CROSS-PLATFORM FRAGMENTATION OF VIDEO CONSUMPTION: FROM SOCIETY-SHAPING TELEVISION TO ENCLAVE-CREATING TELEVISION?

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Abstract. This article investigates the fragmentation of the Russian television audience within the conditions of a multi-platform digital environment. The author argues that, alongside intramedia and cross-media fragmentation, television is now part of a broader process of cross-platform videoconsumption fragmentation. Based on data from nationwide surveys, the study demonstrates that despite the weakening role of television as a tool of societal integration, cross-platform fragmentation does not lead to social polarization or the formation of stable audience enclaves. The preservation of a ‘floating’ nature of fragmentation is confirmed: the audience actively migrates between various video platforms, consolidates around popular mainstream content, and its differentiation is dynamic rather than enclave-like. The practices of video consumption retain a common ‘core’ where the interests and habits of the majority of users intersect. This creates a foundation for maintaining elements of a shared media experience and social linkage.

About the authors

I. A POLUEKHTOVA

Lomonosov MSU

Author for correspondence.
Email: lPoluekhtova@gmail.com
Dr. Sci. (Social.), Prof., Department of Sociology of Mass Communications, Faculty of Journalism Moscow, Russia

References

  1. van Alstyne M. W., Brynjolfsson E. (2005) Global village or cyberbalkans: Modeling and measuring the integration of electronic communities. Management Science. No. 51(6): 851–868.
  2. Anand N., Peterson R. A. (2000) When market information constitutes fields: Sensemaking of markets in the commercial music industry. Organization Science. No. 11(3): 270–284.
  3. Anderson C. (2006) The long tail: Why the future of business is selling less of more. New York: Hyperion.
  4. Bakulev G. P. (2013) Social and cultural effects of the fragmentation of the audience. Vestnik VGIK [VGIK Bulletin]. No. 17: 137–146. (In Russ.)
  5. Caves R. E. (2000) Creative Industries: Contracts between Art and Commerce. Harvard University Press.
  6. Consuming Technologies: Media and Information in Domestic Spaces. (1992) Ed. by R. Silverstone, E. Hirsch. Routledge.
  7. Davenport T. H., Beck J. C. (2001) The Attention Economy: Understanding the New Currency of Business. Harvard Business Review Press.
  8. Dubrovin V. L. (2021) A medley of value‑ideological orientations of the Russian television audience (exemplified by feature content of the 2010–2020s). Znanie. Ponimanie. Umenie [Knowledge. Understanding. Skill]. No. 4: 156–172. doi: 10.17805/zpu.2021.4.13. (In Russ.)
  9. Eco U. (2023) On Television: Articles and Essays 1956–2015. Moscow: Corpus. (In Russ.)
  10. Elberse A. (2008) Should you invest in the long tail? Harvard Business Review. No. 86(7/8): 88–96.
  11. Evans E. (2011) Transmedia Television: Audiences, New Media, and Daily Life. Routledge.
  12. Gentzkow M., Shapiro J. M. (2011) Ideological segregation online and offline. The Quarterly Journal of Economics. No. 126(4): 1799–1839.
  13. Gitlin T. (1998) Public sphere or public sphericules? In: Media, Ritual and Identity. Ed. by T. Liebes, J. Curran. London: Routledge: 168–174.
  14. Hasebrink U., Domeyer H. (2012) Media repertoires as patterns of behaviour and as meaningful practices: A multimethod approach to media use in converging media environments. Participations: Journal of Audience & Reception Studies. No. 9(2): 757–779.
  15. Jenkins H. (2019) Convergence Culture: Where Old and New Media Collide. Moscow: Ripol Klassik. (In Russ.)
  16. Katz E. (1996) And deliver us from segmentation. Annals of the American Academy of Political and Social Science. No. 546(1): 22–33.
  17. Katz E. (2009) The end of television? Annals of the American Academy of Political and Social Science. No. 625: 6–18.
  18. Katz E., Blumler J. G., Gurevitch M. (1973–1974) Uses and gratifications research. The Public Opinion Quarterly. No. 37(4): 509–523.
  19. Kirillina N. V. (2022) Fragmentation of media audience: from global village to global theatre. Communicology. No. 10(2): 170–179. doi: 10.21453/2311‑3065‑2022‑10‑2‑170‑179. (In Russ.)
  20. Kirillina N. V., Fabrichnykh M. A. (2023) Characteristics of mediaspace: influence on the polarization of public opinion. Kommunikologiya [Communicology]. No. 11(4): 51–59. doi: 10.21453/2311‑3065‑2023‑11‑4‑51‑59. (In Russ.)
  21. Kolomiets V. P. (2021) Industrial transformation of television. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. No. 6: 92–100. doi: 10.31857/S013216250015558‑6. (In Russ.)
