Распространенность опыта бездомности среди россиян (оценка на основе ретроспективного опроса)

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

На основе базы данных репрезентативного обследования «Человек, семья, общество – 2023» (N = 9508 человек) выявлено, что в течение жизни 4,6% взрослого населения России имели опыт уличной бездомности. Со скрытой бездомностью сталкивались 13,5% россиян. Стаж бездомности более 1 года в течение жизни был у 4,8% опрошенных, в том числе 2,5% имели стаж более 3 лет. Уличная бездомность имеет преимущественно мужское лицо, в то время как скрытая бездомность высока и среди женщин. Частое потребление крепкого алкоголя значимо повышает вероятность опыта уличной бездомности. Такие характеристики респондентов как мужской пол, низкий среднедушевой доход, курение повышают вероятность наличия опыта бездомности за последние 10 лет, в то время как брак, высшее образование, наличие детей до 18 лет ее снижают. Распространенность опыта бездомности не дифференцирована между федеральными округами, городской и сельской местностью. У имевших в прошлом опыт бездомности в настоящем чаще сохраняется нестабильная жилищная ситуа- ция, они чаще живут в коммунальных квартирах или в общежитиях, в съемном жилье. Опыт бездомности связан с отсутствием жилья в собственности человека или его семьи. Он также тесно связан с ощущением одиночества, конфликтами в семье, неудовлетворенностью жизнью. По сравнению с рядом западных стран в России выше доля населения, имевшего опыт бездомности в течение жизни, и дольше средний срок нахождения в таких ситуациях.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Елена Алексеевна Цацура

Российская академия народного хозяйства и государственной службы

Автор, ответственный за переписку.
Email: tsatsura-ea@ranepa.ru

кандидат социологических наук, старший научный сотрудник, Центр «Институт социального анализа и прогнозирования» ИПЭИ

Россия, Москва

Александра Андреевна Осаволюк

Российская академия народного хозяйства и государственной службы

Email: osavolyuk-aa@ranepa.ru

младший научный сотрудник, Центр «Институт социального анализа и прогнозирования» ИПЭИ

