Features of cognitive disorders in the dynamics of COVID-19 infection

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Relevance. The study is relevant due to the fact that the COVID-19 infection has quickly spread across the planet and the causative agent of the disease is being actively introduced into the territory of the Russian Federation. Intention − an analysis of publications on the features of cognitive impairment in the dynamics of COVID-19 infection in order to provide effective medical and psychological support during dynamic observation. Methodology. When conducting the study in accordance with its purpose, scientific articles selected by the search methodology were used, published in English in the period from 2010 to 2022 in the electronic databases Google Scholar, Medline, PubMed, Cochrane review. The search query included keywords and their combinations: SARS-CoV, MERS-CoV, SARS-CoV-2, COVID-19, neuropsychiatric disorders, cognitive impairment, pandemic. Results and Discussion. The features of cognitive impairments in the dynamics of COVID-19 infection are considered with the aim of effective medical and psychological support of the affected persons during their dispensary-dynamic observation. Due to increasing reports of central nervous system injury from COVID-19, the current epidemic is likely to be accompanied by a significant increase in the prevalence of individuals with long-term cognitive dysfunction affecting the ability of the convalescent to return to daily life, which requires a comprehensive approach to rehabilitation measures. Conclusion. As new strains of the SARS-CoV-2 virus with a high degree of immunity evasion have recently been identified, it is quite possible that new large waves of COVID-19 infection will appear this fall and winter. The revealed data indicate that stressful events across the entire population can somewhat change the trajectory of the personality, especially in young people, which must be taken into account in the medical and psychological support of those affected by COVID-19 infection.

About the authors

I. M. Ulyukin

Kirov Military Medical Academy

Author for correspondence.
Email: gsg_rj@mail.ru
6, Academica Lebedeva Str., St. Petersburg, 194044

