Сравнениe сомнологических параметров, полученных с помощью спортивных часов POLAR VANTAGE V и методом полисомнографии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведена синхронная регистрация параметров сна у практически здоровых молодых женщин методом полисомнографии и путем регистрации ритмокардиографической активности спящего организма с помощью спортивных часов Polar Vantage V. Выполнено сравнение полученных данных попарно, с применением метода ранговой корреляции по Спирмену и путем поэпохового сравнения показателей совпадения фаз сна. Выявлена высокая степень соответствия общей длительности сна, времени пребывания в постели, значений эффективности сна и суммарной длительности кратковременных пробуждений, зарегистрированных двумя вышеупомянутыми способами. Метод поэпохового сравнения периодов совпадения Rem фаз, а также фаз N2 и N3 при полисомнографической и ритмокардиографической регистрации принес результаты, не превышающие 60%.

Об авторах

А. Н. Вётош

ФГБУН Институт эволюционной физиологии и биохимии имени И.М. Сеченова РАН; ФГБОУ ВПО Национальный государственный Университет физической культуры, спорта и здоровья имени П.Ф. Лесгафта

Email: vjotnn@yahoo.com
Санкт-Петербург, Россия; Санкт-Петербург, Россия

А. Б. Петров

ФГБОУ ВПО Национальный государственный Университет физической культуры, спорта и здоровья имени П.Ф. Лесгафта

Email: vjotnn@yahoo.com
Санкт-Петербург, Россия

С. А. Дюбенков

ФГБОУ ВПО Национальный государственный Университет физической культуры, спорта и здоровья имени П.Ф. Лесгафта

Email: vjotnn@yahoo.com
Санкт-Петербург, Россия

О. В. Тихомирова

ФГБУ Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины имени А.М. Никифорова МЧС России

Автор, ответственный за переписку.
Email: vjotnn@yahoo.com
Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Вейн А.М. Бодрствование и сон. М.: Наука, 1970. 125 с.
  2. Stone J.D., Rentz L.E., Forsley J. et al. Evaluations of commercial sleep tehnologies for objective monitoring during routine sleeping conditions // Nat. Sci. Sleep. 2020. V. 12. P. 821.
  3. Карманова И.Г., Оганесян Г.А. Физиология и патология цикла бодрствование-сон. Эволюционные аспекты. М.: Наука, 1994. 200 с.
  4. Ковальзон В.М. Основы сомнологии. М.: «Лаборатория знаний», 2012. 239 с.
  5. Вётош А.Н., Петров А.Б., Котова А.С., Тихомиро- ва О.В. Возможности и ограничения по использованию приложения к смартфону Sleep Cycle для анализа сна в спортивной практике // Физиология человека. 2023. Т. 49. № 6. С. 92.
  6. Ameen M.S., Cheung L.M., Hauser T. et al. About the accuracy and problems of consumer devices in the assessment of sleep // Sensors. 2019. V. 19. № 19. P. 4160.
  7. Chinoy E.D., Cuellar J.A., Jameson J.T., Mark- wald R.R. Performance of four commercial wearable sleep-tracking devices tested under unrestricted conditions at home in healthy young adults // Nat. Sci. Sleep. 2022. V. 14. P. 493.
  8. Miller D.J., Sargent C., Roach G.D. A validation of six wearable devices for estimating sleep, heart rate and heart rate variability in healthy adults // Sensors. 2022. V. 22. № 16. P. 6317.
  9. Kushida C.F., Littner M.R., Morgenthaler T. et al. Practice parameters for the indications for polysomnography and related procedures: An update for 2005 // Sleep. 2005. V. 28. № 4. P. 499.
  10. Lee J.-M., Byun W., Keill A. et al. Comparison of wearable trackers’ ability to estimate sleep // Int. J. Envir. Res. Public Health. 2018. V. 15. № 6. P. 1265.
  11. Chinoy E.D., Cuellar J.A., Jameson J.T., Mark- wald R.R. Daytime sleep-tracking performance of four commercial wearable devices during unrestricted home sleep // Nat. Sci. Sleep. 2023. V. 15. P. 151.
  12. Radha M., Fonseca P., Moreau A. et al. Sleep stage classification from heart-rate variability using long short-term memory neural networks // Sci. Rep. 2019. V. 9. № 1. P. 14149.
  13. Li D., Ruan Y., Zheng F. et al. Fast sleep stage classification using cascaded support vector machines with single-channel EEG signals // Sensors. 2022. V. 22. № 24. P. 9914.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».