Species-Level Identification of SARS-CoV-2 by E Gene Conservative Locus

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The appearance of mutations in the genes encoding the surface proteins of the new type of coronavirus SARS-CoV-2, when it circulates in the host population, makes it difficult to use monoclonal antibodies for its species identification. In such cases, the choice of conservative genetic targets allows identification by molecular biological methods. In this work, previously developed primers specific to the E gene fragment were tested to detect a new type of coronavirus on six isolates belonging to different genetic variants (the original Wuhan strain, delta and omicron). The choice of a conservative site of the E gene encoding the small transmembrane protein E as a target for reverse transcription with subsequent amplification (RT-PCR) made it possible to detect coronavirus regardless of its subtypes characterized by antigenic heterogeneity in N- and S‑proteins. The possibility of species-level identification of COVID-19 pathogen circulating in Russia is shown, both in the total reaction volume (in a single test tube) and on biological microarrays.

About the authors

S. A. Lapa

Engelhardt Institute of Molecular Biology, Russian Academy of Sciences

Email: lapa@biochip.ru
Russia, 119991, Moscow, ul. Vavilova 32

A. A. Shingareva

Engelhardt Institute of Molecular Biology, Russian Academy of Sciences

Email: lapa@biochip.ru
Russia, 119991, Moscow, ul. Vavilova 32

E. B. Faizuloev

Mechnikov Scientific Research Institute of Vaccines and Serums

Email: lapa@biochip.ru
Russia, 115088, Moscow, ul. 1-ya Dubrovskaya 15

Yu. I. Ammour

Mechnikov Scientific Research Institute of Vaccines and Serums

Email: lapa@biochip.ru
Russia, 115088, Moscow, ul. 1-ya Dubrovskaya 15

V. E. Shershov

Engelhardt Institute of Molecular Biology, Russian Academy of Sciences

Email: lapa@biochip.ru
Russia, 119991, Moscow, ul. Vavilova 32

A. V. Chudinov

Engelhardt Institute of Molecular Biology, Russian Academy of Sciences

Email: lapa@biochip.ru
Russia, 119991, Moscow, ul. Vavilova 32

References

  1. Randhawa G.S., Soltysiak M.P.M., El Roz H., de Souza C.P.E., Hill K.A., Kari L. // PLoS One. 2020. V. 15. P. e0232391. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0232391
  2. Gorbalenya A.E., Baker S.C., Baric R.S., de Groot R.J., Drosten C., Gulyaeva A.A., Haagmans B.L., Lauber C., Leontovich A.M., Neuman B.W., Penzar D., Perlman S., Poon L.L.M., Samborskiy D.V., Sidorov I.A., Sola I., Ziebuhr J. // Nat. Microbiol. 2020. V. 5. P. 536–544. https://doi.org/10.1038/s41564-020-0695-z
  3. Лапа С.А., Мифтахов Р.А., Клочихина Е.С., Аммур Ю.И., Благодатских С.А., Шершов В.Е., Заседателев А.С., Чудинов А.В. // Мол. биол. 2021. Т. 55. С. 944–955. [Lapa S.A., Miftakhov R.A., Klochikhina E.S., Ammur Y.I., Blagodatskikh S.A., Shershov V.E., Zasedatelev A.S., Chudinov A.V. // Mol. Biol. 2021. V. 55. P. 828–838.] https://doi.org/10.1134/S0026893321040063
  4. Lopez L.A., Riffle A.J., Pike S.L., Gardner D., Hogue B.G. // J. Virol. 2008. V. 82. P. 3000–3010. https://doi.org/10.1128/JVI.01914-07
  5. Грачёва А.В., Корчевая Е.Р., Кудряшова А.М., Борисова О.В., Петруша О.А., Смирнова Д.И., Чернышова И.Н., Свитич О.А., Зверев В.В., Файзулоев Е.Б. // Журн. микробиол. эпидемиол. иммунобиол. 2021. Т. 98. С. 253–265. https://doi.org/10.36233/0372-9311-136
  6. Sorokin N.V., Chechetkin V.R., Livshits M.A., Pankov S.V., Donnikov M.Y., Gryadunov D.A., Lapa S.A., Zasedatelev A.S. // J. Biomol. Struct. Dyn. 2005. V. 22. P. 725–734. https://doi.org/10.1080/07391102.2005.10507039
  7. Artesi M., Bontems S., Göbbels P., Franckh M., Maes P., Boreux R., Meex C., Melin P., Hayette M.P., Bours V., Durkin K. // J. Clin. Microbiol. 2020. V. 58. P. e01598-20. https://doi.org/10.1128/JCM.01598-20
  8. Rubina A.Yu., Pan’kov S.V., Dementieva E.I., Pen’kov D.N., Butygin A.V., Vasiliskov V.A., Chudinov A.V., Mikheikin A.L., Mikhailovich V.M., Mirzabekov A.D. // Anal. Biochem. 2004. V. 325. P. 92–106. https://doi.org/10.1016/j.ab.2003.10.010

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (269KB)
3.

Download (838KB)

Copyright (c) 2023 С.А. Лапа, А.А. Шингарева, Е.Б. Файзулоев, Ю.И. Аммур, В.Е. Шершов, А.В. Чудинов

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».