Quantum-chemical calculations of direct spin–spin coupling constants 195Pt–13C in the platinum complexes: possibilities and restraints

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Calculational protocols are proposed for the estimation of direct spin–spin coupling constants 1JPtC in the platinum complexes with practically significant accuracy. To attain a good accuracy, calculations are required within the framework of a fully relativistic four-component level of the theory (RMSE = 24.7 Hz (2%)). A scalar relativistic approximation can be used as an alternative, but the accuracy will appreciably be lower (RMSE = 50.5 Hz (5%)).

全文:

受限制的访问

作者简介

S. Kondrashova

Kazan Scientific Center, Russian Academy of Sciences

Email: lsk@iopc.ru

Arbuzov Institute of Organic and Physical Chemistry

俄罗斯联邦, Kazan

Sh. Latypov

Kazan Scientific Center, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: lsk@iopc.ru

Arbuzov Institute of Organic and Physical Chemistry

俄罗斯联邦, Kazan

参考

  1. Wang X., Guo Z. // Chem. Soc. Rev. 2013. V. 42. P. 202.
  2. De Castro F., De Luca E., Benedetti M. et al. // Coord. Chem. Rev. 2022. V. 451. P. 214276.
  3. Seah J.W.K., Lee J.X.T., Li Y. et al. // Inorg. Chem. 2021. V. 60. P. 17276.
  4. Bagno A., Rastrelli F., Saielli G. // J. Org. Chem. 2007. V. 72. P. 7373.
  5. Balandina A., Kalinin A., Mamedov V. et al. // Magn. Reson. Chem. 2005. V. 43. P. 816.
  6. Lodewyk M.W., Siebert M.R., Tantillo D.J. // Chem. Rev. 2011. V. 112. P. 1839.
  7. Chimichi S., Boccalini M., Matteucci A. et al. // Magn. Reson. Chem. 2010. V. 48. P. 607.
  8. Semenov V.A., Krivdin L.B. // Magn. Reson. Chem. 2019. V. 58. P. 56.
  9. Hoffmann F., Li D.-W., Sebastiani D. et al. // J. Phys. Chem. A. 2017. V. 121. P. 3071.
  10. Latypov S.K., Polyancev F.M., Yakhvarov D.G. et al. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2015. V. 17. P. 6976.
  11. Kondrashova S.A., Polyancev F.M., Ganushevich Y.S. et al. // Organometallics. 2021. V. 40. P. 1614.
  12. Latypov S.K., Kondrashova S.A., Polyancev F.M. et al. // Organometallics. 2020. V. 39. P. 1413.
  13. Payard P.-A., Perego L.A., Grimaud L. et al. // Organometallics. 2020. V. 39. P. 3121.
  14. Kondrashova S.A., Latypov S.K. // Organometallics. 2023. V. 42. P. 1951.
  15. Kondrashova S.A., Polyancev F.M., Latypov S.K. // Molecules. 2022. V. 27. P. 2668.
  16. Krivdin L.B. // Russ. Chem. Rev. 2021. V. 90. P. 1166.
  17. Helgaker T., Jaszuński M., Pecul M. // Prog. Nucl. Magn. Reson. Spectrosc. 2008. V. 53. P. 249.
  18. Rusakova I.L. // Magnetochemistry. 2022. V. 8. P. 50.
  19. Русаков Ю.Ю., Кривдин Л.Б. // Успехи химии. 2013. Т. 82. С. 99.
  20. Krivdin L.B., Contreras R.H. // Annu. Rep. NMR Spectrosc. 2007. P. 133.
  21. Русаков И.Л., Русаков Ю.Ю., Кривдин Л.Б. // Успехи химии. 2016. Т. 85. С. 356.
  22. Calculation of NMR and EPR Parameters / Eds Kaupp M., Buhl M., Malkin V.G. Weinheim: Wiley, 2004.
  23. Klepach T., Zhang W., Carmichael I. et al. // J. Org. Chem. 2008. V. 73. P. 4376.
  24. Del Bene J.E., Alkorta I., Elguero J. // J. Phys. Chem. A. 2010. P. 2637.
  25. Helgaker T., Jaszuński M., Świder P. // J. Org. Chem. 2016. P. 11496.
  26. Deng W., Cheeseman J.R., Frisch M.J.J. // Chem. Theory Comput. 2006. V. 2. P. 1028.
  27. Kutateladze A.G., Mukhina O.A. // J. Org. Chem. 2015. V. 80. P. 5218.
  28. Kutateladze A.G., Reddy D.S. // J. Org. Chem. 2017. V. 82. P. 3368.
  29. Bally T., Rablen P.R. // J. Org. Chem. 2011. V. 76. P. 4818.
