Factors of foreign trade resilience on the example of the North Europe countries. Ability to recover

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article analyses the factors of foreign trade resilience of countries, as well as makes their quantitative assessment on the example of the North Europe countries. These factors are divided into two large groups: reflecting the country's resilience and characterising its ability to recover. The factors described in this article are divided into congenital and acquired. This article is devoted to the analysis of only those factors that characterise the ability to recover. Mutual trade dependence and flexibility of the structure of the economy of the exporter's home region are identified as innate. And as acquired - diversification of trade relations, redundancy in the trading network, its modularity. Indicators to help characterise these factors are calculated for the North Europe countries. As a result, a picture of foreign trade resilience was obtained in terms of the ability of these countries to recover after shocks. The import and export positions of Finland, Sweden and Denmark in this regard turned out to be quite strong. This situation has become possible due to their wide specialisation, high diversification of trade networks, as well as the high redundancy of the EU-27 trade network. The situation in Norway and Iceland appeared to be less stable due to the fact that they have a pronounced foreign trade specialisation. These factors should theoretically contribute to a relatively high rate of recovery of foreign trade of the country in question after shocks. This was confirmed by the correlation coefficient calculated for them and the elasticity of a foreign trade.

About the authors

Roman Mikhaylovich Plyusnin

Institute of Europe Russian Academy of Sciences

Email: senterix@yandex.ru
Moscow, Russia

Alexander Dmitrievich Vasilchenko

Institute of Europe Russian Academy of Sciences

Email: vasilchenko.ad7@gmail.com
Moscow, Russia

References

  1. Андреева Е.Л., Ратнер А.В. (2015). Эффекты и тенденции развития международного экономического сотрудничества на этапе интенсивной глобализации. Известия УрГЭУ. № 3(59). С. 117-125.
  2. Замятина Н.Ю. (ред.) (2023) Жизнестойкость арктических городов: теория, комплексный анализ и примеры трансформаций. Издательские решения, Екатеринбург. 206 с.
  3. Плюснин Р.М., Васильченко А.Д. (2022) Резильентность внутрирегиональной торговли ЕС в ходе кризисов 2008 и 2020 гг. Современная Европа. № 6(113). С. 140-155. doi: 10.31857/S0201708322060109. EDN: KTWHQQ.
  4. Смородинская Н.В., Катуков Д.Д. (2021) Резильентность экономических систем в эпоху глобализации и внезапных шоков. Вестник Института экономики Российской академии наук. № 5. С. 93-115.
  5. Blackhurst J., Dunn K. J., Craighead C. W. (2011) An empirically derived framework of global supply resiliency. Journal of Business Logistics. No. 32(4). P. 374-391. DOI: https://doi.org/10.1111/j.0000-0000.2011.01032.x
  6. Cadot O., Carrère C., Strauss-Kahn V. (2007) Export Diversification: What's behind the Hump? Review of Economics and Statistics. No. 93. P. 590-605.
  7. Hoang V.T. (2018) Assessing the agricultural trade complementarity of the Association of Southeast Asian Nations countries. Zemědělská Ekonomika. No. 64(10). P. 464-475. DOI: https://doi.org/10.17221/253/2017-agricecon
  8. Hu X., Hassink R. (2020) Adaptation, adaptability and regional economic resilience: a conceptual framework. Handbook on Regional Economic Resilience. Ed. by G. Bristow, A. Healy. Edward Elgar Publishing eBooks. P. 54-68. DOI: https://doi.org/10.4337/9781785360862.00009
  9. Ivanov D., Dolgui A. (2020) Viability of intertwined supply networks: extending the supply chain resilience angles towards survivability. A position paper motivated by COVID-19 outbreak.International Journal of Production Research. No. 58(10). P. 2904-2915. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1750727
  10. Kim Y., Chen Y., Linderman K. (2014) Supply network disruption and resilience: A network structural perspective. Journal of Operations Management. No. 33-34(1). P. 43-59. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jom.2014.10.006
  11. Khadan J., Hosein R. (2013) New Empirical Insights into the "Natural Trading Partner" Hypothesis for CARICOM Countries. MPRA Paper. No. 50493. October 2013. URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/50493/(accessed: 11.08.2023)
  12. Kharrazi A., Rovenskaya E., Fath B.D. (2017) Network structure impacts global commodity trade growth and resilience. PLOS ONE. No. 12(2). DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171184
  13. Liu C., Xu J., Zhang H. (2019) Competitiveness or Complementarity? A Dynamic Network Analysis of International Agri-Trade along the Belt and Road. Applied Spatial Analysis and Policy. No. 13(2). P. 349-374. DOI: https://doi.org/10.1007/s12061-019-09307-5
  14. Martin R., Sunley P. (2015) On the notion of regional economic resilience: conceptualization and explanation. Journal of Economic Geography. No. 15(1). P. 1-42. DOI: https://doi.org/10.1093/jeg/lbu015
  15. Neffke F., Hartog M., Boschma R., Henning M. (2017) Agents of Structural Change: The role of firms and entrepreneurs in regional diversification. Economic Geography. No. 94(1). P. 23-48. DOI: https://doi.org/10.1080/00130095.2017.1391691
  16. Nematzadeh A., Ferrara E., Flammini A., Ahn Y. (2014) Optimal network modularity for information diffusion. Physical Review Letters. No. 113(8). DOI: https://doi.org/10.1103/physrevlett.113.088701
  17. Salinas G., Muñoz S. (2021) Proximity and Horizontal Policies: The Backbone of Export Diversification. IMF Working Papers. WP/21/64. 45 p. DOI: https://doi.org/10.5089/9781513571614.001
  18. Schiff M. (2001) Will the real "natural trading partner" please stand up? Journal of Economic Integration. No. 16(2). P. 246-261. DOI: https://doi.org/10.11130/jei.2001.16.2.246
  19. Tukamuhabwa B., Stevenson M., Busby J., Zorzini M. (2015) Supply chain resilience: definition, review and theoretical foundations for further study.International Journal of Production Research. No. 53(18). P. 5592-5623. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2015.1037934

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».