif A., Bibi R. Sleep Patterns and Their Association with Blood Pressure and Heart Rate Variability Parameters in Young Saudi Females // Sultan Qaboos Univ. Med. J. 2021. V. 21. № 3. P. 394.
  14. Reips U., Funke F. Interval-level measurement with visual analogue scales in Internet-based research: VAS Generator // Behav. Res. Methods. 2008. V. 40. № 3. P. 699.
  15. Ковров Г.В., Посохов С.И., Шадыжева Т.И. и др. Шкала клинической оценки сонливости // Российский неврологический журн. 2020. № 25(1). С. 38.
  16. Баевский P.M. Анализ вариабельности сердечного ритма в космической медицине // Физиология человека. 2002. Т. 28. № 2. С. 32. Baevskii R.M. Analysis of heart rate variability in space medicine // Human Physiology. 2002. V. 28. № 2. P. 202.
  17. Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем // Вестник аритмологии. 2001. № 24. С. 69.
  18. Kerdo I. An index for the evaluation of vegetative tonus calculated from the data of blood circulation // Acta Neuroveg (Wien). 1966. V. 29. № 2. P. 250.
  19. Zdanowicz T., Turowski K., Celej-Szuster J. et al. Insomnia, Sleepiness, and Fatigue Among Polish Nurses // Workplace Health Saf. 2020. V. 68. № 6. P. 272.
  20. Raikes A., Athey A., Alfonso-Miller P. et al. Insomnia and daytime sleepiness: risk factors for sports-related concussion // Sleep Med. 2019. V. 58. P. 66.
  21. Демин А.В., Суворов А.В., Fietze I. и др. Количественная оценка восстановительных свойств сна у людей во время 2-недельной изоляции при моделировании полета к Луне // Авиакосм. и экол. мед. 2019. Т. 53. № 7. С. 55.
  22. Баевский Р.М., Фунтова И.И., Лучицкая Е.С. и др. Исследования вариабельности сердечного ритма во время сна на борту международной космической станции // Вестник Удмуртского университета. Серия Биология. Науки о Земле. 2012. № 1. С. 30.
  23. Hilditch C.J., Dorrian J., Banks S. Time to wake up: reactive countermeasures to sleep inertia // Ind. Health. 2016. V. 54. № 6. P. 528.
  24. Trotti LM. Waking up is the hardest thing I do all day: Sleep inertia and sleep drunkenness // Sleep Med. Rev. 2017. V. 35. P. 76.
  25. Hilditch C.J., McHill A.W. Sleep inertia: current insights // Nat. Sci. Sleep. 2019. V. 11. P. 155.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (41KB)
3.

Скачать (42KB)

© Г.В. Ковров, О.Н. Исаева, А.Г. Черникова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».