  30. San Fabián J., García de la Vega J.M., Suardíaz R. et al. // Magn. Reson. Chem. 2013. V. 51. P. 775.
  31. Carvalho J., Paschoal D., Guerra C.F. et al. // Chem. Phys. Lett. 2020. V. 745. P. 137279.
  32. Silva J.H.C., Dos Santos H.F., Paschoal D.F.S. // Magnetochemistry. 2021. V. 7. P. 148.
  33. Vícha J., Straka M., Munzarová M.L. et al. // J. Chem. Theory Comput. 2014. V. 10. P. 1489.
  34. Jia Y.-X., Yang X.-Y., Tay W.S. et al. // Dalton Trans. 2016. V. 45. P. 2095.
  35. Jia Y.-X., Li B.-B., Li Y. et al. // Organometallics. 2014. V. 33. P. 6053.
  36. Khandogin J., Ziegler T.A. // J. Phys. Chem. A. 1999. V. 104. P. 113.
  37. Autschbach J., Le Guennic B. // J. Am. Chem. Soc. 2003. V. 125. P. 13585.
  38. Autschbach J., Ziegler T. // J. Am. Chem. Soc. 2001. V. 123. P. 3341.
  39. Moncho S., Autschbach J.J. // Chem. Theory Comput. 2009. V. 6. P. 223.
  40. Paschoal D., Guerra C.F., de Oliveira M.A.L. et al. // J. Comput. Chem. 2016. V. 37. P. 2360.
  41. Kohn W., Sham L.J. // Phys. Rev. 1965. V. 140. P. A1133.
  42. Frisch M.J., Trucks G.W., Schlegel H.B. et al. Gaussian 16. Revision A.03. Wallingford (CT, USA): Gaussian, Inc., 2016.
  43. Adamo C., Barone V. // J. Chem. Phys. 1999. V. 110. P. 6158.
  44. Hehre W.J., Ditchfield R., Pople J.A. // J. Chem. Phys. 1972. V. 56. P. 2257.
  45. Clark T., Chandrasekhar J., Spitznagel G.W. et al. // J. Comput. Chem. 1983. V. 4. P. 294.
  46. Pritchard B.P., Altarawy D., Didier B. et al. // J. Chem. Inf. Model. 2019. V. 59. P. 4814.
  47. Feller D. // J. Comput. Chem. 1996. V. 17. P. 1571.
  48. Schuchardt K.L., Didier B.T., Elsethagen T. et al. // J. Chem. Inf. Model. 2007. V. 47. P. 1045.
  49. Hansen A.E., Bouman T.D. // J. Chem. Phys. 1985. V. 82. P. 5035.
  50. Malkin V.G., Malkina O.L., Reviakine R. et al. MAG-ReSpect. Version 5.1.0. 2019.
  51. Dyall K.G. // Theor. Chem. Acc. 2004. V. 112. P. 403.
  52. Hoogervorst W.J., Elsevier C.J., Lutz M. et al // Organometallics. 2001. V. 20. P. 4437.
  53. Zhang X., Wright A.M., DeYonker N.J. et al // Organometallics. 2012. V. 31. P. 1664.
  54. Jia Y.-X., Yang X.-Y., Tay W. S. et al // Dalton Trans. 2016. V. 45. P. 2095.
  55. Brendel M., Engelke R., Desai V.G. et al // Organometallics. 2015. V. 34. P. 2870.
  56. Green M., Howard J.A.K., Mitrprachachon P. et al // Dalton Trans. 1979. P. 306.
  57. Ogoshi S., Morita M., Kurosawa H. // J. Am. Chem. Soc. 2003. V. 125. P. 9020.
  58. de Berrêdo R.C., Jorge F.E. // J. Mol. Struc-THEOCHEM. 2010. V. 961, P. 107.
  59. Noro T., Sekiya M., Koga T. // Theor. Chem. Acc. 2013. P. 132.
  60. Repisky M., Komorovsky S., Kadek M. et al. // J. Chem. Phys. 2020. P. 152.
  61. Кривдин Л.Б., Семенов В.А., Самульцев Д.О. // Сб. науч. тр. Ангарского гос. техн. ун-та. 2020. Т. 1. С. 87.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Scheme 1. Model complexes of platinum (I–IX).

下载 (126KB)
索引源数据
3. Fig. 1. Correlation of calculated at the PBE0/{6-311G(2d), Pt(NMR-DKH)} level and experimental 1JPtC for the test set of Pt complexes.

下载 (120KB)
索引源数据
4. Fig. 2. Correlation of calculated at the PBE0/{6-311G(2d), Pt(Jorge-DZP)} level and experimental 1JPtC for the test set of Pt complexes.

下载 (116KB)
索引源数据
5. Fig. 3. Correlation of calculated at the PBE0/{6-311G(2d), Pt(Sapporo-DKH3-DZP)} level and experimental 1JPtC for the test set of Pt complexes.

下载 (118KB)
索引源数据
6. Fig. 4. Correlation of calculated at the mDKS/TZ_DZ level and experimental 1JPtC for the test set of Pt-complexes.

下载 (105KB)
索引源数据

版权所有 © Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».