S. G. Grigoriev

Kirov Military Medical Academy

Email: gsg_rj@mail.ru
6, Academica Lebedeva Str., St. Petersburg, 194044

E. S. Orlova

Kirov Military Medical Academy

Email: gsg_rj@mail.ru
6, Academica Lebedeva Str., St. Petersburg, 194044

A. A. Sechin

Kirov Military Medical Academy

Email: gsg_rj@mail.ru
6, Academica Lebedeva Str., St. Petersburg, 194044

References

  1. Ulyukin I.M., Kiseleva N.V., Rassokhin V.V. [et al.]. Psikhosomaticheskie narusheniya (distress, depressiya, trevoga, somatizatsiya) u lits molodogo vozrasta, perenesshikh COVID-19 [Psychosomatic disorders (distress, depression, anxiety, somatization) in young patients who have had COVID-19]. Meditsinskii akademicheskii zhurnal [Medical Academic Journal]. 2021; 21(3):63–72. doi: 10.17816/MAJ79127 (In Russ.)
  2. Baumgart M., Snyder H.M., Carrillo M.C. [et al.]. Summary of the evidence on modifiable risk factors for cognitive decline and dementia: A population-based perspective. Alzheimers Dement. 2015; 11(6): 718–726. doi: 10.1016/j.jalz.2015.05.016.
  3. Carfì A., Bernabei R., Landi F. Persistent Symptoms in Patients After Acute COVID-19. JAMA. 2020; 324(6):603– 605. doi: 10.1001/jama.2020.12603
  4. Сattinoni L., Chiumello D., Caironi P. [et al.]. COVID-19 pneumonia: different respiratory treatments for different phenotypes? Intensive Care Med. 2020; 46(6):1099–1102. doi: 10.1007/s00134-020-06033-2.
  5. Chen W.W., Zhang X., Huang W.J. Role of neuroinflammation in neurodegenerative diseases (Review). Mol. Med. Rep. 2016; 13(4):3391–3396. doi: 10.3892/mmr.2016.4948.
  6. Cummings M.J., Baldwin M.R., Abrams D. [et al.]. Epidemiology, clinical course, and outcomes of critically ill adults with COVID-19 in New York City: a prospective cohort study. Lancet. 2020; 395(10239): 1763–1770. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31189-2.
  7. Davis D.H., Muniz-Terrera G., Keage H.A. [et al.]. Association of Delirium With Cognitive Decline in Late Life: A Neuropathologic Study of 3 Population-Based Cohort Studies. JAMA Psychiatry. 2017; 74(3):244–251. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2016.3423.
  8. Garg S., Kim L., Whitaker M. [et al.]. Hospitalization Rates and Characteristics of Patients Hospitalized with Laboratory-Confirmed Coronavirus Disease 2019 – COVID-NET, 14 States, March 1-30, 2020. MMWR. 2020; 69(15):458–464. doi: 10.15585/mmwr.mm6915e3.
  9. GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020; 396(10258):1204–1222. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30925-9.
  10. GBD 2019 Mental Disorders Collaborators. Global, regional, and national burden of 12 mental disorders in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Psychiatry. 2022; 9(2):137–150. doi: 10.1016/S2215-0366(21)00395-3.
  11. Girard T.D., Ware L.B., Bernard G.R. [et al.]. Associations of markers of inflammation and coagulation with delirium during critical illness. Intensive Care Med. 2012; 38(12):1965–1973. doi: 10.1007/s00134-012-2678-x.
  12. Goërtz Y.M.J., Van Herck M., Delbressine J.M. [et al.]. Persistent symptoms 3 months after a SARS-CoV-2 infection: the post-COVID-19 syndrome? ERJ Open Res. 2020; 6(4):00542–2020. doi: 10.1183/23120541.00542-2020
  13. Guedj E., Million M., Dudouet P. [et al.]. 18F-FDG brain PET hypometabolism in post-SARS-CoV-2 infection: substrate for persistent/delayed disorders? Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2021; 48(2):592–595. doi: 10.1007/s00259-020-04973-x.
  14. Guzman-Martinez L., Maccioni R.B., Andrade V. [et al.]. Neuroinflammation as a Common Feature of Neurodegenerative Disorders. Front. Pharmacol. 2019; (10):1008. doi: 10.3389/fphar.2019.01008.
  15. Hampshire A., Trender W., Chamberlain S.R. [et al.]. Cognitive deficits in people who have recovered from COVID-19. EClinicalMedicine. 2021; (39):101044. doi: 10.1016/j.eclinm.2021.101044.
  16. Hsieh S.J., Soto G.J., Hope A.A. [et al.]. The association between acute respiratory distress syndrome, delirium, and in-hospital mortality in intensive care unit patients. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2015; 191(1):71–78. doi: 10.1164/rccm.201409-1690OC.
  17. Iadecola C., Anrather J., Kamel H. Effects of COVID-19 on the Nervous System. Cell. 2020; 183(1):16–27.e1. doi: 10.1016/j.cell.2020.08.028.
  18. Kohler O., Krogh J., Mors O., Benros M.E. Inflammation in Depression and the Potential for Anti-Inflammatory Treatment. Curr. Neuropharmacol. 2016; 14(7):732–742. doi: 10.2174/1570159x14666151208113700.
  19. Kola L., Kohrt B.A., Hanlon C. [et al.]. COVID-19 mental health impact and responses in low-income and middleincome countries: reimagining global mental health. Lancet Psychiatry. 2021. Vol. 8, N 6. P. 535–550. doi: 10.1016/S2215-0366(21)00025-0.
  20. Louapre C., Collongues N., Stankoff B. [et al.]. Clinical Characteristics and Outcomes in Patients With Coronavirus Disease 2019 and Multiple Sclerosis. JAMA Neurol. 2020; 77(9):1079–1088. doi: 10.1001/jamaneurol.2020.2581.
  21. Mao L., Jin H., Wang M. [et al.]. Neurologic Manifestations of Hospitalized Patients With Coronavirus Disease 2019 in Wuhan, China. JAMA Neurol. 2020; 77(6):683–690. doi: 10.1001/jamaneurol.2020.1127.
