Status positions and scientific Capital in Russian Science

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper addresses scientific capital distribution and describes status positions of scientists in the field of modern Russian science. Inequalities in science are associated with a variety of factors including gender, wealth, symbolic and moral authority etc. However, technological development has emphasized the significance of new inequality forms based on digital and networking skills. An important question is how these new inequality factors change the field of science. The theoretical and methodological framework of the paper is based on the ideas of R. Merton on the differentiated allocation of rewards, as well as the provisions of P. Bourdieu on dominance in the field of science and on the types of scientific capital. The authors present the result of an online survey of Russian scientists (N=551), the aim of which was to identify the gaps and contradictions within the field of Russian science. To differentiate between the status positions of scientists the authors constructed an integral index of scientific status, according to which all the scientists were divided into three categories with low, medium and high status positions. Empirical data show that there is a contradiction between the scientific dominance based on formal status, and the one based on the production of advanced scientific knowledge. Formal characteristics of the scientific status do not fully reflect subjective perception of the return on the accumulated scientific capital. It is suggested that the elimination of contradictions by means of science policies may contribute to the development of Russian science.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Antonina V. Noskova

MGIMO University

Author for correspondence.
Email: noskova@inno.mgimo.ru

Dr. Sci. (Sociol.), Prof., Department of Sociology

Russian Federation, Moscow

Darya V. Goloukhova

MGIMO University

Email: v.goloukhova@inno.mgimo.ru

Cand. Sci. (Sociol.), Assoc. Prof., Department of Sociology

Russian Federation, Moscow

Elena I. Kuzmina

MGIMO University

Email: kuzmina@inno.mgimo.ru

Cand. Sci. (Sociol.), Assist. Prof., Department of Sociology

Russian Federation, Moscow

References

  1. Batygin G. S. (2001) «The Matthew effect»: the accumulated advantage and the distribution of statuses in science. Bulletin of Applied Ethics. No. 18: 161–172. (In Russ.)
  2. Bourdieu P. (2001) Clinical sociology of the scientific field. In: Socioanalysis of Pierre Bourdieu. Almanac of the Russian-French Center for Sociology and Philosophy of the Institute of Sociology of the Russian Academy of Sciences. Ed. by Shmatko N. A. Moscow: Institute of Experimental Sociology; Saint Petersburg: Aletheia: 49–95. (In Russ.)
  3. Bourdieu P. (2005) Field of science. In: Social space: fields and practices. Ed. by N. A. Shmatko. Moscow: IES; Saint Petersburg: Aletheia: 473–517. (In Russ.)
  4. Bourdieu P. (2018) Homo academicus. Moscow: In-tGaidara. (In Russ.)
  5. Bultitude K. (2011) The Why and How of Science Communication. In: Science Communication. Ed. by Rosulek P. Pilsen: European Commission: 1–18.
  6. Crane D. (1976) Social structure in a group of scientists: a test of the «invisible college» hypothesis. In: Communication in modern science. Ed. by E. M. Mirsky and V. N. Sadovsky. Moscow: Progress: 183–218. (In Russ.)
  7. Grimov O. A. (2022) Scientists in scientific social networks: communicative practices, professional connections and collaborations. Science studies [Naukovercheskieissledovaniya]. No. 1: 164–182. (In Russ.)
  8. Luthans F., Youssef-Morgan C. M. (2017) Psychological Capital: An Evidence-Based Positive Approach. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior. No. 4: 339–366.
  9. Merton R. (1968) The Matthew Effect in Science. Science. Vol. 5. No. 159: 56–63.
  10. Merton R. (1993) The Matthew effect in science, II: cumulative advantage and the symbolism of intellectual property. THESIS. No. 3: 256–276. (In Russ.)
  11. Merton R. (2006) Social theory and social structure. Moscow: AST. (In Russ.)
  12. Nedelevskaya I. G. (2023) The paradox of the Matthew effect in science and its sociological solution. ZhurnalBelorusskogogosuniversiteta [Journal of the Belarusian State University. Sociology]. No. 1: 33–39. (In Russ.)
  13. Noskova A. V., Goloukhova D. V., Kuzmina E. I., Galitskaya D. V. (2022) Digital Competences of Teachers in the Higher Education Academic Development System: Experience of the Empirical Research. Vyssheeobrazovanie v Rossii [Higher Education in Russia]. Vol. 31. No. 1: 159–168. (In Russ.)
  14. Price D. J., Beaver D. (1976) Collaboration in an invisible college. In: Communication in modern science. Ed. by E. M. Mirsky, V. N. Sadovsky. Moscow: Progress: 335–350. (In Russ.)
  15. Price D. J. (1976) Trends in the development of scientific communication – past, present, future. In: Communication in modern science. Ed. by E. M. Mirsky, V. N. Sadovsky. Moscow: Progress: 93–109. (In Russ.)
  16. Rossiter M. W. (1993) The Matthew Matilda Effect in Science. Social Studies of Science. Vol. 23. No. 2: 325–341.
  17. Volodarskaya E., Kiseleva V. (2011) Inequality of Scientists – New Feature of the Russian Science.Sociologiyanaukiitehnologii [Sociology of science and technology]. Vol. 2. No. 4: 52–60. (In Russ.)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».