Кластерная самоорганизация кристаллообразущих систем: новые трехслойные (K155 = Al@Al6Pd8@Pd12Al30@Pd8Co18Al72) и двухслойные (K55 = Co@Al12@Co12Al30) кластеры-прекурсоры для самосборки кристаллической структуры Pd112Co204Al684-cP1000

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

С помощью компьютерных методов (пакета программ ToposPro) осуществлен геометрический и топологический анализ кристаллической структуры Pd112Co204Al684-cP1000 с пр. гр. Pa-3, a = 24.433 Å, V = 14587.24 Å3. Металлокластеры-прекурсоры кристаллических структур определены с использованием алгоритма разложения структурных графов на кластерные структуры и путем построения базисной сетки структуры в виде графа, узлы которого соответствуют положению центров кластеров-прекурсоров \(S_{3}^{0}.\) Установлены 26 906 вариантов кластерного представления 3D атомной сетки с числом структурных единиц от 3 до 12. Рассмотрена самосборка кристаллической структуры из новых трехслойных K155(4a) =Al@Al6Pd8)@Pd12Al30@Pd8Co18Al72 и двухслойных кластеров-прекурсоров K55(4b) = Co@Al12@Co12Al30 с симметрией g = –3. В элементарной ячейке позиции 4a занимают атомы Al, являющиеся центральными атомами 15-атомного полиэдра K15(4a) = Al@Al8Pd6 и позиции 4b занимают атомы Co, являющихся центральными атома 13-атомного икосаэдра K13(4b) = Co@Al12. Реконструирован симметрийный и топологический код процессов самосборки 3D структур из кластеров-прекурсоров K155 и K55 в виде: первичная цепь → микрослой → микрокаркас. В качестве спейсеров, занимающих пустоты в 3D каркасе из нанокластеров K155 и K55, установлены атомы Al.

Об авторах

В. Я. Шевченко

Институт химии силикатов им. И.В. Гребенщикова РАН

Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, 199034, Санкт-Петербург, наб. Макарова, 2

Г. Д. Илюшин

Научно-исследовательский центр “Кристаллография и фотоника”

Автор, ответственный за переписку.
Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, 119333, Москва, Ленинский пр., 59