  22. Ksiazek T. B. (2011) A network analytic approach to understanding cross‑platform audience behavior. Journal of Media Economics. No. 24(4): 237–251.
  23. Levy M. R., Windahl S. (1984) Audience activity and gratifications: A conceptual clarification and exploration. Communication Research. No. 11(1): 51–78.
  24. Lull J. (1980) The social uses of television. Human Communication Research. No. 6(3): 197–209.
  25. Media Consumption by the “Digital Youth” in Russia. (2021) Ed. by D. V. Dunas. Moscow: F‑t zhurnalistiki MGU: Moskovskii un‑t. (In Russ.)
  26. Morley D. (1986) Family Television: Cultural Power and Domestic Leisure. London: Comedia Publishing Group.
  27. Napoli P. M. (2003) Audience Economics: Media Institutions and the Audience Marketplace. New York: Columbia University Press.
  28. Napoli P. M. (2011) Audience Evolution: New Technologies and the Transformation of Media Audiences. New York: Columbia University Press.
  29. Nazarov M. M. (2015) On the fragmentation of the modern media landscape: theory and empirical results. Informatsionnoe obschestvo [Information Society]. No. 2–3: 57–66. (In Russ.)
  30. Nazarov M. M. (2018) Modern media environment: diversity and fragmentation. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. No. 8: 54–64. doi: 10.31857/S013216250000762‑1. (In Russ.)
  31. Nazarov M. M. (2023) Media: Audience Trends. The Individual in the Modern Russian Media Environment. Moscow: LENAND. (In Russ.)
  32. Neuman W. R. (1991) The Future of the Mass Audience. Cambridge University Press.
  33. Ovchinskaya E. V. (2011) Transformation of television consumption practices in Russia. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. No. 5: 129–132. (In Russ.)
  34. Pariser E. (2011) The Filter Bubble: How the New Personalized Web Is Changing What We Read and How We Think. Penguin Books.
  35. Poluekhtova I. A. (2023) Media consumption of different age groups. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. No. 11: 127–132. doi: 10.31857/S013216250028539‑5. (In Russ.)
  36. Poluekhtova I. A. (2023) Television and Its Audience in the Internet Age. Moscow: MosGU. (In Russ.)
  37. Prior M. (2007) Post-Broadcast Democracy: How Media Choice Increases Inequality in Political Involvement and Polarizes Elections. Cambridge University Press.
  38. Rubin A. M. (2009) The uses‑and‑gratifications perspective on media effects. In: Media Effects: Advances in Theory and Research. Ed. by J. Bryant, M. B. Oliver. Routledge: 165–184.
  39. Slaets A., Verhoest P. et al. (2021) Fragmentation, homogenisation or segmentation? A diary study into the diversity of news consumption in a high‑choice media environment. European Journal of Communication. No. 36(5): 461–477.
  40. Sunstein C. R. (2009) Going to Extremes: How Like Minds Unite and Divide. Oxford University Press.
  41. Sunstein C. R. (2017) #Republic: Divided Democracy in the Age of Social Media. Princeton University Press.
  42. Television Through the Eyes of Viewers. (2012) Ed. by I. A. Poluekhtova. Moscow: OOO “NIPKTs Voskhod‑A”. (In Russ.)
  43. Turow J. (1997) Breaking Up America: Advertisers and the New Media World. Chicago: University of Chicago Press.
  44. Turow J. (2006) Niche Envy: Marketing Discrimination in the Digital Age. London: The MIT Press.
  45. Vartanova E. L. (2015) Television: post‑network model. Iskusstvo kino [The Art of Cinema]. No. 4: 111–122. (In Russ.)
  46. Vasiliev N. A., Dubrovin V. L. (2023) Changes in media consumption in modern Russia. Znanie. Ponimanie. Umenie [Knowledge. Understanding. Skill]. No. 3: 107–129. doi: 10.17805/zpu.2023.3.8. (In Russ.)
  47. Webster J. G. (1986) Audience behavior in the new media environment. Journal of Communication. No. 36(3): 77–91.
  48. Webster J. G. (2005) Beneath the veneer of fragmentation: Television audience polarization in a multichannel world. Journal of Communication. No. 55(2): 366–382.
  49. Webster J. G. (2010) User Information Regimes: How Social Media Shape Patterns of Consumption. Northwestern University Law Review. No. 104(2): 593–612.
  50. Webster J. G. (2011) The Duality of Media: A Structurational Theory of Public Attention. Communication Theory. No. 21(1): 43–66.
  51. Webster J. G. (2014) The Marketplace of Attention: How Audiences Take Shape in a Digital Age. London: The MIT Press.
  52. Webster J. G., Ksiazek T. B. (2012) The Dynamics of Audience Fragmentation: Public Attention in an Age of Digital Media. Journal of Communication. No. 62(1): 39–56.
  53. Webster J. G., Phalen P. F. (1997) The Mass Audience: Rediscovering the Dominant Model. Lawrence Erlbaum Associates.

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».