Россия, Москва

Список литературы

  1. Коваленко Е. А. Воронка бездомности и ограничение потенциальных возможностей // Журнал исследований социальной политики. 2011. № 4. С. 519–536. [Kovalenko E. A. (2011) The homelessness funnel and the limitation of potential opportunities. Zhurnal issledovanij social’noj politiki [The Journal of Social Policy Studies]. No. 4: 519–536. (In Russ.)]
  2. Кузинер Е. Н. «Пойду домой, домой это значит в подвал»: повседневные практики и стратегии выживания бездомных женщин // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2020. № 4. С. 273–298. [Kuziner E. N. (2020) ‘I will go home’, with ‘home’ meaning ‘basement’: homeless women’s daily practices and coping strategies. Monitoring obshchestvennogo mneniya: ekonomicheskie i social’nye peremeny [Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes]. No. 4: 273–298. (In Russ.)]
  3. Орешина Д., Елагина В., Врублевская П., Крихтова Т. Бездомные российского мегаполиса: социально-демографический портрет, каналы попадания на улицу и отношение к помощи благотворительных организаций: аналитический отчет по результатам анкетирования посетителей Ангара спасения. 2019. URL: http://socrel.pstgu.ru/grants/homeless (дата обращения: 10.01.2024). [Oreshina D., Elagian V., Vrublevskya P., Krihtova T. (2019) Homeless people of the Russian megacity: socio-demographic portrait, channels of getting on the street and attitude to the help of charitable organizations: an analytical report based on the results of the questionnaire survey of visitors to Angara Salvation. (In Russ.)]
  4. Цацура Е. А. Социальное исключение в государственной системе работы с бездомными людьми // Оте- чественный журнал социальной работы. 2014. № 3(58). С. 162–175. [Tsatsura E. A. (2014) Social exclusion in the Russian state system of tackling homelessness. Otechestvennyj zhurnal social’noj raboty [Domestic Journal of Social Work]. No. 3(58): 162–175. (In Russ.)]
  5. Цацура Е. А., Клюева Н. Ю. Социально-демографические характеристики, условия жизни и потребности людей в ситуации бездомности в Москве // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2022. № 2. С. 409–429. [Tsatsura E. A., Klueva N. Yu. (2022) Socio-demographic characteristics, living conditions, and needs of homeless people in Moscow. Monitoring obshchestvennogo mneniya: ekonomicheskie i social’nye peremeny [Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes]. No. 2: 409–429. (In Russ.)]
  6. Amore K., Baker M., Howden-Chapman P. (2011) The ETHOS Definition and Classification of Homelessness: An Analysis. European Journal of Homelessness. Vol. 5. No. 2: 19–37.
  7. Australian Bureau of Statistics (2014) General Social Survey: summary results. URL: https://www.abs.gov.au/statistics/people/people-and-communities/general-social-survey-summary-results-australia/2014 (accessed 02.03.2023).
  8. Bramley G., Fitzpatrick S. (2018) Homelessness in the UK: Who is Most at Risk? Housing Studies. Vol. 33. No. 1: 96–116.
  9. Bretherton J. (2017) Homelessness and Gender Reconsidered. European Journal of Homelessness. Vol. 11. No. 1: 1–22.
  10. Brousse C. (2004) The production of data on homelessness and housing deprivation in the European Union: survey and proposals. Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities.
  11. Burt M. R. (2001) Homeless Families, Singles, and Others: Findings from the 1996 National Survey of Homeless Assistance Providers and Clients. Housing Policy Debate. Vol. 12. No. 4: 737–780.
  12. Chamberlain C., Johnson G. (2015) How many Australians have slept rough? The Australian journal of social issues. Vol. 50. No. 4: 439–456.
  13. Coumans A. M. et al. (2017) Estimating Homelessness in the Netherlands Using a Capture-Recapture Approach. Social Indicators Research. Vol. 130. No. 1: 189–212.
  14. Develtere P. (2022) Data collection systems and homelessness in the EU – an overview. European Journal of Homelessness. Vol. 16. No. 2: 233–254.
  15. Dionne M-A., Laporte C., Loeppky J., Miller A. (2023) A review of Canadian homelessness data. URL: https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/75f0002m/75f0002m2023004-eng.htm (accessed 02.03.2023).
  16. Fitzpatrick S., Kemp P. A., Klinker S. (2000) Single Homelessness: An Overview of Research in Britain. Bristol: Policy Press.
  17. Fusaro V., Levy H., Shaefer H. (2018) Racial and Ethnic Disparities in the Lifetime Prevalence of Homelessness in the United States. Demography. Vol. 55. No. 6: 2119–2128.
  18. Link B., Phelan J., Bresnahan M. et al. (1995) Lifetime and 5-year prevalence of homelessness in the United States – new evidence on an old debate. American Journal of Orthopsychiatry. Vol. 65. No. 3: 347–354.
  19. Meyer B. D., Wyse A. T., Grunwaldt A. et al. (2021) Learning about Homelessness Using Linked Survey and Administrative Data. Working Paper Nо. 2021–65.
  20. O’Donnell J. (2020) How many people experience homelessness in Australia? N-IUSSP. URL: https://www.niussp.org/health-and-mortality/how-many-people-experience-homelessness-in-australia/ (accessed 10.02.2023).
  21. O’Donnell J. (2021) Does social housing reduce homelessness? A multistate analysis of housing and homelessness pathways. Housing Studies. Vol. 36. No. 10: 1702–1728.
  22. Pickering K., Fitzpatrick S., Hinds K. et al. (2003) Tracking Homelessness: A Feasibility Study. Scottish Executive.
  23. Pleace N. (2016) Exclusion by Definition: The Under-Representation of Women in European Homelessness Statistics. In: Mayock P., Bretherton J. (eds) Women’s Homelessness in Europe. London: Palgrave Macmillan.
  24. Pleace N., Hermans K. (2020) Counting All Homelessness in Europe: The Case for Ending Separate Enumeration of ‘Hidden Homelessness’. European Journal of Homelessness. Vol. 14. No. 3: 35–62.
  25. Taylor O., Loubiere S., Tinland A. et al. (2019) Lifetime, 5-year and past-year prevalence of homelessness in Europe: a cross-national survey in eight European nations. BMJ Open. Vol. 9. No. 11: 1–13.
  26. Tompsett C. J., Toro P. A., Guzicki M., Manrique M., Zatakia J. (2006) Homelessness in the United States: Assessing changes in prevalence and public opinion, 1993–2001. American Journal of Community Psychology. Vol. 37. No. 1–2: 47–61.
  27. Toro P. Tompsett C. J., Lombardo S. et al. (2007) Homelessness in Europe and the United States: A Comparison of Prevalence and Public Opinion. Journal of Social Issues. Vol. 63. No. 3: 505–524.
  28. Tsai J. (2018) Lifetime and 1-year prevalence of homelessness in the US population: results from the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions-III. Journal of Public Health. Vol. 40. No. 1: 65–74.

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».