Psychotherapy with the control of physiological parameters (gadgetcontrolled psychotherapy) in patients with anxiety disorders

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The results of a study of the effectiveness of psychotherapy methods in patients with anxiety disorders with one of the established diagnoses of category F. 41 ("other anxiety disorders») according to ICD-10. The work was based on the hypothesis that the use of not only subjective impressions of the patient, but also means of controlling physiological indicators that respond to psychotherapeutic influence, may be a more effective method of psychotherapy than psychotherapy without the ability of the patient to record the response of physiological variables to the psychotherapeutic technique that the patient uses. The study involved 98 people with an established diagnosis of anxiety disorder. Before and after the start of therapy, the severity of anxiety was assessed in patients of both groups using the visual-analog scale, and the clinical Tsung and Hamilton scales. It was determined that in the main group, which used the control of physiological parameters when performing state regulation techniques, the effectiveness of therapy was significantly higher on all the scales used. Thus, the proposed method of objectification of the effectiveness of psychotherapeutic influence can be considered an effective approach that has prospects for application, including in the formation of digital psychotherapy technologies.

About the authors

S. V. Kharitonov

Moscow scientific and practical center of medical rehabilitation, recovery and sports medicine

Author for correspondence.
Email: sergeyhar@mail.ru
Str. Zemlyanoj Val, 53, Moscow, 105120

References

  1. Assanovich M.A. Optimizaciya shkaly ocenki depressii Gamiltona na osnove modeli Rasha [Optimization of the Hamilton depression assessment scale based on the Rush model]. Medicinskaya psihologiya v Rossii [Medical psychology in Russia]. 2015. N 2 (31). Р. 7. (In Russ.)
  2. Kharitonov S.V. Psikhoterapiya funkcionalnyh sostoyanij [Psychotherapy of functional conditions]. Moskva. 2020. 152 р. (In Russ.)
  3. Bumgarner J.M., Lambert C.T., Hussein A.A. [et al.] Smartwatch Algorithm for Automated Detection of Atrial Fibrillation. J. Am. Coll. Cardiol. 2018. Vol. 71, N 21. Рр. 2381–2388. doi: 10.1016/j.jacc.2018.03.003. PMID: 29535065.
  4. Dörr M., Nohturfft V., Brasier N. [et al.] The WATCH AF Trial: SmartWATCHes for Detection of Atrial Fibrillation. JACC Clin Electrophysiol. 2019. Vol. 5, N 2. Рр. 199–208. doi: 10.1016/j.jacep.2018.10.006. PMID: 30784691.
  5. Fountoulakis K.N., lacovides A., Samolis S. [et al.] Reliability, validity and psychometric properties of the Greek translation of the Zung Depression Rating Scale. BMC Psychiatry. 2001. N 1. Р. 6. PMID: 11806757.
  6. Lopez Perales C.R., Van Spall H.G.C., Maeda S. [et al.] Mobile health applications for the detection of atrial fibrillation: a systematic review. Europace. 2020. N 12. doi: 10.1093/europace/euaa139. PMID: 33043358.
  7. Midaglia L., Mulero P., Montalban X. [et al.] Adherence and Satisfaction of Smartphone- and Smartwatch-Based Remote Active Testing and Passive Monitoring in People With Multiple Sclerosis: Nonrandomized Interventional Feasibility Study. J. Med. Internet. Res. 2019. Vol. 21, N 8. doi: 10.2196/14863. PMID: 31471961.
  8. Rian E. McMullin. The new handbook of cognitive therapy. Techniques. W.W. Norton. New York, 2001. 488 p.
  9. Sylvia Z. R., James L. Psychometric Properties of the Zung Self-Rating Anxiety Scale for Adults with Intellectual Disabilities (SAS-ID) Journal of Developmental and Physical Disabilities. 2008. Vol. 20, N 6. Рр. 573–580.
  10. Zung W.W.K. A rating instrument for anxiety disorders. Psychosomatics. 1971. N 12. Рр. 371–379.
  11. Zung W.W. The measurement of affects: depression and anxiety. Mod Probl. Pharmacopsychiatry. 1974. N 7. Рр. 170–188. PMID: 4153516.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».