  22. Mazza M.G., De Lorenzo R., Conte C. [et al.]. Anxiety and depression in COVID-19 survivors: Role of inflammatory and clinical predictors. Brain Behav. Immun. 2020; (89):594–600. doi: 10.1016/j.bbi.2020.07.037.
  23. Mcloughlin B.C, Miles A., Webb T.E. [et al.]. Functional and cognitive outcomes after COVID-19 delirium. Eur. Geriatr. Med. 2020; 11(5):857–862. doi: 10.1007/s41999-020-00353-8.
  24. Mehra M.R., Ruschitzka F. COVID-19 Illness and Heart Failure: A Missing Link? JACC Heart Fail. 2020; 8(6):512– 514. doi: 10.1016/j.jchf.2020.03.004.
  25. Merkler A.E., Parikh N.S., Mir S. [et al.]. Risk of Ischemic Stroke in Patients With Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) vs Patients With Influenza. JAMA Neurol. 2020; 77(11):1–7. doi: 10.1001/jamaneurol.2020.2730.
  26. Oxley T.J., Mocco J., Majidi S. [et al.]. Large-Vessel Stroke as a Presenting Feature of Covid-19 in the Young. N. Engl. J. Med. 2020; 382(20);e60. doi: 10.1056/NEJMc2009787.
  27. Panico F., Arini A., Cantone P. [et al.]. Balint-Holmes syndrome due to stroke following SARS-CoV-2 infection: a single-case report. Neurol. Sci. 2020; 41(12):3487–3489. doi: 10.1007/s10072-020-04860-1.
  28. Patel V., Chisholm D., Parikh R. [et al.]. Addressing the burden of mental, neurological, and substance use disorders: key messages from Disease Control Priorities, 3rd edition. Lancet. 2016; 387(10028):1672–1685. doi: 10.1016/S0140-6736(15)00390-6.
  29. Reddy R.K., Charles W.N., Sklavounos A. [et al.]. The effect of smoking on COVID-19 severity: A systematic review and meta-analysis. J. Med. Virol. 2021; 93(2):1045–1056. doi: 10.1002/jmv.26389.
  30. Ritchie K., Chan D., Watermeyer T. The cognitive consequences of the COVID-19 epidemic: collateral damage? Brain Commun. 2020; 2(2):fcaa069. doi: 10.1093/braincomms/fcaa069.
  31. Robertson D.A., Savva G.M., Kenny R.A. Frailty and cognitive impairment - a review of the evidence and causal mechanisms. Ageing Res. Rev. 2013; 12(4):840–851. doi: 10.1016/j.arr.2013.06.004.
  32. Rogers J.P., Chesney E., Oliver D. [et al.]. Psychiatric and neuropsychiatric presentations associated with severe coronavirus infections: a systematic review and meta-analysis with comparison to the COVID-19 pandemic. Lancet Psychiatry. 2020; 7(7):611–627. doi: 10.1016/S2215-0366(20)30203-0.
  33. Safavynia S.A., Arora S., Pryor K.O., García P.S. An update on postoperative delirium: Clinical features, neuropathogenesis, and perioperative management. Curr. Anesthesiol. Rep. 2018; 8(3):252–262.
  34. Safavynia S.A., Goldstein P.A. The Role of Neuroinflammation in Postoperative Cognitive Dysfunction: Moving From Hypothesis to Treatment. Front Psychiatry. 2019; (9):752. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00752.
  35. Sankowski R., Mader S., Valdés-Ferrer S.I. Systemic inflammation and the brain: Novel roles of genetic, molecular, and environmental cues as drivers of neurodegeneration. Front. Cell Neurosci. 2015; (9):28. doi: 10.3389/fncel.2015.00028. eCollection 2015.
  36. Schwartz M., Deczkowska A. Neurological disease as a failure of brain–immune crosstalk: the multiple faces of neuroinflammation. Trends Immunol. 2016; (37):668–679. doi: 10.1016/j.it.2016.08.001.
  37. Simpson R., Robinson L. Rehabilitation After Critical Illness in People With COVID-19 Infection. Am. J. Phys. Med. Rehabil. 2020; 99(6):470–474. doi: 10.1097/PHM.0000000000001443.
  38. Steardo L., Steardo L. Jr., Zorec R., Verkhratsky A. Neuroinfection may contribute to pathophysiology and clinical manifestations of COVID-19. Acta Physiol (Oxf). 2020; 229(3);e13473. doi: 10.1111/apha.13473.
  39. Sutin AR, Stephan Y, Luchetti M, [et al.]. Differential personality change earlier and later in the coronavirus pandemic in a longitudinal sample of adults in the United States. PLoS One. 2022; 17(9):e0274542. doi: 10.1371/journal.pone.0274542.
  40. Thakur N., Blanc P.D., Julian L.J. [et al.]. COPD and cognitive impairment: the role of hypoxemia and oxygen therapy. Int. J. Chron. Obstruct. Pulmon. Dis. 2010; (5):263–269. doi: 10.2147/copd.s10684.
  41. Tobin M.J., Laghi F., Jubran A. Why COVID-19 Silent Hypoxemia Is Baffling to Physicians. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2020; 202(3):356–360. doi: 10.1164/rccm.202006-2157CP.
  42. Troyer E.A., Kohn J.N., Hong S. Are we facing a crashing wave of neuropsychiatric sequelae of COVID-19? Neuropsychiatric symptoms and potential immunologic mechanisms. Brain Behav. Immun. 2020; (87):34–39. doi: 10.1016/j.bbi.2020.04.027.
  43. Varga Z., Flammer A.J., Steiger P. [et al.]. Endothelial cell infection and endotheliitis in COVID-19. Lancet. 2020; 395(10234):1417–1418. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30937-5.
  44. Vogel G. New Omicron strains may portend big COVID-19 waves. Science. 2022; 377(6614):1479. doi: 10.1126/science.adf0777.
  45. Wing Y.K, Leung C.M. Mental health impact of severe acute respiratory syndrome: a prospective study. Hong Kong Med. J. 2012; (18-3):24–27.
  46. Yerlikaya D., Emek-Savaş D.D., Bircan Kurşun B. [et al.]. Electrophysiological and neuropsychological outcomes of severe obstructive sleep apnea: effects of hypoxemia on cognitive performance. Cognitive Neurodynamics. 2018: 12(5):471–480. doi: 10.1007/s11571-018-9487-z.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».