Список литературы

  1. Villars P., Cenzual K. Pearson’s Crystal Data-Crystal Structure Database for Inorganic Compounds (PCDIC) ASM International: Materials Park, OH.
  2. Inorganic crystal structure database (ICSD). Fachinformationszentrum Karlsruhe (FIZ), Germany and US National Institute of Standard and Technology (NIST).
  3. He Wei, Zeng Weijing, Lin Guoqiang. Crystal structures of new R3 Co Al3 Ge2 (R = Gd – Er) quaternary compounds and magnetic properties and lattice thermal expansion of Gd3 Co Al3 Ge2 // J. Alloys Compd. 2015 V. 627 P. 307–312.
  4. Zhou Sixuan, Latturner Susan E. Flux growth and magnetic properties of rare earth cobalt germanide, RE6 Co5 Ge1 + x Al3 – x (RE = Pr, Nd; x ~ 0.8) // J. Solid State Chemistry. 2016. V. 238. P. 189–194.
  5. He Wei, Zeng Weijing, Yang Tonghan, Lin Guoqiang. Crystal structure of new R2 T Al4 Ge2 (R = Y, Gd-Er, T = Fe, Co) quaternary compounds and magnetic properties of Gd2 T Al4 Ge2 // J. Alloys Compd. 2015 V. 633. P. 265–271.
  6. Ghimire N.J., Cary S.K., Eley S., Wakeham N.A., Rosa P.F.S., Albrecht-Schmitt T., Lee Y., Janoschek M., Brown C.M., Civale L., Thompson J.D., Ronning F., Bauer E.D. Physical properties of the Ce2 M Al7 Ge4 heavy-fermion compounds (M = Co, Ir, Ni, Pd) // Physical Review, Serie 3. B – Condensed Matter. 2016. V. 93. P. 205141-1.
  7. Sugiyama K., Yubuta K., Yokoyama Y., Suzuki S., Simura R. F – AlCoPdGe alloy with three types of Pseudo-Mackay clusters // Acta Physica Polonica A. 2014 V. 126. P. 588–593.
  8. Doering W., Schuster H.U. Darstellung und Struktur von NaAu3Si und NaAu3Ge. // Zeitschrift fuer Naturforschung, Teil B. Anorganische Chemie, Organische Chemie. 1980. V. 35. P. 1482–1483.
  9. Lin Qisheng, Corbett J.D. Interpenetrating networks of three-dimensional Penrose tiles in CaAu3Ga, the structurally simplest cubic approximant of an icosahedral quasicrystal // Inorg. Chem. 2008 V. 47. P. 3462–3464.
  10. Pham Joyce, Kreyssig Andreas, Goldman Alan I., Miller Gordon J. An icosahedral quasicrystal and its 1/0 crystalline approximant in the Ca–Au–Al system // Inorganic Chemistry. 2016. V. 55. P. 10425–437.
  11. Llanos J., Nesper R., von Schnering H.G. Rb7NaGe8 und K7NaGe8. Zintl-Verbindungen mit Na (Ge4)2-Einheiten // Angewandte Chemie (German Edition). 1983. V. 95. P. 1026–1027.
  12. Lin Qisheng, Corbett J.D. The 1/1 and 2/1 approximants in the Sc–Mg–Zn quasicrystal system: Tricontahedral clusters as fundamental building blocks // J. Am. Chem. Soc. 2006. V. 128. P. 13 268–273.
  13. Berthold Rico, Mihalkovic Marek, Burkhardt Ulrich, Prots Yurii, Amarsanaa Altangerel, Kreiner Guido. Crystal structure, disorder and composition of the 2/1 approximant in the Al–Mg–Zn system revisited // Intermetallics. 2014. V. 53. P. 67–84.
  14. Li M.R., Hovmoeller S., Sun J.L., Zou X.D., Kuo K.H. Crystal structure of the 2/1 cubic approximant Ag42 In42 Yb16 // J. Alloys Compd. 2008. V. 465. P. 132–138.
  15. Pay Gomez C., Lidin S. Structure of Ca13Cd76; a novel approximant to the YbCd5.7 and Ca15Cd85 quasicrystals // Angewandte Chemie (Edition international). 2001. V. 40. P. 4037–4039.
  16. Шевченко В.Я., Блатов В.А., Илюшин Г.Д. Кластерная самоорганизация интерметаллических систем: новый кластер-прекурсор K65 = 0@3@20@42 для самосборки кристаллической структуры Sc96Mg8Zn600-cP704 // Физика и химия стекла. 2022. Т. 42. № 2. С. 94–99.
  17. Blatov V.A., Shevchenko A.P., Proserpio D.M. Applied Topological Analysis of Crystal Structures with the Program Package ToposPro // Cryst. Growth Des. 2014. V. 14. № 7. P. 3576–3585.
  18. Ilyushin G.D. Theory of cluster self-organization of crystal-forming systems. Geometrical-topological modeling of nanocluster precursors with a hierarchical structure // Struct. Chem. 2012. V. 20. № 6. P. 975–1043.
  19. Shevchenko V.Ya., Medrish I.V., Ilyushin G.D., Blatov V.A. From clusters to crystals: scale chemistry of intermetallics // Struct. Chem., 2019. V. 30. № 6. P. 2015–2027.
  20. Ilyushin G.D. Intermetallic Compounds KnMm (M = Ag, Au, As, Sb, Bi, Ge, Sn, Pb): Geometrical and Topological Analysis, Cluster Precursors, and Self-Assembly of Crystal Structures // Crystallography Reports. 2020. V. 65. № 7. P. 1095–1105.
  21. Ilyushin G.D. Intermetallic Compounds NakMn (M = K, Cs, Ba, Ag, Pt, Au, Zn, Bi, Sb): Geometrical and Topological Analysis, Cluster Precursors, and Self-Assembly of Crystal Structures // Crystallography Reports. 2020. V. 65. № 4. P. 539–545.

Дополнительные файлы


© В.Я. Шевченко, Г.Д. Илюшин, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».